Вакансии Middle Data Scientist, в России

Что делать: Моделировать и обрабатывать данные для извлечения бизнес-ценности из данных, строить воспроизводимые и переиспользуемые решения для работы с данными и моделями, обучать ML-модели.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Т-Банк, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.

Что делать: Проводить сбор и анализ требований на разработку витрин данных отчетности, автоматизировать процессы по работе с данными хранилищ Oracle/Teradata, проектировать модели данных.

О компании: C 2006 года специалисты компании USETECH оказывают полный спектр услуг в области заказной разработки программного обеспечения, независимого тестирования, ИТ-консалтинга, автоматизации и интеграции бизнес-процессов, дизайна и юзабилити.

Что делать: Строить модели, которые позволяют оценивать рыночную стоимость разных типов объектов недвижимости (квартиры на вторичном рынке, новостройки, загородная недвижимость и т.п.), в разных сегментах и срезах.

О компании: Домклик — сервис для поиска, продажи, покупки и аренды жилой и коммерческой недвижимости, а также оформления и сопровождения ипотеки Сбера. Платформа Домклик входит в топ-3 площадок недвижимости России, а по количеству объявлений о продаже квартир на вторичном рынке занимает первое место в России.

Что делать: Участвовать в разработке offline- и real time-сервисов на основе ML-решений: заниматься feature engineering, проводить обучение моделей и оценку их производительности, отвечать за мониторинг и обслуживание моделей.

О компании: Название скрыто под NDA. Одна из ведущих компаний в сфере онлайн-ставок и азартных игр. Предлагает широкий спектр услуг для ставок на различные спортивные события и доступ ко множеству игр казино на инновационной платформе. Компания постоянно расширяет свое международное присутствие, предлагая свои услуги в различных странах и поддерживая высокие стандарты обслуживания и клиентской поддержки. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Собирать данные, обучать, тестировать и отлаживать CV-модели, классифицировать изображения, кластеризовать изображения, встраивать CV-модели в сервисы.

О компании: ecom․tech (4000 человек в команде, 468 микросервисов, 18К операций в секунду) — продуктово-технологическая команда, делающая ИТ для ритейла реального времени. На их решениях работают Самокат, Мегамаркет, логистические системы. Компания выросла из команды Samokat․tech.

Что делать: Разрабатывать и тестировать модели детекции/классификации/OCR/NER, подготавливать код для вывода модели в прод.

О компании: Домклик — сервис для поиска, продажи, покупки и аренды жилой и коммерческой недвижимости, а также оформления и сопровождения ипотеки Сбера. Платформа Домклик входит в топ-3 площадок недвижимости России, а по количеству объявлений о продаже квартир на вторичном рынке занимает первое место в России.

Что делать: Исследовать и разрабатывать новые инструменты и методы для дизайна белковых молекул, исследовать подходы для генерации малых химических молекул.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Анализировать данные для моделирования, проводить однофакторный и многофакторный анализ, разрабатывать SOTA ML и DL модели для базы 100+ млн клиентов.

О компании: Selecty — российская IT-компания, оказывающая услуги по заказной разработке программного обеспечения. Работает на рынке более 10 лет, с 2013 года успешно решая задачи любой сложности в рамках цифровой трансформации для крупного бизнеса. Среди заказчиков Selecty более 300 компаний из списка РБК Топ-500.

Что делать: Валидировать математические модели, используемые в корпоративном и инвестиционном бизнесе Банка, анализировать бизнес-процессы применения модели, проводить оценку оптимальности применения модели в процессе, оптимизировать модели с точки зрения достижения бизнес-результата от применения модели, интерпретировать результаты валидации.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Прогнозировать спрос на уровне товар-даркстор (регулярные продажи), прогнозировать промо: прогнозирование эффекта для будущих акций, оптимизация скидок.

О компании: ecom.tech (4000 человек в команде, 468 микросервисов, 18К операций в секунду) — продуктово-технологическая команда, делающая ИТ для ритейла реального времени. На их решениях работают Самокат, Мегамаркет, логистические системы. Компания выросла из команды Samokat.tech.

Требования: Опыт работы менеджером проектов в AI/ML или Team Lead DS от 2 лет.

Что делать: Анализировать, верифицировать и прорабатывать бизнес-инициативы в области ИИ, разрабатывать дорожную карту, определять ключевые метрики и показатели успеха, организовывать работу кросс-функциональных команд для реализации проектов в установленные сроки.

О компании: Ростелеком — крупнейший в России интегрированный провайдер цифровых решений и услуг для населения, бизнеса и государства. Их миссия — дать людям качественные и удобные цифровые сервисы для комфортной жизни и эффективного бизнеса.

Что делать: Разрабатывать модели, способные поддержать динамическое ценообразование, выкатывать результаты работы моделей на витрину СМ и товарные полки, управлять ценообразованием в каталоге СМ.

О компании: Купер — это сервис доставки из магазинов и ресторанов. За 10 лет сервис вырос из foodtech-стартапа в высокотехнологичную компанию.

Что делать: Подготавливать, чистить и анализировать данные из разных источников, разрабатывать и развивать модели прогнозирования и оценки эффекта от рекламных кампаний, разрабатывать алгоритмы оптимизации.

О компании: Okkam — рекламно-коммуникационная группа с оборотом 100+ млрд руб. и развитой экосистемой собственных MarTech-продуктов. Их технологии ежедневно размещают рекламу на сотни миллионов рублей в ТВ, радио, интернете и на маркетплейсах. Команда из 1500 профессионалов делает лучший в России сервис и консалтинг для продвижения бизнесов. Клиенты: Яндекс, Сбер, Авито, МТС и еще сотни других.

Что делать: Анализировать финансовые данные, влияющие на торговые стратегии, помогать трейдерам с количественными исследованиями.

О компании: SG Cap Trading (HQ в Чигако, США) занимается финансовыми торговыми решениями. Компания предоставляет услуги по управлению рисками, трейдингу и финансам.

Что делать: Участвовать в проекте по распознаванию линий электропередач, искать провода на фотографиях и определять их пространственное положение.

О компании: C 2006 года специалисты компании USETECH оказывают полный спектр услуг в области заказной разработки программного обеспечения, независимого тестирования, ИТ-консалтинга, автоматизации и интеграции бизнес-процессов, дизайна и юзабилити.

Что делать: Проверять контент сайтов клиентов Точки, сегментировать клиентов по их виду деятельности, развивать направление NLP в команде и быть центром экспертизы.

О компании: Точка — финтех-компания, создающая онлайн-банк и другие сервисы для предпринимателей и предприятий. Ими пользуются более 600 000 клиентов, а создают больше 4 000 сотрудников в России и за границей.

Что делать: Улучшать качество выдачи и производительность поиска, развивать Retrieval- и Ranking-части поиска, развивать векторный поиск.

О компании: Магнит — это одна из крупнейших розничных сетей России, которая трансформируется в большую цифровую компанию. Магнит входит в список крупнейших публичных компаний мира рейтинга Global 2000 Forbes и возглавляет рейтинг крупнейших частных работодателей России по версии Forbes. Magnit Tech — команда из 3500 IT-специалистов, которая создает экосистему комплементарных сервисов: Magnit Pay, Magnit Mobile, DMP платформа, Программа лояльности.

Что делать: Разрабатывать и внедрять стратегии автоматизации для ускорения экспериментов и деплоя моделей, оптимизировать процессы инференса для улучшения производительности и эффективности моделей, работать с LLM/NLP/CV.

О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

Что делать: Разрабатывать и внедрять realtime-модели антифрода на основе транзакционных данных мобильных устройств, участвовать в создании сервисов для выявления мошеннической активности, анализировать большие объёмы данных для обнаружения аномалий и паттернов мошенничества.

О компании: Ozon Fintech — это специальное подразделение Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Они помогают покупателям экономить и вдумчиво относиться к собственным финансам, а для продавцов создают дополнительные точки роста бизнеса. Среди финансовых сервисов Ozon — банк, карта, программа лояльности, рассрочка, B2B-продукты для селлеров. Ozon Bank — один из ключевых активов Ozon Fintech и платформа для роста и экспансии на российском рынке.

Что делать: Разрабатывать модели, которые оценивают качество рекламных товаров и рекламных объявлений, развивать рекламу в сторону персонализации количества и расположения рекламных слотов, разрабатывать автобиддер (механизм автоматического управления рекламными компаниями).

О компании: Lamoda — крупнейшая в России и СНГ онлайн-платформа по продаже fashion & lifestyle товаров, 10 млн. пользователей в месяц, 8000 сотрудников, 340 инженеров, 100 внутренних систем.