ecom.tech

Data Scientist (Классический ML, Временные ряды)

в ecom.tech

250 000 —‍ 360 000 ₽/мес на руки

📍 Москва (м. Новокузнецкая)Санкт-Петербург (м. Горьковская)Можно удалённо из РФ
Специализация
Data Scientist
Уровень
Middle

Мы разрабатываем ИТ-решения для ритейла реального времени, чтобы все нужные товары и продукты могли попадать домой к людям мгновенно, насколько это возможно в физическом мире — с помощью технологий.

На наших решениях работают Самокат, Мегамаркет и логистические системы. Компания выросла из команды Samokat.tech — наше видение всегда было шире одного пользовательского сервиса. Мы хотим изменить саму модель потребления, чтобы люди по‑другому относились к покупкам и своему времени.

В команде более 4000 человек — мы большие и разные, стремимся к балансу между технической выверенностью и фокусом на бизнес-ценность, уважаем процессы и избегаем закостенелости.

Продукт прогноза спроса для каждого даркстора Самоката — это ансамбль моделей прогнозирования, плюс дополнительные алгоритмы для повышения качества прогноза основных моделей, точечного учета специфики ритейла и оперативного реагирования на изменение спроса.

Ансамбль ML-моделей прогноза спроса работает на Максимально широкий ассортимент при ограниченной складской площади для каждого конкретного даркстора. Снижение товарных списаний. Сокращение товарного запаса "в днях", исключение избытка либо дефицита товарных позиций.

Технологии/инструменты

SQLPandasNumpySklearnPolarsLightGBM

Почему мы

Делаем разные продукты

  • Помогаем создавать положительный клиентский опыт. Те самые круассаны из Самоката, наушники с доставкой по клику (ведь они нужны прямо здесь и сейчас) и другие классные решения — всё это мы.

Умеем меняться

  • Пересобирать оргструктуру, менять подходы к разработке, обновлять продуктовый и технологический фокус — быть стабильными в росте, не разваливаться, избегать неповоротливости.

Знаем, что ошибки нужны

  • Считаем, что не знать, как правильно, и пробовать — это ок. Умеем ошибаться, учиться на ошибках, развиваться.

Мы большие и разные

  • В технологиях, подходах, людях. Найдёшь у нас коллег, близких по духу и интересам.

Задачи

  • Прогнозирование спроса на уровне товар-даркстор (регулярные продажи).
  • Прогнозирование промо: прогнозирование эффекта для будущих акций, оптимизация скидок, what-if анализ промо, модели для эластичности.

Что мы ждём от тебя

  • Опыт работы в Data Science от 3 лет.
  • Уверенное владение SQL и «джентльменским стеком» на Python (Pandas, Numpy, Sklearn, LightGBM, etc.), опыт с Hadoop / PySpark, Polars.
  • Математический бэкграунд.
  • Знания и опыт работы с алгоритмами классического машинного обучения, опыт в прогнозировании временных рядов.

Условия

  • Мы аккредитованная IT-компания с сопутствующими преимуществами.
  • ДМС и страховка, разнообразное обучение, оплата участия в конференциях, скидки от партнеров и все классические плюшки.
  • Предлагаем удаленку в РФ, гибрид или офис — выбор за тобой.
Ольга Синельникова IT Recruiter
ecom.tech

О компании ecom.tech

Сфера
Продуктовая компания
Размер
1001+

Мы делаем ИТ для ритейла реального времени. Чтобы все нужные товары и продукты могли попадать домой к людям мгновенно, насколько это возможно в физическом мире – с помощью технологий.

На наших решениях работают Самокат, Мегамаркет, логистические системы. Компания выросла из команды Samokat.tech — наше видение всегда было шире одного пользовательского сервиса. Мы хотим изменить саму модель потребления, чтобы люди по-другому относились к покупкам и своему времени.

В команде 4000 человек — мы большие и разные, стремимся к балансу между технической выверенностью и фокусом на бизнес-ценность, уважаем процессы и избегаем закостенелости. Делаем продукты, которыми пользуемся сами.

Похожие вакансии

8 000 – 10 000 $/мес на руки
Полная удалёнка
700 000 – 900 000 ₽/мес на руки
📍 Москва, можно удалённо из РФ
550 000 – 800 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Кутузовская), офис несколько дней в неделю
5 000 – 6 500 €/мес на руки
📍 Лимасол (Кипр), полная удалёнка
4 500 – 9 000 €/мес на руки
📍 Амстердам (Нидерланды), Белград (Сербия), Лондон (Великобритания), полная удалёнка, помощь с переездом