Вакансии Data Scientist

Что делать: Прорабатывать концепцию развития средств интеграции систем корпоративного хранилища данных компании, разрабатывать архитектуру новых подсистем КХД, организовывать тестирование и оценку новых аналитических систем.

О компании: Магнит — это одна из крупнейших розничных сетей России, которая трансформируется в большую цифровую компанию. Магнит входит в список крупнейших публичных компаний мира рейтинга Global 2000 Forbes и возглавляет рейтинг крупнейших частных работодателей России по версии Forbes. Magnit Tech — команда из 3500 IT специалистов, которая создает экосистему комплементарных сервисов: Magnit Pay, Magnit Mobile, DMP платформа, Программа лояльности.

Что делать: Поддерживать Core BI аналитику команды коммерческой недвижимости: автоматизировать существующие потребности в данных, развивать и поддерживать в актуальном состоянии системы дашбордов для разных команд, готовить аналитические исследования.

О компании: Циан — крупнейший в России сервис для поиска недвижимости. Компания входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире, ежемесячная аудитория сервиса — свыше 18 млн. человек.

Что делать: Разрабатывать витрины в помощь аналитикам, оптимизировать существующие запросы, помогать в решении вопросов с источниками данных и моделью данных DWH.

О компании: Tinkoff.ru за год построил уникальный и технологичный брокер в России, сделав самый сложный финансовый продукт доступным и удобным всем. Сейчас каждый 3-й счет на Московской бирже открывается через Тинькофф.Инвестиции.

Что делать: Разрабатывать и развивать ETL-системы, оптимизировать и мониторить pipeline обработки данных, заниматься дизайном и реализацией масштабируемого хранилища.

О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатывается более 200,000 заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.

Что делать: Поддерживать важные решения по продукту с помощью данных и анализа, работать над информационными панелями для клиентов, вместе с командой создавать инфраструктуру данных и автоматизировать конвейеры данных.

О компании: Denti.AI — канадская компания с российскими корнями, которая делает платформу для улучшения качества диагностики и автоматизации процессов стоматологических клиник с помощью применения технологий AI для анализа снимков и голоса.

Что делать: Писать скрипты, проектировать потоки данных, оптимизировать SQL запросы, мониторить качество данных и технические метрики системы, разрабатывать сервисы потоковой обработки, анализа и модификации данных.

О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатывается более 200,000 заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.

Что делать: Поддерживать и развивать существующие инструменты, разрабатывать Spark приложений для обработки данных, внедрять полноценный dev/stage контур для сервисов, сопровождать технические решения.

О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатывается более 200,000 заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.

Что делать: Работать над амбициозными проектами и задачами, связанными с развитием нашего хранилища данных, обеспечивать мониторинг и оповещение об услугах, осуществлять защиту данных в соответствии с политиками безопасности компании.

О компании: Exness — международная финтех компания, разрабатывающая собственные финансовые продукты и сервисы. Ключевой сервис — услуги для ритейл-трейдеров по проведению торговых операций на рынке CFD трейдинга. 300 000 активных трейдеров и ежемесячный объем торгов $2,5 трлн. Основные регионы присутствия — Азия, Ближний Восток, Европа, Южная Америка.

Что делать: Строить процессы сбора и разметки данных, в том числе на иностранных языках, анализировать функциональность процессов и поведение пользователей, оценивать результаты анализа.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые делают жизнь людей более комфортной и яркой. Сервисы Яндекс помогают в повседневных делах в офлайне и онлайне.

Что делать: Участвовать в создании продукта на ранних стадиях, проектировать, развивать и поддерживать конвейеры данных, хранилища и системы отчетности для решения бизнес-операций и проблем пользователей.

О компании: Limavi — компания полного цикла, предоставляющая услуги по разработке программного обеспечения и специализирующаяся на разработке продуктов для стартапов, малого и среднего бизнеса и крупных предприятий.

Что делать: Участвовать в проекте по переводу системы оценки ALM-рисков на новый источник данных и собственный ALM-калькулятор на экосистеме ArenaDataHadoop.

О компании: Иннотех занимается разработкой цифровых продуктов для банковской отрасли. Ключевой партнёр — Группа ВТБ.

Что делать: Разрабатывать современные ML модели, участвовать во всех этапах проектов по ранжированию: от анализа исходных данных до перевода сложных технических тем в окончательный алгоритм ранжирования.

О компании: Яндекс — крупнейшая российская IT компания. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые делают жизнь людей более комфортной и яркой.

Что делать: Формировать модели данных хранилища и ETL по обновлению этой модели, разрабатывать витрины и новые интеграции, контролировать и развивать ETL-процессы, осуществлять мониторинг загрузки и производительности хранилища данных.

О компании: Магнит — это одна из крупнейших розничных сетей России, которая трансформируется в большую цифровую компанию. Входит в список крупнейших публичных компаний мира рейтинга Global 2000 Forbes. Magnit Tech — команда из 3500 IT специалистов, которая создает экосистему комплементарных сервисов: Magnit Pay, Magnit Mobile, DMP платформа, Программа лояльности.

Что делать: Разрабатывать архитектуру и ставить задачи для нейросетевых моделей мира вокруг беспилотного автомобиля, обучать нейросети на большом количестве самых современных видеокарт.

О компании: Яндекс — крупнейшая российская IT компания. Яндекс хочет сделать передвижения людей более безопасными, доступными и удобными. Чтобы беспилотный автомобиль мог двигаться плавно и безопасно рядом с другими участниками дорожного движения, ему нужны хорошие статистические модели возможного поведения машин, пешеходов и других агентов, которых можно встретить на дороге.

Что делать: Строить корпоративное хранилище данных, разрабатывать интеграционные потоки c различными источниками данных, участвовать в оптимизации и автоматизации процесса разработки.

О компании: Газпром нефть — российская нефтяная компания. Газпромнефть-Цифровые решения — корпоративный интегратор компетенций по цифровому развитию. Команда научила нейросети находить нефть, запустила первую в мире цифровую систему управления арктической логистикой и первой в мире заправила самолет по блокчейн.

Что делать: Определять влияние точности прогноза цены автомобиля на доверие пользователей к сервису, искать способы увеличения точности предсказания и внедрять их вместе с командой ML-инженеров.

О компании: Avito.ru — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Проектировать и разрабатывать витрины данных для анализа и моделирования, оптимизировать процессы сборки витрин, обрабатывать данные из различных источников.

О компании: Иннотех занимается разработкой цифровых продуктов для банковской отрасли. Ключевой партнёр — Группа ВТБ.

Что делать: Развивать продукты на рынке трейдинга: поддерживать хранилища данных, участвовать в разработке архитектуры платформы данных, рекомендовать способы повышения надежности, эффективности и качества данных.

О компании: Exness — международная финтех компания, разрабатывающая собственные финансовые продукты и сервисы. Ключевой сервис — услуги для ритейл-трейдеров по проведению торговых операций на рынке CFD трейдинга. 300 000 активных трейдеров и ежемесячный объем торгов $2,5 трлн. Основные регионы присутствия — Азия, Ближний Восток, Европа, Южная Америка.

Что делать: Проектировать, разрабатывать и поддерживать ETL-процессы, загружать данные из различных источников, сопровождать и администрировать системы ETL-окружения.

О компании: Объединенное Кредитное Бюро — крупнейшее Бюро кредитных историй в России. Уникальный ресурс — самая большая база данных, в которой более 560 миллионов кредитных историй, и большое внимание не только количеству данных, но и качеству их обработки.

Что делать: Развивать и улучшать качество сервиса для синтеза и распознавания речи: продумывать API для пользователей сервисов, автоматизировать развёртывание ML-моделей, создавать инфраструктуру для развёртывания и лицензирования ML-сервисов.

О компании: Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. С 2018 года платформа выросла вдвое не только по суммарному доходу, но и по клиентской базе: ежедневно сервисы используют более 10 тысяч компаний.