Rubbles

Data Scientist

в Rubbles

200 000 —‍ 390 000 ₽/мес на руки

📍 Москва (м. Сухаревская)Полная удалёнка
Специализация
Data Science / Machine Learning
Уровень
Middle-to-Senior

Мы в Rubbles занимаемся созданием Data Science-продуктов и разработкой аналитических решений для различных индустрий: системы предсказания спроса на товары для оффлайн-ритейлеров, рекомендательные системы в банках, поисковые системы по товарам для онлайн-ритейлеров и многое другое. Среди наших клиентов: Сбербанк, Пятёрочка, KFC, Перекрёсток, Альфа-Банк, МВидео и др.

Мы ищем Data Scientist'ов уровня Middle/Senior для усиления нашего направления, которое занимается разработкой систем прогнозирования спроса на товары, ценообразования, автоматического подбора оптимальных промо-акций и др.

Работа в этом направлении дает возможность поучаствовать в очень крупных проектах с крупнейшими ритейлерами страны, где решаются задачи, имеющие реальный эффект на повседневную жизнь людей, и где ввиду большого количества данных и вводных всегда есть большой диапазон для творчества и идей.

Технологии/инструменты

PythonSparkPySparkPandasSQLHiveAirFlowDockerKubernetes

Задачи

  • Моделирование и обработка данных на Python для извлечения бизнес-ценности из данных.
  • Построение воспроизводимых и переиспользуемых решений для работы с данными и моделями.
  • Обучение ML-моделей.
  • Работа по улучшению метрик качества.
  • Проработка гипотез. При этом учитываем: Гало/Каннибализацию, Сезонность продаж, Эластичность по характеристикам.
  • Деплой моделей в продуктивное окружение и мониторинг качества.
  • Анализ данных, выявление зависимостей и потенциала для развития моделей.

Ожидания

  • Опыт работы на позиции, связанной с промышленной разработкой от 2-х лет.
  • Опыт работы с Spark, PySpark, Pandas, SQL, Hive и др. от 1 года.
  • Опыт использования ML библиотек на Python (бустинг, нейронные сети и др.) и понимание особенностей реализации различных аспектов алгоритмов в коде.
  • Понимание методов машинного обучения с точки зрения математики и умение адаптировать их под конкретные задачи.
  • Опыт проработки задачи от бизнес-постановки до математической формулировки и реализации в коде.
  • Опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (AirFlow и др.) и навыки DevOps (Docker, Kubernetes и др.).

Условия

  • Работа в одной из самых сильных ML-команд в России. Сильный коллектив DE/DS/DA и других специалистов. Есть возможность постоянно учиться и перенимать опыт.
  • Реальная Big Data с терабайтами данных и современным стеком технологий.
  • Гибкий график работы, лояльное предоставление отгулов и отпусков.
  • Гибкий формат работы: полная удаленка/гибрид/офис в Мск.
  • Поддержка в профессиональном и карьерном росте, оплата профильного обучения, конференций и книг, корпоративные скидки на курсы английского.
  • Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами.
  • ДМС со стоматологией после испытательного срока (3 месяца) по всей России.
  • При желании возможность работать из офиса — уютный офис в центре Москвы (2 минуты от м. Сухаревская) со всем необходимым для комфортной работы.

Особенно актуальное

  • Мы аккредитованная ИТ-компания со всеми вытекающими льготами.
Надежда Сухорукова Recruiter
Rubbles

О компании Rubbles

Сфера
Банки / Финтех
Инвестиции
Приватное финансирование
Размер
101 - 200

Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Алгоритмы, разработанные Rubbles, работают в ежедневных операциях банков, ритейл-сетей, промышленных предприятий и других компаний по всему миру. Среди клиентов: Сбербанк, Тинькофф, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.

Похожие вакансии

5 000 – 8 000 $/мес на руки
📍 СНГ, Европа, Азия, полная удалёнка, помощь с переездом
400 000 – 600 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Новокузнецкая), можно удалённо из РФ
4 000 – 7 000 $/мес на руки
Полная удалёнка
350 000 – 550 000 ₽/мес на руки
📍 Москва, Санкт-Петербург, полная удалёнка
300 000 – 390 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Марксистская), полная удалёнка