Data Scientist (Динамическое ценообразование)

Задачи

• Основная задача будет заключаться в разработке моделей, способных поддержать динамическое ценообразование.
• Выкатка результатов работы моделей на витрину СМ и товарные полки.
• Управление ценообразованием в каталоге СМ.
• Исследование данных, для поиска новых гипотез и способов их быстрой проверки.
• Вместе с кросс-функциональной командой определять выигрышные стратегии.
• Управление метриками для достижения лучших результатов всего сервиса.

Что ждём от будущего коллеги

• Cовокупный опыт работы в ML от 3 лет.
• Понимание влияния ML на бизнес — чтобы челленджить продукт и фокусироваться на важном.
• Умение искать данные внутри компании, делать EDA и презентовать выводы.
• Способность оперативно прототипировать решение и катить его в тест.
• Знание Python и умение писать SQL-запросы.

Nice to have

• Желание изучать и внедрять SOTA-решения в области ценообразования.
• Опыт работы с DL \ RL.

Что интересного у нас есть

• ДМС.
• Множество корпоративных бонусных программ.
• Работаем удаленно. В Москве есть большой и красивый офис — welcome.
• Предоставляем технику для работы на твой выбор.
• Помогаем интеллектуально и физически развиваться (электронная библиотека, книжный клуб, футбол).
• Уделяем большое внимание обучению сотрудников, поэтому в нашей knowledge base ты найдёшь много интересных курсов, книг и записей конференций, а также у нас есть выделенный бюджет на образование.

А еще

• Мы сами участвуем в конференциях как спикеры.
• Проводим внутренние митапы.
• Не боимся экспериментировать с новыми решениями и технологиями.