Data Scientist

Задачи

• Анализ данных для моделирования (подготовка, обработка, анализ качества).
• Проведение однофакторного, многофакторного анализа, калибровки модели.
• Разработка SOTA ML и DL-моделей для базы 100+ млн клиентов.
• Предобработка и поиск инсайтов в огромных массивах данных.
• Написание и тестирование кода для вывода ML-моделей в ПРОМ.
• Разработка методологии интерпретации результатов работы сложных ML-моделей.
• Сбор данных из разных источников (Hadoop, GreenpPlum).
• Выполнение Ad hoc-исследований в области финансовой и продуктовой аналитики.

Требования

• Высшее математическое или техническое образование.
• Знание основ теории вероятности, математической статистики, линейной алгебры, методов оптимизации.
• Опыт работы с ML-фреймворками (Scikit-Learn, LightGBM, TensorFlow для моделей).
• Знание основ машинного обучения и методов анализа данных.
• Знание Python.
• Основы SQL + Pyspark, Hadoop.
• Знание методов визуализации данных (Matplotlib, Seaborn, Plotly).