2 февраля 2023 г.
Что делать: Разрабатывать SQL-процедуры, обработчики данных, ETL-процессы и схемы данных, участвовать в проведении тестирований, оптимизировать производительность кода.
О компании: Иннотех занимается разработкой цифровых продуктов для банковской отрасли. Ключевой партнёр — Группа ВТБ.
2 февраля 2023 г.
Что делать: Развивать в уличных мобильных роботах коллаборативность, необходимую для адекватной работы среди людей: разрабатывать модели компьютерного зрения для восприятия окружения робота, курировать сбор и разметку данных, оборачивать модели в ROS2-ноды для интеграции в общий стек навигации.
О компании: Сбербанк (96,9 млн. активных частных клиентов в РФ) — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
1 февраля 2023 г.
Что делать: Улучшать платформу NLU для внутренних разработчиков сценариев, реализовывать весь стек обработки естественного иностранного языка — от нормализации запросов и токенизации до формирования структурированного представления значения запроса.
О компании: Яндекс — крупнейшая российская IT-компания. Команде предстоит выстроить систему, которая позволит обучать Алису иностранным языкам.
31 января 2023 г.
Что делать: Разработать и совершенствовать алгоритм прогнозирования регулярных продаж и продаж в период промоакций, выстаивать ETL-процессы, строить и исследовать гипотезы о влиянии различных факторов на продажи.
О компании: Яндекс.Маркет (>25 тыс. партнёров, >800 сотрудников) — это сервис для поиска и выбора товаров и места их покупки. Сервис персонализирован на всех этапах, каждый пользователь может увидеть свой собственный «Маркет, который меня понимает». Цель компании — предвосхищать интересы людей еще до того, как они сами эти интересы осознают.
30 января 2023 г.
Что делать: Реализовывать интеграции в гетерогенной среде, контейнеризировать процессы загрузки и выгрузки данных, разрабатывать и поддерживать платформу исполнения моделей, оптимизировать существующий код.
О компании: Иннотех занимается разработкой цифровых продуктов для банковской отрасли. Ключевой партнёр — Группа ВТБ.
30 января 2023 г.
Что делать: Отвечать за создание продуктов в области машинного обучения и искусственного интеллекта для промышленных корпораций России: разрабатывать модели машинного обучения, формулировать метрики качества работы моделей, переносить модели в ML-сервисы и интегрировать их в систему.
О компании: red_mad_robot — полноправный диджитал-партнёр для лидеров финтеха, ритейла, страхования, телекома и промышленности, который помогает создавать и запускать на рынок цифровые сервисы, меняющие реальность — от маркетплейсов до экосистем и необанков.
30 января 2023 г.
Что делать: Искать точки роста базы качественных исполнителей и участвовать в запуске новых сценариев монетизации.
О компании: Avito.ru — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.
28 января 2023 г.
Что делать: Улучшать качество моделей в различных сценариях, генерировать гипотезы и ставить эксперименты на их основе, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.
О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 18 млн. человек по всей России.
26 января 2023 г.
Что делать: Разрабатывать ETL-пайплайны для загрузки данных из систем источников в ХД, а также ETL для формирования витрин данных с расчетами показателей и витрин данных для обеспечения построения OLAP-отчетности.
О компании: Иннотех занимается разработкой цифровых продуктов для банковской отрасли. Ключевой партнёр — Группа ВТБ.
25 января 2023 г.
Что делать: Руководить разработкой основного набора инструментов для исправления и улучшения письменного английского, внедрять надежные решения на основе ML для продуктов Linguix.
О компании: Linguix — это сервис для оптимизации письма и проверки грамматики англоязычных текстов. Штаб-квартира компании находится в Майами, офисы — в Берлине и Москве.
25 января 2023 г.
Что делать: Разрабатывать и внедрять модели персонализации, исследовать данные с целью формулирования гипотез, строить клиентские сегменты с использованием ML-аналитики.
О компании: SberDevices — инновационное направление компании, которое создает умные устройства, виртуальные ассистенты и другие продукты в области NLP, gamedev, computer vision.
24 января 2023 г.
Что делать: Организовывать и поддерживать витрины данных для дальнейших построений дашбордов, отчетов и запусков проектов компании.
О компании: Циан — крупнейший в России сервис для поиска недвижимости. Компания входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире, ежемесячная аудитория сервиса — свыше 18 млн. человек.
24 января 2023 г.
Что делать: Выполнять аудит текущих ETL-потоков, разрабатывать витрины данных, осуществлять миграцию на Airflow + PL/pgSQL.
О компании: Иннотех занимается разработкой цифровых продуктов для банковской отрасли. Ключевой партнёр — Группа ВТБ.
23 января 2023 г.
Что делать: Защищать сервисы и пользователей Яндекса от мошеннических действий и нежелательного контента: разрабатывать механизмы обнаружения глобальных интернет-угроз, анализировать проблемы сервисов и общих моделей, придумывать методы борьбы с мошенничеством.
О компании: Яндекс — крупнейшая российская IT компания. Основные направления бизнеса: поиск и портальные сервисы, онлайн-торговля, медиасервисы, геосервисы и отдельные подразделения (Яндекс.Такси и Яндекс.Еда).
19 января 2023 г.
Что делать: Разрабатывать системы прогнозирования спроса на товары в ритейле, поддерживать и оптимизировать существующую кодовую базу, участвовать в планировании, грумминге, ревью кода, обсуждении архитектурных вопросов.
О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Тинькофф, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.
19 января 2023 г.
Что делать: Разрабатывать системы прогнозирования спроса на товары, ценообразования, автоматического подбора оптимальных промо-акций: моделировать и обрабатывать данные для извлечения бизнес-ценности из данных, строить воспроизводимые и переиспользуемые решения для работы с данными и моделями.
О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Тинькофф, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.
16 января 2023 г.
Что делать: Строить новые аналитические методы для внедрения в бизнес-процессы розничного бизнеса, улучшать аналитические механизмы, используемые в розничных продуктах ОКБ.
О компании: Объединенное Кредитное Бюро — крупнейшее Бюро кредитных историй в России. Уникальный ресурс — самая большая база данных, в которой более 560 миллионов кредитных историй, и большое внимание не только количеству данных, но и качеству их обработки.
13 января 2023 г.
Что делать: Разрабатывать модели оттока для клиентов и модели склейки пользователей между различными площадками, решать задачи для автоматизации ответов на обращения в клиентскую службу (чат-бот).
О компании: Циан — крупнейший в России сервис для поиска недвижимости. Компания входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире, ежемесячная аудитория сервиса — свыше 18 млн. человек.