Т-Банк ищет ML-разработчиков

Какой продукт станет вашим основным фокусом?

Рекламная платформа

В 2024 году мы запустили T‑Ads — рекламную платформу для партнеров. Перед нами стоит амбициозная задача: персонализировать рекламу разных сущностей для десятков миллионов клиентов.

Мы строим и развиваем платформу с использованием ML-инструментов. Команда участвует в развитии механик атрибуции целевых действий для сложных и разнообразных пользовательских путей экосистемы. У нас много разных задач: от решения проблем холодного старта до переиспользования знаний о пользователе из других доменов данных.

Чем предстоит заниматься?

• Ставить ML-задачи и определять подходящий стек ML-моделей, собирать и предобрабатывать датасеты для обучения моделей.
• Разрабатывать ML-модели c нуля, проводить эксперименты по повышению качества и сравнивать разные подходы.
• Участвовать в подготовке и проведении A/B-тестов.
• Внедрять модели в прод через обновляемые по расписанию витрины и их поддержку или написание API-микросервисов на K8s.
• Настраивать мониторинг качества модели и бизнес-метрик, проводить диагностику и поддерживать стабильность ML-pipelines.
• Читать статьи и разбирать новые подходы к персонализации рекламы.

Что мы ожидаем от кандидата?

• У вас есть высшее техническое образование или вы студент последних курсов.
• Есть опыт работы в индустриальных ML-проектах от 2 лет — включая этап доставки предсказаний и моделей до прода.
• Есть опыт в построении рекомендательных систем.
• Уверенно владеете ML и DL.
• Умеете программировать на Python, знаете стандартные библиотеки и фреймворки — PyTorch, Tensorflow 2.0, Jax.
• Хорошо знаете SQL.
• Умеете работать с Git и Docker.
• Умеете работать в unix-подобных системах и с удаленными серверами.
• Будет плюсом опыт создания и поддержания CI/CD-пайплайнов, создания и настройки систем мониторинга качества модели, опыт работы с клиентами баз данных, Kafka, Airflow, опыт работы в AdTech-проектах или проектах по автоматизации маркетинга.

Город

Мы развиваем e-commerce — новое направление в мобильном приложении Т‑Банка в разделе «Город». Это маркетплейс с брендами, которых нет на других площадках.

Наша команда работает над рекомендательными системами FMCG-товаров (доставка продуктов) и non-FMCG-товаров (доставка одежды, обуви и так далее). Мы делаем ленты рекомендаций user2item, рекомендации на карточках товара item2item и товаров под корзиной заказа.

Чем предстоит заниматься?

• Ставить ML-задачи и определять подходящий для них стек ML-моделей.
• Собирать и предобрабатывать датасеты для обучения моделей.
• Разрабатывать ML-модели c нуля, проводить эксперименты для повышения качества и сравнивать разные подходы.
• Участвовать в подготовке и проведении A/B-тестов.
• Внедрять модели в прод через обновляемые по расписанию витрины и их поддержку. Или писать для этого API-микросервисы на K8s.
• Настраивать мониторинг качества модели и бизнес-метрик, проводить диагностику и поддерживать стабильность ML-pipelines.
• Читать статьи и разбирать новые подходы к персонализации.

Что мы ожидаем от кандидата?

• У вас есть высшее техническое образование или вы студент последних курсов.
• Есть опыт работы в индустриальных ML-проектах от 2 лет — включая этап доставки предсказаний и моделей до прода.
• Есть опыт в построении рекомендательных систем.
• Уверенно владеете ML и DL.
• Умеете программировать на Python, знаете стандартные библиотеки и фреймворки — PyTorch, Tensorflow 2.0, Jax.
• Хорошо знаете SQL.
• Умеете работать с Git и Docker.
• Умеете работать в unix-подобных системах и с удаленными серверами.
• Будет плюсом опыт создания и поддержания CI/CD-пайплайнов, создания и настройки систем мониторинга качества модели, опыт работы с клиентами баз данных, Kafka и Airflow.

Что мы предлагаем?

• Работу в офисе или удаленно — по договоренности.
• Платформу обучения и развития «Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
• Комплексную программу заботы о здоровье. Оформим полис ДМС с широким покрытием и страховку от несчастных случаев. Предложим льготные условия страхования для ваших близких.
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
• Линейку льготных тарифов на продукты Т-Банка.
• Частичную компенсацию затрат на спорт.
• Well-being-программу, которая помогает улучшить психологическое и физическое здоровье, а также разобраться с юридическими и финансовыми вопросами.
• Три дополнительных дня отпуска в год.
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.