Т-Банк ищет ML-исследователей в Центр технологий искусственного интеллекта

Почему наша команда интересна ML-исследователям?

Мы исследуем новые методы ИИ и пишем научные публикации на основе полученных результатов. Наша цель — двигать технологии вперед. Мы выбираем темы исследований так, чтобы публикации были интересны и полезны для комьюнити.

Вот вокруг чего сконцентрированы наши основные научные интересы:

• LLM Alignment. Изучаем методы создания безопасного ИИ и ищем способы применить их в новых задачах, чтобы улучшать способность LLM решать задачи.
• LLM Reasoning. Исследуем подходы, как улучшить качество работы LLM в zero- и few-shot-режимах.
• Efficient Methods. Ищем новые архитектуры, которые способны решать задачи с меньшими вычислительными затратами не теряя в качестве.
• Multimodal LLMs. Исследуем новые методы улучшения возможностей LLM работать с модальностями, отличными от текста, например с изображениями.
• CV Representation Learning. Создаем новые подходы для обучения репрезентаций изображений, в том числе для генеративного моделирования.

Как мы работаем:

• Сконцентрированы на создании новых технологий, и нам это очень нравится.
• Стараемся угадать тренды в ИИ и быть первыми в исследованиях.
• Работаем в горизонтальной структуре, где каждый имеет право голоса.
• Вкладываемся в образование: работаем со студентами в лаборатории МФТИ и участвуем в образовательных программах.
• Уделяем много времени выступлениям и прочей активности. Если мы сделали что-то крутое, но об этом никто не узнал, то этого не было.
• Оплачиваем участие в топовых ИИ-конференциях.

Чем предстоит заниматься?

• Постоянно находиться в поиске новых идей для статей.
• Генерировать идеи, проверять их экспериментально и доносить результат до команды.
• Участвовать во всем жизненном цикле статьи: от написания текста на основе успешных экспериментов вместе с командой, до выступлений на конференциях и митапах с рассказом о результате.
• Оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны.
• Улучшать общую инфраструктуру исследований.

Что мы ожидаем от кандидата?

• У вас есть опыт в RnD: обучали модели в промышленном масштабе, имеете крепкий опыт в PyTorch и распределенном обучении.
• Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения.
• У вас есть четкое видение, что нужно делать и почему это приведет нас к новым крутым технологиям ИИ.
• Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных.
• Готовы учиться писать научные статьи.

Мы верим, что лучшие исследователи рождаются из ML-инженеров, которые начинают концентрироваться на создании новых технологий.

Что мы предлагаем?

• Работу в офисе или удаленно — по договоренности.
• Платформу обучения и развития «Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
• Комплексную программу заботы о здоровье. Оформим полис ДМС с широким покрытием и страховку от несчастных случаев. Предложим льготные условия страхования для ваших близких.
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
• Линейку льготных тарифов на продукты Т-Банка.
• Частичную компенсацию затрат на спорт.
• Well-being-программу, которая помогает улучшить психологическое и физическое здоровье, а также разобраться с юридическими и финансовыми вопросами.
• Три дополнительных дня отпуска в год.
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.