Вакансии Middle Data Scientist, в России

Условие: Жить и работать в России.

Что делать: Участвовать в процессе апробации платформы обработки данных Greenplum.

О компании: Вакансия от партнера, рекрутинговой компании GlobalCareer. Клиент: крупная технологическая компания. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Создавать прототипы решений на основе методов глубокого обучения и классического ML, анализировать передовые научные работы.

О компании: Сбербанк (96,9 млн. активных частных клиентов в РФ) — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Исследовать данные заказчика, подготавливать прототипы решений и прогнозные модели, участвовать в автоматизации работы моделей.

О компании: Сбербанк (96,9 млн. активных частных клиентов в РФ) — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Анализировать внутриигровые и рекламные данные, разрабатывать стратегии для оптимального расходования бюджета, создавать ML модели для отсечения мошеннического трафика, проводить A/B тестирование.

О компании: MY.GAMES (HQ в Нидерландах) — международная компания, занимающаяся разработкой и издательством игр для ПК, консолей и мобильных платформ, а также инвестированием в игровые студии и проекты. Партнерская сеть насчитывает 40+ студий. В портфолио компании 150+ игр. Среди проектов: War Robots, Hustle Castle, Rush Royale, Left to Survive и многие другие.

Что делать: Создавать и автоматизировать потоки данных, управлять качеством ETL-процедур, разрабатывать Spark-приложения для обработки данных, проводить код ревью.

О компании: Сбербанк (96,9 млн. активных частных клиентов в РФ) — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Вместе с командой разрабатывать, внедрять и оптимизировать системы сбора производственных и пользовательских данных из разных источников, проводить статистический анализ данных и создавать модели, которые помогут находить тренды, паттерны и другие виды корреляций.

О компании: Яндекс — крупнейшая российская IT компания. Яндекс разрабатывает и производит миллионы умных устройств с передовыми потребительскими характеристиками.

Что делать: Развивать системы аналитики данных, разрабатывать дорожные карты реализации решений, анализировать требования к корпоративным аналитическим системам.

О компании: Tele2 — альтернативный оператор сотовой связи, который оказывает услуги в 68 регионах страны. База абонентов — 47,5 млн. человек. Продуктовый портфель Tele2 включает простые и удобные предложения как для физических лиц, так и для корпоративных клиентов.

Что делать: Разрабатывать модели компьютерного зрения для восприятия окружения робота, курировать сбор и разметку данных, проводить исследования путей улучшения текущих алгоритмов компьютерного зрения применительно к мобильным роботам.

О компании: Сбербанк (96,9 млн. активных частных клиентов в РФ) — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Условие: жить и работать в России.

Что делать: Разрабатывать рекомендательную систему по заменам при Out-of-stock, прогнозировать почасовую динамику спроса товаров, доступность товара в магазине, время сборки и доставки заказа.

О компании: Магнит — это одна из крупнейших розничных сетей России, которая трансформируется в большую цифровую компанию. Входит в список крупнейших публичных компаний мира рейтинга Global 2000 Forbes. Magnit Tech — команда из 3500 IT специалистов, которая создает экосистему комплементарных сервисов: Magnit Pay, Magnit Mobile, DMP платформа, Программа лояльности.

Что делать: Разрабатывать модели классификации и регресcии для прогноза ключевых атрибутов collection, формировать витрины для разработки моделей.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 27 млн. человек по всей России.

Что делать: Работать с большими данными, искать проблемы поиска и формализовывать их в виде метрик, обучать нейронные и СatBoost-модели.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые делают жизнь людей более комфортной и яркой. Сервисы Яндекс помогают в повседневных делах в офлайне и онлайне.

Условие: Жить и работать в России.

Что делать: Разрабатывать витрины баз данных и механизмы интеграций, оптимизировать производительность кода, участвовать в проведении тестирований.

О компании: Иннотех занимается разработкой цифровых продуктов для банковской отрасли. Ключевой партнёр — Группа ВТБ.

Что делать: Осуществлять миграцию старых решений на основной стек, строить централизованное КХД, внедрять инструменты прикладных направлений — Data Quality, Master Data Management, Metadata Management.

О компании: Skillbox — онлайн-университет современных профессий, одна из крупнейших edtech-компаний в России. 630 000+ пользователей, 780+ курсов, 1 место по качеству обучения по версии Smart Ranking. Их миссия — изменить мир образования в России и СНГ, используя фокус на новые и востребованные профессии через технологии и инновационные методологии онлайн-обучения.

Что делать: Поддерживать инфраструктуру отделов Data Science, Data Engineering, Data Analytics, развивать процессы CI/CD, настраивать существующие инструменты и разворачивать новые в K8s.

О компании: Аудиосервис Звук — это 70 млн.+ треков, HiFi-качество музыки, тысячи подкастов, персонализированные плейлисты и Волны, генеративная музыка, онлайн-радио. Звук вдохновляет слушателей и помогает реализовать идеи артистам и бизнесу. С помощью умных алгоритмов они создают плейлисты для бизнеса, а уникальная платформа Студио позволяет расширить горизонт возможностей для артистов, менеджеров, правообладателей, подкастеров и других участников музыкального бизнеса.

Что делать: Разрабатывать, оптимизировать и поддерживать пайплайны обработки данных и машинного обучения.

О компании: Sportmaster Lab — ИТ-компания в составе группы компаний Спортмастер. Они развивают флагманские продукты — продающие сайты и мобильные приложения, разрабатывают внутренние продукты для сотрудников — платформы, сервисы, back-office системы и другое. Спортмастер входит в ТОП 4 ведущих розничных спортивных компаний Европы (SGI Europe 2019). Компания работает с заказчиками из 12 стран, 200+ продуктов в 18 функциональных областях.

Что делать: Формировать отчеты, аналитические справки и презентации для продуктовой аналитики, составлять дашборды, отчеты, выборки в рамках продуктовых задач, формировать требования к источникам данных.

О компании: МТС Digital — сердце цифровой экосистемы МТС. Облачные сервисы, суперкомпьютер, системы видеоаналитики, IoT, собственная лаборатория AI и 20+ петабайт данных, финтех, стриминг, гейминг, мобильные приложения. Каждый день они работают над тем, чтобы вывести мобильную и веб-разработку на новый уровень благодаря сплоченным продуктовым командам и Agile-методологиям.

Что делать: Разрабатывать инфраструктуру и инструменты для self-serve data platform, проектировать модель данных детального слоя под бизнес-требования с оптимальным хранением данных.

О компании: Dodo Brands — международная компания, развивающая три бренда (Додо Пицца, кофейни Дринкит и донерные Донер 42). Всем бизнесом управляет Dodo IS — симбиоз ERP, HRM и CRM-систем, а также основа для клиентских сайтов и мобильного приложения. 930+ точек в 17 странах, в 2022 году объем продаж составил ₽58 млрд (годовой прирост +45%).

Что делать: Строить и улучшать систему автоматических проверок на фрод: анализировать проблемы рекламных сервисов, придумывать новые методы борьбы с мошенничеством, обучать модели, чтобы автоматизировать потоковую и офлайн-разметку трафика.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Рекламные сервисы Яндекса — один из ключевых источников доходов компании, поэтому нам очень важно защитить сервисы, рекламодателей и партнёров от мошеннического трафика, а Яндекс — от юридических и репутационных рисков.

Что делать: Выявлять скрытые тенденции/закономерности и описывать их, проводить ad-hoc исследования, менторить младших коллег.

О компании: ВкусВилл — бренд полезных продуктов для здорового питания, сеть магазинов и сервис бесплатной доставки. 1 300+ магазинов, 120+ дарксторов, ежедневно во ВкусВилл совершается 230+ тыс. онлайн-заказов.

Что делать: Разрабатывать системы прогнозирования спроса на товары, ценообразования, автоматического подбора оптимальных промо-акций и др.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Тинькофф, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.