Вакансии Data Scientist, с релокацией

Что делать: Разрабатывать сервисы платформы для принятия решений на основе данных, участвовать в разработке архитектуры платформы данных, создавать политику безопасности данных и рекомендации по повышению надежности, эффективности и качества данных.

О компании: Exness — международная финтех компания, разрабатывающая собственные финансовые продукты и сервисы. Ключевой сервис — услуги для ритейл-трейдеров по проведению торговых операций на рынке CFD трейдинга. 300 000 активных трейдеров и ежемесячный объем торгов $2,5 трлн. Основные регионы присутствия — Азия, Ближний Восток, Европа, Южная Америка.

Что делать: Улучшать платформу NLU для внутренних разработчиков сценариев, реализовывать весь стек обработки естественного иностранного языка — от нормализации запросов и токенизации до формирования структурированного представления значения запроса.

О компании: Яндекс — крупнейшая российская IT-компания. Команде предстоит выстроить систему, которая позволит обучать Алису иностранным языкам.

Что делать: Поддерживать и развивать аналитику рекламного продукта, текущих и потенциальных партнёров, выявлять проблемы и находить точки роста, формулировать и проверять гипотезы, участвовать в создании новых рекламных продуктов.

О компании: Яндекс — крупнейшая российская IT компания. Аналитика данных по партнерам Рекламной сети Яндекса — это около 20% выручки Яндекса в прошлом году. В Яндексе все верят только данным, и ни одно важное решение не обходится без участия их аналитики и без использования их инструментов.

Что делать: Защищать сервисы и пользователей Яндекса от мошеннических действий и нежелательного контента: разрабатывать механизмы обнаружения глобальных интернет-угроз, анализировать проблемы сервисов и общих моделей, придумывать методы борьбы с мошенничеством.

О компании: Яндекс — крупнейшая российская IT компания. Основные направления бизнеса: поиск и портальные сервисы, онлайн-торговля, медиасервисы, геосервисы и отдельные подразделения (Яндекс.Такси и Яндекс.Еда).

Что делать: Настраивать инструменты платформы данных для загрузки и преобразования данных, формулировать требования к данным для команды разработчиков, предоставлять информативные дашборды для команды.

О компании: P2P.org — ведущий валидатор, управляющий более чем 300 узлами для 25+ сетей Blockchain, обеспечивающий годовой доход в соответствующих криптовалютах. P2P поддерживают 20 000 стейкеров, что обеспечивает более 5 миллиардов долларов в стейкинге.

Что делать: Создавать систему прогнозирования нагрузки всех направлений клиентского сервиса, учитывая специфику разных продуктов.

О компании: Яндекс — крупнейшая российская IT компания. Основные направления бизнеса: поиск и портальные сервисы, онлайн-торговля, медиасервисы, геосервисы и отдельные подразделения (Яндекс.Такси и Яндекс.Еда).

Что делать: Исследовать различные гипотезы, автоматизировать решения проблем с использованием моделей машинного обучения, анализировать результаты А/В тестов, разрабатывать инструменты для маркетинговой аналитики и регулярной отчетности.

О компании: PropellerAds — крупнейшая в мире рекламная сеть, объединяющая издателей и рекламодателей по всей планете. Они создают сложную высоконагруженную систему для показа рекламы в 4-х разных рекламных форматах. Каждый день они генерируют более 10 млрд. показов рекламы. В продуктовом блоке 12 scrum-команд.

Что делать: Улучшать детектирование посещений компаний, ранжировать опросы о компаниях в пушах и ЛК, искать способы улучшить сбор отзывов пользователей и фото, относящихся к организациям.

О компании: Яндекс — крупнейшая российская IT компания. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые делают жизнь людей более комфортной и яркой. Сервисы Яндекс помогают в повседневных делах в офлайне и онлайне.

Что делать: Работать над продуктом для разработчиков, занятых в индустрии коммерческой недвижимости в США: автоматизировать мэппинг данных, исправлять новые типы ошибок, искать индикаторы и инсайты в данных, которые помогут клиентам оптимизировать расходы или увеличивать прибыль.

О компании: Intelas (HQ в США) — платформа объединяет системы управления коммерческой недвижимостью для сбора, очистки и структурирования операционных данных о недвижимости, выступая в качестве надежного посредника между источником необработанных данных и конечным пользователем. Команда — сотрудники таких технологических компаний, как Amazon, Square, Dropbox, Apple.

Что делать: Разрабатывать новые интеграции и витрины данных, внедрять изменения модели данных, рекомендовать способы повышения надежности и качества данных, собирать сложные наборы данных, отвечающие бизнес-требованиям.

О компании: Exness — международная финтех компания, разрабатывающая собственные финансовые продукты и сервисы. Ключевой сервис — услуги для ритейл-трейдеров по проведению торговых операций на рынке CFD трейдинга. 300 000 активных трейдеров и ежемесячный объем торгов $2,5 трлн. Основные регионы присутствия — Азия, Ближний Восток, Европа, Южная Америка.

Что делать: Развивать продукты на рынке трейдинга: поддерживать хранилища данных, участвовать в разработке архитектуры платформы данных, рекомендовать способы повышения надежности, эффективности и качества данных.

О компании: Exness — международная финтех компания, разрабатывающая собственные финансовые продукты и сервисы. Ключевой сервис — услуги для ритейл-трейдеров по проведению торговых операций на рынке CFD трейдинга. 300 000 активных трейдеров и ежемесячный объем торгов $2,5 трлн. Основные регионы присутствия — Азия, Ближний Восток, Европа, Южная Америка.