ML-инженер (Information Retrieval)

Наши алгоритмы работают в трёх больших направлениях

• Для пользователей — обеспечение удобного поиска товаров по структурированному каталогу с возможностью фильтровать товары по параметрам, обеспечение конкуренции цен предложений продавцов на карточках товаров.
• Для аналитиков рынка — сопоставление внешних данных с каталогом товаров Маркета для построения отчётов об объёмах продаж в различных сегментах рынка и оптимизации процессов ценообразования собственного ассортимента.
• Для внутренних процессов Маркета — оптимизация и ускорение процессов модерации контента за счёт предоставления саджестов и рекомендаций, снижение порога входа на Маркет для продавцов.

Какие задачи вас ждут

Собирать различные выборки и обучать на них модели машинного обучения (в том числе BERT, DSSM, CatBoost, YandexGPT).

• Мы в команде решаем задачи, связанные с матчингом товаров между собой, классификацией товаров по товарному дереву и автоматизацией ручных процессов и разметок.
• Мы постоянно разрабатываем новые инструменты, адаптируем существующие под конкретные бизнес-задачи, а также внедряем крупные ML-технологии, появляющиеся в Яндексе.

Взаимодействовать с системами краудсорсинга по разметке данных для обучения.

У нас нет пользовательских логов в привычном понимании, поскольку наши пользователи — продавцы. Для новой задачи почти никогда нет готовой разметки, её приходится собирать с помощью асессоров. Вы будете участвовать в составлении инструкций для асессоров и в борьбе за качество разметки, строить процессы автоматизации сбора таких данных.

Исследовать данные Маркета и делать выводы на их основе.

Вам предстоит анализировать партнёрский контент — описание, параметры и прочую метаинформацию о товарах, а также историю прохождения конкретных товаров через внутренние бизнес-процессы, делать выводы об эффективности этих процессов и искать узкие места.

Мы ждём, что вы

• Имеете опыт работы от 3-х лет.
• Обладаете аналитическим складом ума.
• Разрабатывали нейросети с использованием PyTorch или другого фреймворка для работы с текстами.
• Понимаете принципы работы распределённых вычислительных систем, работали со стеком Hadoop (Spark, Hive).
• Знаете классические алгоритмы и структуры данных.
• Способны самостоятельно искать и находить ответы на вопросы, разбираться в сложных системах и сервисах, читая код и документацию.
• Хорошо знаете SQL, умеете писать сложные запросы.
• Способны быстро обучаться и воспринимать большой объём новой информации.

Будет плюсом, если вы:

• Стремитесь учиться и развиваться в области анализа данных.
• Имели опыт продакшн-разработки на Java.
• Работали системным аналитиком.
• Знакомы с системами Unix.

Что мы предлагаем

• Официальное трудоустройство.
• Современный офис с парковкой и всем необходимым для комфортной работы и отдыха.
• Вакансию в команде талантливых экспертов, у которых можно многому научиться и перенять полезный опыт, в компании с развитой культурой открытости и взаимопомощи. У нас работают увлечённые люди, которые любят своё дело и всегда готовы помочь.
• Компенсацию оплаты питания на территории офиса и в его окрестностях.
• Гибкий график, возможность частично удалённой работы: главное — это результат.
• Расширенную программу ДМС со стоматологией, обследованиями, вызовом врача на дом, оплату 80% стоимости ДМС для супругов и детей.
• Достойный доход и премии каждые полгода для всех, кто работает эффективно.
• Возможность участвовать в образовательных программах, лекциях, митапах Яндекса.
• Возможность быстро увидеть результаты своей работы в продукте, которым пользуются миллионы людей вокруг.