Вакансии Data Scientist, удалённо

Что делать: Разрабатывать модель прогнозирования спроса и улучшать уже существующие алгоритмы, анализировать исторические данные.

О компании: Рекрутинговое агентство HR Prime — бренд в сфере подбора ИТ-персонала и проверенный провайдер по найму руководителей среднего и высшего звена для крупнейших компаний. Клиент: крупная e-comm компания. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.

Что делать: Прогнозировать промо и спрос, ранжировать товарные предложения, приоритизировать заведение нового ассортимента.

О компании: Samokat.tech — продуктово-технологическая компания на рынке e-commerce, которая разрабатывает сложное мультиагентное ПО, чтобы обеспечить доставку продуктов и товаров в любую точку города за 15 минут.

Что делать: Обучать новые модели для ранжирования, изобретать новые кандидатогенераторы для рекомендаций, улучшать оценку стоимости авто и недвижимости, изучать ценообразование, заниматься антифродом и модерацией контента.

О компании: Яндекс Вертикали — это сервисы для людей: Авто.ру, Аренда, Недвижимость, Путешествия, Авто.ру Бизнес. Они создают высокотехнологичные продукты и реализуют успешные бизнес-проекты.

Что делать: Обучать модели машинного обучения (классический ML + PyTorch), разрабатывать и поддерживать PySpark-приложения для сбора и обработки данных, проводить исследования по научным статьям по DS антифрода.

О компании: getmatch — это рекрутинговое агентство, специализирующееся на поиске разработчиков, UI/UX дизайнеров, продуктовых менеджеров и других IT-специалистов для технологических компаний по всему миру. Клиент: финтех-компания, занимающаяся антифродом. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.

Что делать: Разрабатывать дизайн ML-системы из множества ML-моделей в рамках единого продукта, вести fullstack-разработку ML-моделей, доводить модели из стадии MVP до целевого решения, работать с аудиосигналом.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Обучать модели машинного обучения (классический ML + Pytorch), разрабатывать и поддерживать PySpark-приложения для сбора и обработки данных, писать тесты и документацию к моделям (ML System Design Doc).

О компании: getmatch — это рекрутинговое агентство, специализирующееся на поиске разработчиков, UI/UX дизайнеров, продуктовых менеджеров и других IT-специалистов для технологических компаний по всему миру. Клиент: финтех-компания. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.

Что делать: Лидировать процесс работы в области процессов планирования и прогнозирования продаж, фронт-маржи, закупки, остатков, а также прогноза движения денежных средств, управлять командой разработки, осуществлять анализ требований пользователей и трансформировать их в задачи для разработчиков.

О компании: М.Видео — одна из крупнейших розничных сетей по объёмам продаж электроники и бытовой техники в России. В 2018 году второй год подряд компания была признана лучшим работодателем России по версии компании Aon Hewitt.

Что делать: Разрабатывать и выводить в прод модели машинного обучения, проводить А/В-тесты и взаимодействовать с другими командами для улучшения процесса обслуживания клиентов Точки.

О компании: Точка — это IT-компания со своим финтехом. Создают онлайн-банк и 60 других сервисов для бизнеса. Их развивают 3 500 сотрудников в России и заграницей, а сервисами пользуются 600 000 предпринимателей.

Что делать: Разрабатывать и развивать модель прогноза органического трафика партнеров, калькулятор тарифов, автоматизировать работы моделей.

О компании: Купер (ex СберМаркет IT) — это сервис доставки из магазинов и ресторанов. За 10 лет сервис вырос из foodtech-стартапа в высокотехнологичную компанию.

Что делать: Контролировать модельный риск регуляторных моделей Банка (ПВР), проводить мониторинги регуляторных моделей Банка, исследовать поведение моделей.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh.ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Разрабатывать сервисы на основе LLM, улучшать базовую технологию LLM — дописывать инструменты/интеграции, заниматься промпт-инжинирингом, анализировать качество генеративных моделей и искать способы его улучшения.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупный российский банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Проектировать и реализовывать решения для промышленного применения ML-алгоритмов, адаптировать модели под инфраструктуру, оптимизировать модели для улучшения производительности.

О компании: Иннотех занимается разработкой ПО для банковской отрасли.

Что делать: Управлять командой разработчиков, организовывать полный цикл разработки ML-продуктов.

О компании: Kokoc Group — группа компаний, объединяющая агентства и сервисы интернет-маркетинга. Является одним из лидеров российского digital-сегмента. 5000+ проектов для российских и международных компаний, 40+ продуктов: от разработки и оптимизации сайтов до сложных омниканальных историй и комплексных проектов.

Что делать: Разрабатывать новые модели прогнозирования рынка, помогать в запуске выбранных моделей в производство.

О компании: Milton Labs — это компания из 10 человек, специализирующаяся на финтехе и алгоритмической торговле. Они торгуют моделями HFT и MFT для собственных портфелей и внешних клиентов. Ведут торговлю на мировых фондовых, товарных и криптовалютных рынках с начала 2000-х годов.

Что делать: Развивать TEXT2SQL-бота, разрабатывать и внедрять в продакшн модели машинного обучения, применять в бизнес-процессах SOTA LLM.

О компании: Samokat.tech — продуктово-технологическая компания на рынке e-commerce, которая разрабатывает сложное мультиагентное ПО, чтобы обеспечить доставку продуктов и товаров в любую точку города за 15 минут.

Что делать: Автоматизировать клиентскую поддержку маркетплейсов и анализировать обратную связь, разрабатывать чат-бот для подбора товаров, работать над модерацией контента.

О компании: Samokat.tech — продуктово-технологическая компания на рынке e-commerce, которая разрабатывает сложное мультиагентное ПО, чтобы обеспечить доставку продуктов и товаров в любую точку города за 15 минут.

Что делать: Развивать направление кредитно-платёжных продуктов: участвовать во всех этапах жизненного цикла ML-продуктов, генерировать гипотезы, проводить A/B-тесты, разрабатывать модели машинного обучения на основе табличных данных.

О компании: Мегафон (>70 млн. абонентов) — российская телекоммуникационная компания, предоставляющая услуги сотовой связи, а также местной телефонной связи, широкополосного доступа в Интернет, кабельного телевидения и ряд сопутствующих услуг. Награда за «Самую быструю сеть мобильной связи в России» (Ookla, 2020 год). Первыми запустили высокоскоростной интернет в России и уже тестируют сеть 5G.

Что делать: Развивать ранжирование и рекламу на маркетплейсах: предсказывать вероятность клика на рекламное предложение, находить нерелевантных продавцов.

О компании: Samokat.tech — продуктово-технологическая компания на рынке e-commerce, которая разрабатывает сложное мультиагентное ПО, чтобы обеспечить доставку продуктов и товаров в любую точку города за 15 минут.

Что делать: Моделировать и обрабатывать данные для извлечения бизнес-ценности из данных, строить воспроизводимые и переиспользуемые решения для работы с данными и моделями, обучать ML-модели.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Т-Банк, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.

Условия: Зарплата 4000 - 6000 $/мес gross.

Что делать: Разрабатывать новые и совершенствовать существующие рекомендательные модели, доводить модели до прода, проводить А/В-эксперименты с алгоритмами и анализировать их.

О компании: Gameram — социальная сеть для тех, кто любит игры. Их цель — объединить игроков по всему миру. Продукт переведен на 5 языков, компания создает площадку, где пользователи делятся эмоциями, ищут новых друзей и интересный контент. Создатель и вдохновитель проекта — Филипп Гладков, ex-CEO Pixonic (War Robots).