Lead/Senior Data Scientist

Задачи

• Поиск эффективных моделей закупки рекламного инвентаря для клиентов.
• Построение и улучшение процесса поиска и создания моделей (от гипотез до контроля эффективности).
• Участие в развитие и экспертная поддержка команды Data Science.

Ожидания

• Опыт работы: более 6-ти лет.
• Хорошее знание математики (линейная алгебра, математическая статистика, линейное программирование), алгоритмы.
• Уверенное владение Python.
• Опыт разработки приложений в ООП-парадигме.
• Знание ключевых концепций проектирования ML-систем: ETL-процессы, Feature Extraction & Feature Storage, мониторинг качества ML-систем.
• Опыт в полном цикле задач ML-предобработка данных, выбор алгоритмов, тюнинг их параметров, оценка качества моделей, вывод моделей в продакшн в условиях высоконагруженных систем.
• Знание теории ML и DL (градиентный бустинг, RNN, трансформеры) и опыт работы с ML-библиотеками и библиотеками для работы с данными: PyTorch, MLflow, Polars/Pandas, NumPy, SciPy, Sklearn, CatBoost, Optuna, Prefect/Mage и др.).
• Опыт работы в AdTech и знания основных понятий и концепций AdTech /Programmatic (механики аукционов, механики атрибуции, управления ставками и стоимостями, способы учета конверсий, Fingerprinting и идентификация пользователей, способы построения моделей оценки CTR, CvR).
• Знания о типовых подходах интеграции ML в современные распределенные системы.
• Опыт или глубокое понимание подходов к построению Low latency систем (десятки миллисекунд на запрос в целом, единицы миллисекунд на отдельные шаги/операции) — как с точки зрения разработки приложений, так и с точки зрения развертывания/инфраструктуры.
• Опыт работы с NoSQL решениями разных классов (OLTP и OLAP БД, очереди, в проекте используются — ClickHouse, Redis — в перспективе, опыт с другими технологиями/альтернативами будет плюсом), бенчмаркинга и выбора оптимальных технических решений под задачу.

Будет плюсом:

• Умение читать и понимать C++.

Условия

• Удаленный формат работы: не имеет значения в каком регионе ты живешь, при этом у нас есть несколько офисов, их можно посещать по желанию.
• Гибкое начало рабочего дня: мы работаем с понедельника по пятницу, есть возможность выбора времени начала рабочего дня, у нас нет жесткого контроля за графиком, главное, чтобы задачи выполнялись вовремя.
• Дружная команда: ценим юмор, проводим корпоративы, организовываем клубы по интересам, квизы и другие мероприятия для общения с коллегами не только по рабочим задачам.
• Сильная команда: будущие коллеги готовы делиться опытом, будет возможность научиться у них новому.
• Обучение и развитие: лекции, воркшопы, обмен опытом внутри команды, софинансирование профессионального обучения, возможность роста.
• Здоровые взаимоотношения: для нас важны честность и открытость, каждому из наших сотрудников предоставляется всесторонняя поддержка, возможность получения карьерных консультаций и индивидуальный план развития внутри компании.
• Дополнительные бонусы: программа лояльности, корпоративный университет, скидки от партнеров, доступ к сервису по отслеживанию здоровья, программа материальной помощи и другие различные мероприятия для сотрудников.