FunCorp

Senior Data Scientist (Recommender Systems)

в FunCorp

5 000 —‍ 6 500 €/мес на руки

📍 Лимасол (Кипр)Полная удалёнка
Специализация
Data Scientist
Уровень
Senior

FunCorp — продуктовая команда, с 2004-го года мы создаем развлекательные мобильные приложения с мемами. Наша главная цель — заряжать людей смехом. Да, мы буквально смотрим мемы на работе каждый день и мы все еще успешны, потому что это и есть наша работа!

Сейчас мы разрабатываем два основных приложения — iFunny и ABPV для рынка США. Наши продукты способны обрабатывать до 60 000 запросов в секунду в период пиковой активности и обслуживать миллионы пользователей. Ежедневно с помощью AI мы отбираем самый смешной контент из 8 миллиардов событий.

Немного цифр: DAU наших приложений около 1 миллиона.

Сегодня ищем в команду опытного Senior Data Scientist в наш офис на Кипре или удаленно.

Технологии/инструменты

Python 3ClickHousePyTorchJenkinsAirflowONNXPySpark

Задачи

  • Сбор, обработка и исследование данных.
  • Поиск гипотез, создание бэклога и приоритизация задач.
  • Создание рекомендательных моделей, повышающих продуктовые метрики.
  • Тестирование моделей на исторических данных, проверка гипотез перед релизом.
  • Интеграция решений в сервисы продакшена.
  • Валидация алгоритмов на реальных пользователях через A/B-тесты.
  • Интерпретация и анализ полученных результатов.

Ожидания

  • Опыт работы в качестве Dsata Scientist от 4-х лет.
  • Опыт полного цикла решения ML-задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация и анализ полученных результатов.
  • Интерес к исследовательской работе.
  • Опыт построения рекомендательных систем.
  • Глубокое понимание рекомендательных систем: подходы, типичные проблемы, метрики.
  • Практический опыт проведения A/B-тестов и понимание теоретических основ.
  • Уверенное владение Python (базовые библиотеки и PyTorch для создания моделей).
  • Опыт использования PySpark, создание сложных запросов по обработке больших объемов данных.
  • Знание классических алгоритмов машинного обучения и математической статистики.
  • Знание математики (линейная алгебра, мат. статистика, методы оптимизации).
  • Высшее образование: техническое, математическое, машинное обучение и анализ данных.

Будет плюсом

  • Примеры работ по рекомендательным системам или профиль на Kaggle.

Мы предлагаем

  • Офис на Кипре, Лимасол или удаленную работу.
  • ДМС после испытательного срока.
  • Мощное и быстрое железо, устройства Apple.
  • Денежный бонус при рождении ребенка, премия в день рождения.
  • Ежемесячный бюджет на тимбилдинги и корпоративы.
  • Бесплатные завтраки и обеды в офисе с широким выбором блюд.
  • 21 рабочий день оплачиваемого отпуска после испытательного срока.

Мы любим решать проблемы пользователей и бизнеса. Думаем не только о своем куске работы, а о продукте в целом. Понимаешь, как достичь нужного результата лучше и быстрее — предлагай.

Анастасия Полтева HR
FunCorp

О компании FunCorp

Сфера
Продуктовая компания
Размер
101 - 200

FunCorp develops entertaining UGC applications with millions of daily users worldwide. They actively develop their products and launch new ones using a data-driven approach, machine learning, modern technologies, tools, and SDK. No technical debt or bureaucracy. At FunCorp, you can implement ideas and take on new challenges. If you have a dream of creating something truly significant, then working at FunCorp is a step toward it.

Похожие вакансии

8 000 – 12 000 $/мес на руки
📍 ЕС, Великобритания, США, полная удалёнка, помощь с переездом
8 000 – 12 000 $/мес на руки
📍 ЕС, Великобритания, США, полная удалёнка, помощь с переездом
7 000 – 9 000 $/мес на руки
📍 ЕС, Великобритания, США, полная удалёнка, помощь с переездом
5 000 – 7 500 $/мес на руки
Полная удалёнка
450 000 – 600 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Кропоткинская), Санкт-Петербург (м. Адмиралтейская), Екатеринбург, Сочи, полная удалёнка