Вакансии Senior Data Scientist, удалённо

Что делать: Самостоятельно разрабатывать и внедрять модели машинного обучения, формировать и проверять гипотезы, создавать новые признаки под конкретные кейсы.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Ставить ML-задачи и определять подходящий стек ML-моделей, собирать и предобрабатывать датасеты для обучения моделей, разрабатывать ML-модели c нуля, проводить эксперименты для повышения качества и сравнивать разные подходы, участвовать в подготовке и проведении A/B-тестов.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Улучшать модели машинного обучения, которые обеспечивают персонализированное качество рекламы в режиме реального времени, разрабатывать инструменты для эффективного распределения бюджета и автоматизации участия в рекламных аукционах, создавать методы оптимального распределения рекламного контента и персонализировать его объем для каждой аудитории.

О компании: Lamoda — крупнейшая в России и СНГ онлайн-платформа по продаже fashion & lifestyle товаров, 10 млн. пользователей в месяц, 8000 сотрудников, 340 инженеров, 100 внутренних систем.

Что делать: Сталкиваться с нетривиальными проблемами и решать их, писать код и тесты, проводить ревью, заниматься аналитикой, построением моделей и проверкой гипотез.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Алгоритмы, разработанные Rubbles, работают в ежедневных операциях банков, ритейл-сетей, промышленных предприятий и других компаний по всему миру. Среди клиентов: Сбербанк, Т-Банк, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.

Что делать: Внедрять модель, поддерживать внедренные модели, дообучать и следить за их качеством.

О компании: Иннотех занимается разработкой ПО для банковской отрасли.

Что делать: Готовить данные, кейсы, проекты для образовательных курсов Авито, сопровождать преподавателей при подготовке образовательного контента, верстать презентации для лекций и семинаров по готовым шаблонам.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Исследовать и реализовывать алгоритмы и практики машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko, анализировать исходные данные и результаты экспериментов с моделями.

О компании: Онлайн-кинотеатр Okko — один из крупнейших российских VoD-сервисов, лидер по платной модели монетизации. Ежемесячная аудитория — 12,3 млн. человек, совокупная аудитория более 33 млн. пользователей.

Что делать: Обучать модели машинного обучения (классический ML + PyTorch), разрабатывать и поддерживать PySpark-приложения для сбора и обработки данных, проводить исследования по научным статьям по DS антифрода.

О компании: getmatch — это рекрутинговое агентство, специализирующееся на поиске разработчиков, UI/UX дизайнеров, продуктовых менеджеров и других IT-специалистов для технологических компаний по всему миру. Клиент: финтех-компания, занимающаяся антифродом. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.

Что делать: Следить за новыми методами, моделями и инструментами в ML, разворачивать и адаптировать новые подходы и модели для задач команд Точки, собирать прототипы сервисов.

О компании: Точка — финтех-компания, создающая онлайн-банк и другие сервисы для предпринимателей и предприятий. Ими пользуются более 600 000 клиентов, а создают больше 4 000 сотрудников в России и за границей.

Что делать: Прогнозировать отток клиентов из банка, сегментировать клиентов по их виду деятельности и по роли в компании, персонализировать депозитные условия для клиентов.

О компании: Точка — финтех-компания, создающая онлайн-банк и другие сервисы для предпринимателей и предприятий. Ими пользуются более 600 000 клиентов, а создают больше 4 000 сотрудников в России и за границей.

Что делать: Заниматься полным циклом DS/ML-задач для улучшения качества алгоритма ранжирования товаров в поисковой выдаче, работать с данными от их исследования до автоматизации пайплайнов.

О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.

Требования: Опыт работы в продуктовой аналитике данных или Data Science от 2 лет.

Что делать: Разрабатывать KPI-метрики для продуктов поиска и повышать прозрачность продукта внутри компании в целом —‍ собирать ETL-процессы по обработке данных, дизайнить метрики и строить дашборды, проводить А/Б-тесты.

О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.

Что делать: Искать эффективные модели закупки рекламного инвентаря для клиентов, строить и улучшать процесс поиска и создания моделей (от гипотез до контроля эффективности), участвовать в развитии и экспертной поддержке команды Data Science.

О компании: Kokoc Group — группа компаний, объединяющая агентства и сервисы интернет-маркетинга. Является одним из лидеров российского digital-сегмента. 5000+ проектов для российских и международных компаний, 40+ продуктов: от разработки и оптимизации сайтов до сложных омниканальных историй и комплексных проектов.

Условия: Зарплата 100 000 – 300 000 $/год.

Что делать: Собирать массивы данных для выявления закономерностей, использовать статистический анализ, машинное обучение и навыки работы с данными для проведения исследований, сотрудничать с исследователями, трейдерами и инженерами-программистами для оптимизации и эффективного внедрения новых идей.

О компании: Название скрыто под NDA. Компания занимается высокочастотным трейдингом. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Собирать, обрабатывать и исследовать данные, искать гипотезы, создавать бэклог и приоритизировать задачи, создавать рекомендательные модели, повышающие продуктовые метрики.

О компании: FunCorp занимается разработкой развлекательных сервисов с миллионами пользователей по всему миру. Создание продукта для международного рынка задаёт высокую планку. Поэтому они ценят людей с идеями и тех, кто не боится брать ответственность. Дают проявить себя: мысли масштабно, предлагай гипотезы, иди на здоровый риск. У них быстрый цикл разработки с частыми релизами и оперативной обратной связью, а все продуктовые решения принимаются на основе метрик и результатов экспериментов.

Что делать: Разрабатывать и внедрять ML-модели сегментации пользователей в DMP-платформу для таргетирования рекламных кампаний, разрабатывать алгоритмы персонализированного продвижения рекламы в поиске и рекомендациях, участвовать в генерации идей по улучшению рекламных процессов с использованием машинного обучения.

О компании: Купер (ex СберМаркет) — это сервис доставки из магазинов и ресторанов. За 10 лет сервис вырос из food-tech стартапа в высокотехнологичную компанию.

Условия: Зарплата 60,000 – 85,000 €/год gross.

Что делать: Анализировать данные клиентов и сезонные тренды, разрабатывать рекомендательные модели, проводить эксперименты и A/B-тесты, а также создавать понятные дашборды для поддержки командных решений и улучшения результатов.

О компании: Bïrch — международная SaaS-компания, ориентированная на рынок США. Они создают один из самых продвинутых инструментов для автоматизации рекламы. Ежегодно они помогают управлять и оптимизировать более $200 млн. рекламных бюджетов.

Что делать: Моделировать и обрабатывать данные для извлечения бизнес-ценности из данных, строить воспроизводимые и переиспользуемые решения для работы с данными и моделями, обучать ML-модели.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Т-Банк, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.

Что делать: Участвовать в разработке offline- и real time-сервисов на основе ML-решений: заниматься feature engineering, проводить обучение моделей и оценку их производительности, отвечать за мониторинг и обслуживание моделей.

О компании: Название скрыто под NDA. Одна из ведущих компаний в сфере онлайн-ставок и азартных игр. Предлагает широкий спектр услуг для ставок на различные спортивные события и доступ ко множеству игр казино на инновационной платформе. Компания постоянно расширяет свое международное присутствие, предлагая свои услуги в различных странах и поддерживая высокие стандарты обслуживания и клиентской поддержки. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Заниматься аналитикой и подготовкой данных, всей ML и математической частью продуктов.

О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.