Вакансии Senior Data Scientist, удалённо

Что делать: Развивать продукты на рынке трейдинга: поддерживать хранилища данных, участвовать в разработке архитектуры платформы данных, рекомендовать способы повышения надежности, эффективности и качества данных.

О компании: Exness — международная финтех компания, разрабатывающая собственные финансовые продукты и сервисы. Ключевой сервис — услуги для ритейл-трейдеров по проведению торговых операций на рынке CFD трейдинга. 300 000 активных трейдеров и ежемесячный объем торгов $2,5 трлн. Основные регионы присутствия — Азия, Ближний Восток, Европа, Южная Америка.

One Day Offer для Data Engineer: получи оффер от Sportmaster Lab за один день.

Почему стоит попробовать: ▪️ Можно получить оффер за один день (25 марта). ▪️ Формат предполагает персональный подход к каждому кандидату — есть возможность познакомиться с разными командами.

Локация: Формат работы в Sportmaster Lab — на выбор (удаленный / гибридный / офисный).

Что делать: Работать с различными источниками данных в разных направлениях динамично развивающегося продукта.

Что делать: Проектировать архитектуру, разрабатывать, запускать отказоустойчивые и быстрые сервисы c DS-решениями, работать с данными и писать пайплайны для обработки данных, исследовать новые AI-технологии и внедрять их.

О компании: ДомКлик — сервис для поиска, продажи, покупки и аренды жилой и коммерческой недвижимости, а также оформления и сопровождения ипотеки Сбера. Платформа ДомКлик входит в топ-3 площадок недвижимости России, а по количеству объявлений о продаже квартир на вторичном рынке занимает первое место в России.

Что делать: Генерировать гипотезы и участвовать в обсуждениях новых продуктовых решений, превращать продуктовые идеи в чёткие задачи машинного обучения, исследовать поисковые сессии, собирать разметку, экспериментировать с генеративными подходами.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые делают жизнь людей более комфортной и яркой. Сервисы Яндекс помогают в повседневных делах в офлайне и онлайне.

Что делать: Разрабатывать и поддерживать масштабируемую платформу данных, создавать архитектуру для интеграции данных, обеспечивать плавный переход от существующей архитектуры к целевой, настраивать мониторинг, собирать сложные наборы данных, отвечающие функциональным и нефункциональным бизнес-требованиям.

О компании: Exness — международная финтех компания, разрабатывающая собственные финансовые продукты и сервисы. Ключевой сервис — услуги для ритейл-трейдеров по проведению торговых операций на рынке CFD трейдинга. 300 000 активных трейдеров и ежемесячный объем торгов $2,5 трлн. Основные регионы присутствия — Азия, Ближний Восток, Европа, Южная Америка.

Что делать: Участвовать в трансформации ETL из Overnight Batching в Realtime Streaming, разрабатывать self-service инструменты платформы данных для реализации DataMesh, обучать младших коллег, интегрировать хранилища, каталог данных, DBT, CDC движок, DQ, мониторинги.

О компании: Аудиосервис Звук — это 70 млн.+ треков, HiFi-качество музыки, тысячи подкастов, персонализированные плейлисты и Волны, генеративная музыка, онлайн-радио. С помощью умных алгоритмов они создают плейлисты для бизнеса, а уникальная платформа Студио позволяет расширить горизонт возможностей для артистов, менеджеров и других участников музыкального бизнеса.

Что делать: Поддерживать и писать ETL-процессы для наполнения индексов в Elasticsearch, оптимизировать запросы выгрузки данных/поисковых запросов в контакте с аналитиками, участвовать в группе по настройке и сопровождению кластеров Elastic.

О компании: Аудиосервис Звук — это 70 млн.+ треков, HiFi-качество музыки, тысячи подкастов, персонализированные плейлисты и Волны, генеративная музыка, онлайн-радио. С помощью умных алгоритмов они создают плейлисты для бизнеса, а уникальная платформа Студио позволяет расширить горизонт возможностей для артистов, менеджеров и других участников музыкального бизнеса.

Что делать: Разрабатывать и внедрять в продакшн ML модели для автоматизации и оптимизации процессов компании, управлять командой, развивать MLOps процессы в компании.

О компании: Циан — крупнейший в России сервис для поиска недвижимости. Компания входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире, ежемесячная аудитория сервиса — свыше 18 млн. человек.

Что делать: Поддерживать Core BI аналитику команды коммерческой недвижимости: автоматизировать существующие потребности в данных, развивать и поддерживать в актуальном состоянии системы дашбордов для разных команд, готовить аналитические исследования.

О компании: Циан — крупнейший в России сервис для поиска недвижимости. Компания входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире, ежемесячная аудитория сервиса — свыше 18 млн. человек.

Что делать: Управлять процессами загрузки данных из всех источников в аналитическое хранилище: поддерживать текущие процессы ETL инфраструктуры, разрабатывать новые методы сбора данных из основных и сторонних источников, улучшать автоматический мониторинг на основе ML, осуществлять интеграцию внешних аналитических систем.

О компании: Muse Group — компания-разработчик продуктов для музыкантов. Среди них: Ultimate Guitar, MuseScore и MuseClass.

Что делать: Помогать переизобрести ключевой сервис генерации интересов пользователя в рамках нового продукта VK Реклама: разрабатывать модели автоматизированного подбора таргетингов рекламных объявлений и модели, предсказывающие интерес пользователя на основе данных его поведения.

О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.

Что делать: Вести аналитическую поддержку продуктовых запусков: от подготовки дизайна теста и набора всех необходимых метрик до подведения итогов запуска.

О компании: Avito.ru — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Совершенствовать аналитические механизмы, используемые в розничных продуктах ОКБ, строить новые аналитические методы для внедрения в бизнес-процессы розничного бизнеса.

О компании: Объединенное Кредитное Бюро — крупнейшее Бюро кредитных историй в России. Уникальный ресурс — самая большая база данных, в которой более 560 миллионов кредитных историй, и большое внимание не только количеству данных, но и качеству их обработки.