Вакансии

Что делать: Работать с большими данными, строить выборки, вести аналитику, строить выводы и формулировать гипотезы, самостоятельно моделировать и интерпретировать данные, разрабатывать алгоритмы и статистические модели, проводить и анализировать результаты A/B-тестов.

О компании: Leroy Merlin — это компания‑платформа, являющаяся одним из крупнейших DIY-ритейлеров и объединяющая клиентов, партнёров и профессионалов в единую экосистему для улучшения и благоустройства дома. На данный момент компания насчитывает 1200+ IT-специалистов в 100 продуктовых командах.

Что делать: Анализировать эффективность маркетинговых кампаний и проверять гипотезы по её повышению, а также создавать инструменты, помогающие маркетингу оптимально распределять бюджеты между рекламными каналами.

О компании: Leroy Merlin — это компания‑платформа, являющаяся одним из крупнейших DIY-ритейлеров и объединяющая клиентов, партнёров и профессионалов в единую экосистему для улучшения и благоустройства дома. На данный момент компания насчитывает 1200+ IT-специалистов в 100 продуктовых командах.

Что делать: Выявлять гипотезы и проводить эксперименты, направленные на повышение производительности и доходов, полностью разрабатывать аналитику, развивать отчетность и структуру метрик.

О компании: Leroy Merlin — это компания‑платформа, являющаяся одним из крупнейших DIY-ритейлеров и объединяющая клиентов, партнёров и профессионалов в единую экосистему для улучшения и благоустройства дома. На данный момент компания насчитывает 1200+ IT-специалистов в 100 продуктовых командах.

Что делать: Искать инсайты поведения клиентов и проверять гипотезы на данных, рассчитывать клиентские метрики, оценивать ожидаемый и фактический эффект внедрений.

О компании: Leroy Merlin — это компания‑платформа, являющаяся одним из крупнейших DIY-ритейлеров и объединяющая клиентов, партнёров и профессионалов в единую экосистему для улучшения и благоустройства дома. На данный момент компания насчитывает 1200+ IT-специалистов в 100 продуктовых командах.

Что делать: Управлять проектами интеграции и разработки в области сквозной аналитики: составлять технические спецификации для кастомизации внешних систем клиента, визуализировать данные в Power BI, готовить проектную документацию.

О компании: Elly Analytics — платформа для построения автоматизированной мультиканальной сквозной аналитики. 30 человек в команде. Растут х2 год к году. Целевой рынок — США.

Что делать: Искать закономерности и аномалии, ставить гипотезы на основе данных по точкам роста в продукте, формировать предикты по оттоку игроков и по продуктовым метрикам, которые могут влиять на будущее продукта.

О компании: Playkot создает и запускает мобильные и социальные игры, в которые играют более 70 миллионов человек. Среди ключевых игр: SuperCity, Spring Valley: Farm Adventures, Age of Magic. SuperCity — самый зарабатывающий социальный ситибилдер в мире, а Age of Magic — в топ-50 гроссинга в Китае.

Что делать: Устанавливать KPI отделам Marketing и Business Development, разрабатывать методологии расчета KPI, автоматизировать их, формировать рекомендаций для бизнеса на основании данных.

О компании: Название скрыто под NDA. Одна из ведущих компаний в сфере онлайн-ставок и азартных игр. Предлагает широкий спектр услуг для ставок на различные спортивные события и доступ ко множеству игр казино на инновационной платформе. Компания постоянно расширяет свое международное присутствие, предлагая свои услуги в различных странах и поддерживая высокие стандарты обслуживания и клиентской поддержки. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Выполнять комплексный анализ данных, разрабатывать инструменты и средства анализа, помогающие принимать решения относительно расстановки приоритетов продуктовых инициатив, участвовать в работе над проектом, формулируя гипотезы и детализируя логику и события.

О компании: Muse Group — компания-разработчик продуктов для музыкантов. Среди них: Ultimate Guitar, MuseScore и MuseClass.

Что делать: Выстраивать процессы работы команды продуктовой аналитики, участвовать в проектировании и разработке платформы данных, анализировать процессы привлечения и обучения, ставить цели и определять ключевые проекты университета вместе с командой.

О компании: Т-банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Повышать зрелость и прозрачность процессов стрима за счет разработки ключевых метрик и сквозной системы отчетности по всем направлениям Corporate Operations, помогать выстраивать лучший клиентский опыт.

О компании: Райффайзен Банк — один из 11 системно значимых банков России и часть международной банковской Группы Райффайзен (15 стран, 1,8 млн.+ клиентов, лучший иностранный банк десятилетия по версии SPEAR’‎s).

Что делать: Анализировать данные, создавать алгоритм поиска для всех продуктов 2ГИС, составлять технические требования и документацию, визуализировать данные и выводы.

О компании: 2ГИС — IT-компания, которая помогает людям жить в городе. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в более чем 1200 городах России, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют более 50 млн. пользователей.

Что делать: Анализировать сырые данные, разрабатывать сегменты пользователей для более точных гипотез, создавать дашборды, проводить A/B-тесты.

О компании: Лига Ставок (>3 млн. клиентов, топ-50 самых быстрорастущих компаний России, сейчас выходит на международный рынок) — высокотехнологичная компания, деятельность которой направлена на поддержку национального спорта и создание новой сферы спортивных развлечений. Компания развивает Flutter-комьюнити в России, а их мобильное приложение удостоено «Премии Рунета»-2019.

Что делать: Осуществлять многофакторный анализ причин падения и роста бизнес-показателей, искать инсайты в аналитических инструментах и извлекать полезные данные, осуществлять расчет, консолидацию и проверку KPI для коммерческого департамента.

О компании: Ozon.ru — мультикатегорийный маркетплейс с развитой логистической сетью. Входит в топ-3 лучших IT-брендов работодателей по версии Хабр и в топ-3 самых дорогих интернет-компаний России по версии Forbes. 20+ лет на российском рынке e-commerce, 196 млн.+ товаров в 20+ категориях, 39 млн.+ активных покупателей.

Что делать: Разрабатывать различные предиктивные модели по эффективности привлечения, исследовать и тестировать различные модели атрибуции, эластичности и прогнозирования, ставить гипотезы, анализировать данные, проводить и оценивать эксперименты.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Проводить исследования данных, выявлять и внедрять инсайты для роста бизнеса и монетизации, проверять гипотезы на данных, разрабатывать предиктивные аналитические модели под запросы бизнеса.

О компании: Название скрыто под NDA. Одна из ведущих компаний в сфере онлайн-ставок и азартных игр. Предлагает широкий спектр услуг для ставок на различные спортивные события и доступ ко множеству игр казино на инновационной платформе. Компания постоянно расширяет свое международное присутствие, предлагая свои услуги в различных странах и поддерживая высокие стандарты обслуживания и клиентской поддержки. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Изучать влияние персонализации контента на метрики продукта, оценивать эффективность контента и отклик клиентов на рекламу, предлагать новые механики размещений рекламного контента на основе данных, проводить эксперименты и интерпретировать результаты.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Искать ключи, закономерности и инсайты через исследование raw данных систем-источников, формировать алгоритмы расчета метрик для оценки эффективности процессов, работать с большими объемами данных в распределенных системах хранения.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Строить систему метрик направления, находить инсайты и взаимосвязи метрик, проблемы и точки роста, следить за данными экспериментов и делать дашборды.

О компании: Dodo Brands — международная компания, развивающая три бренда (Додо Пицца, кофейни Дринкит и донерные Кебстер). Всем бизнесом управляет Dodo IS — симбиоз ERP, HRM и CRM-систем, а также основа для клиентских сайтов и мобильного приложения. 930+ точек в 18 странах, в 2022 году объем продаж составил ₽58 млрд. (годовой прирост +45%).

Что делать: Анализировать большие данные для поиска потенциальных точек роста и выдвижения гипотез, оптимизировать модели рекламного аукциона и модели ранжирования пользователей.

О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.

Что делать: Разрабатывать модели машинного обучения для задач технологической оптимизации нефтехимического производства, задач оптимизации бизнес-процессов в маркетинге, ценообразовании, логистике, экологии, разрабатывать и реализовывать методы поиска оптимальных режимов работы промышленного процесса.

О компании: СИБУР Диджитал — цифровой кластер, который решает креативные задачи по цифровизации нефтехимического производства и бизнеса.