Вакансии Middle Product Analyst, в Москве

Что делать: Готовить дизайн ценовых тестов, разрабатывать регулярную и Ad-hoc-отчётность ценообразования, формулировать и проверять гипотезы, прототипировать решения, оценивать результаты тестов, презентовать результаты заказчикам, участвовать в реализации промышленных решений.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупная розничная сеть в России. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Проводить A/B-тестирование, разрабатывать и внедрять автоматический расчёт витрин, создавать информационные панели (дашборды).

О компании: getmatch — это рекрутинговое агентство, специализирующееся на поиске разработчиков, UI/UX-дизайнеров, продуктовых менеджеров и других IT-специалистов для технологических компаний по всему миру. Клиент: крупная IT-компания. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.

Что делать: Поддерживать и актуализировать единую модель прогнозирования, оптимизировать существующие модели, выполнять Ad-hoc аналитику.

О компании: Smart Horizon — российская компания, центр разработки и поддержки инновационных платформ. Компания реализует как отдельные модули собственной разработки, так и комплексные технологические проекты «под ключ» в интересах других участников финансового рынка.

Что делать: Развивать функциональность дата-каталога согласно требованиям заказчиков, анализировать требования к корпоративным аналитическим системам, разрабатывать отчетности с BI-инструментами.

О компании: T2 — оператор мобильной связи, оказывающий услуги в 69 регионах страны. T2 занимает третье место на рынке мобильной связи по количеству абонентов. По итогам 2023 года абонентская база оператора составила 48,1 млн клиентов, а на сети Т2 работают более 20 виртуальных операторов.

Что делать: Мониторить и анализировать качество кредитных портфелей сегмента МСБ, разрабатывать и обновлять процессы выдач нового кредитного портфеля и управления существующим, участвовать в интерпретации и оптимизации моделей оценки кредитного риска и финансовых моделей для текущих и новых кредитных продуктов.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Изучать бизнес-процессы, задачи аналитиков, сырые данные, работать с существующими и новыми требованиями, валидировать данные, выявлять их пересечения и противоречия, а также предлагать решения в сложных ситуациях, своевременно информировать пользователей хранилища о появлении новых объектов и помогать эффективно их использовать.

О компании: Яндекс Финтех — молодой, но амбициозный продукт Яндекса. Команда создает удобные платежные сервисы и инструменты для управления личными финансами многомиллионной аудитории Яндекса.

Что делать: Изучать данные и искать точки роста, участвовать в генерации гипотез и проведении экспериментов, развивать метрики и отчетность направления.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупная компания в России, предоставляющая цифровые медицинские сервисы. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Разрабатывать различные рекомендательные алгоритмы, разрабатывать и поддерживать расчетную систему рекомендаций, разрабатывать алгоритмы динамического подбора оптимального рекомендательного алгоритма для клиента.

О компании: Sportmaster Lab — ИТ-компания в составе группы компаний Спортмастер. Они развивают флагманские продукты — продающие сайты и мобильные приложения, разрабатывают внутренние продукты для сотрудников — платформы, сервисы, back-office системы и другое. Спортмастер входит в ТОП-4 ведущих розничных спортивных компаний Европы (SGI Europe 2019). Компания работает с заказчиками из 12 стран, 200+ продуктов в 18 функциональных областях.

Что делать: Формулировать требования на разработку метрик и дашбордов, помогать команде принимать решения на основе данных, делать решения логичными и прозрачными.

О компании: Точка — финтех-компания, создающая онлайн-банк и другие сервисы для предпринимателей и предприятий. Ими пользуются более 600 000 клиентов, а создают больше 4 000 сотрудников в России и за границей.

Что делать: Анализировать данные с целью выявления тенденций и паттернов, разрабатывать и проводить исследования, направленные на создание системы автоматического контроля лимитов и прогрузов, подготавливать аналитические отчеты, дашборды и алерты на основе результатов анализа исследований.

О компании: Название скрыто под NDA. Одна из ведущих компаний в сфере онлайн-ставок и азартных игр. Предлагает широкий спектр услуг для ставок на различные спортивные события и доступ ко множеству игр казино на инновационной платформе. Компания постоянно расширяет своё международное присутствие, предлагая свои услуги в различных странах и поддерживая высокие стандарты обслуживания и клиентской поддержки. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Развивать алгоритмы персонализации, оптимизировать существующие механики, разрабатывать и улучшать алгоритмы существующих механик, строить метрики эффективности.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Требования: Обязателен опыт работы с АВ-тестами и сегментацией.

Что делать: Анализировать данные, строить дашборды, искать точки роста и различные аномалии, проводить A/B-тесты и анализировать их результаты.

О компании: UNIREST — компания, успешно развивающая бренд ROSTIC'S. Это высокотехнологичная компания и лидер в сфере ресторанного бизнеса по количеству ресторанов в России.

Что делать: Обеспечивать соответствие данных в хранилище по отношению к источникам данных, разрабатывать проверку качества данных, организовывать процессы исправления ошибок качества данных.

О компании: UNIREST — компания, успешно развивающая бренд ROSTIC'S. Это высокотехнологичная компания и лидер в сфере ресторанного бизнеса по количеству ресторанов в России.

Что делать: Исследовать сценарии использования визуально-генеративных моделей, создавать инструменты для сравнения разных моделей, собирать разнообразные репрезентативные множества запросов пользователей.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Оценивать релевантность поисковой выдачи, искать способы проверки гипотез, в том числе через А/B-тестирование, анализировать поведение пользователей.

О компании: 2ГИС — IT-компания, которая помогает людям жить в городе. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в более чем 1200 городах России, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют более 50 млн. пользователей.

Что делать: Разрабатывать отчеты для оценки эффективности бизнес-процессов, маркетинговых кампаний и выполнения плановых показателей подразделениями банка, работать с данными внутрибанковских систем, писать SQL-запросы и разрабатывать витрины данных для анализа данных и построения отчетности.

О компании: Банк Уралсиб входит в число ведущих российских банков, предоставляя розничным и корпоративным клиентам широкий спектр банковских продуктов и услуг. Основными направлениями деятельности Банка являются розничный, корпоративный и инвестиционно-банковский бизнес.

Что делать: Проводить аналитику и факторный анализ изменений по основным показателям: AR, COR, NPL, взаимодействовать с финансами и бизнесом в части расчета EROA, взаимодействовать с командой Data Science в части постановки задач на разработку новых моделей, приемки результатов, мониторинга моделей.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Анализировать воронки по продуктам розничного бизнеса, анализировать клиентскую базу, исследовать клиентское поведение.

О компании: Банк Уралсиб входит в число ведущих российских банков, предоставляя розничным и корпоративным клиентам широкий спектр банковских продуктов и услуг. Основными направлениями деятельности Банка являются розничный, корпоративный и инвестиционно-банковский бизнес.

Что делать: Работать с хранилищем данных по клиентам сегмента КиМБ, разрабатывать и оптимизировать алгоритмы расчета витрин данных для отчетности, формировать выгрузки данных по Ad hoc-запросам от руководства и смежных подразделений банка.

О компании: Банк Уралсиб входит в число ведущих российских банков, предоставляя розничным и корпоративным клиентам широкий спектр банковских продуктов и услуг. Основными направлениями деятельности Банка являются розничный, корпоративный и инвестиционно-банковский бизнес.

Что делать: Исследовать клиентский опыт взаимодействия с продуктом, искать точки роста, проверять гипотезы, разрабатывать и развивать систему метрик операционной эффективности, развивать модели юнит-экономики продуктов, разрабатывать методологию аллокации расходов на продукты, выявлять ключевые финансовые метрики продукта.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.