Вакансии Middle Product Analyst, в Москве

Что делать: Исследовать ботов, их сценарии и влияние этих ботов на метрики команды и операционные метрики поддержки, заниматься дизайном, проводить и интерпретировать A/B-эксперименты, искать сценарии для улучшения автоматизации.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Выстраивать систему метрик в продукте, анализировать продуктовые фичи и гипотезы, проводить А/В-тесты.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Анализировать большой объём данных о поведении пользователей в продукте, предлагать продуктовые изменения, проводить эксперименты по внедрению фич, анализировать их результаты, помогать с корректным проведением А/В-тестирования.

О компании: Яндекс HR Tech создает и поддерживает экосистему внутренних сервисов Яндекса, необходимых для ежедневной работы всей компании и её подразделений, а также сервисы для сопровождения найма и организации соревнований по программированию.

Что делать: Оценивать доли рекламных платформ в России в разных сегментах, исследовать причины роста или падения выручки конкурентов, искать новые источники данных.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Планировать и развивать инструменты Data Catalog по функциональным требованиям, анализировать требования к корпоративным аналитическим системам, разрабатывать отчетности для мониторинга эффективности работы Data Catalog.

О компании: Вакансия от партнера агентства CV Recruitment. Клиент: аккредитованная ИТ-компания (финтех, телеком). Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.

Что делать: Собирать и анализировать различные данные, преобразовывать их в графики и таблицы, выстраивать пайплайны обработки данных, а также придумывать и реализовывать метрики.

О компании: Яндекс Финтех — молодой, но амбициозный продукт Яндекса. Команда создает удобные платежные сервисы и инструменты для управления личными финансами многомиллионной аудитории Яндекса.

Что делать: Формулировать требования на разработку новых и улучшение действующих метрик и дашбордов, готовить и визуализировать данные согласно требованиям, представлять результаты своей аналитической работы заказчикам, помогая им находить в них больше ценности для бизнеса.

О компании: Точка — финтех-компания, создающая онлайн-банк и другие сервисы для предпринимателей и предприятий. Ими пользуются более 600 000 клиентов, а создают больше 4 000 сотрудников в России и за границей.

Что делать: Взаимодействовать с заказчиками и конечными пользователями по выявлению требований к системе отчетности, прорабатывать логику и формулировать ТЗ для разработчиков на трансформацию данных в DWH, разрабатывать, дорабатывать и оптимизировать Tableau-дашборды.

О компании: Sportmaster Lab — ИТ-компания в составе группы компаний Спортмастер. Они развивают флагманские продукты — продающие сайты и мобильные приложения, разрабатывают внутренние продукты для сотрудников — платформы, сервисы, back-office системы и другое. Спортмастер входит в ТОП-4 ведущих розничных спортивных компаний Европы (SGI Europe 2019).

Что делать: Искать боли и точки роста для продукта с помощью аналитических исследований, плотно взаимодействуя с продуктовой командой, оценивать эффект от гипотез, проводить дизайн и анализ А/В-тестов.

О компании: Ozon․ru — мультикатегорийный маркетплейс с развитой логистической сетью. Входит в топ-3 лучших IT-брендов работодателей по версии Хабр и в топ-3 самых дорогих интернет-компаний России по версии Forbes. 20+ лет на российском рынке e-commerce, 196 млн.+ товаров в 20+ категориях, 39 млн.+ активных покупателей.

Что делать: Искать точки роста и проблемные места в продукте, строить метрики в продукте, создавать иерархию метрик и определять, как бизнес-метрики зависят от технических и промежуточных метрик.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Автоматизировать свою работу и выносить на дашборды ключевые метрики и разрезы, анализировать результаты экспериментов, формулировать выводы, предлагать конкретные решения на их основе, искать аномалии, закономерности и инсайты в данных, строить гипотезы на их основе.

О компании: Туту — это единый сервис, где можно купить билеты на самолеты, поезда и автобусы, забронировать гостиницы или приобрести готовые туры. Компания стала одним из самых популярных онлайн-сервисов в сфере путешествий в России, а также вошла в топ-30 самых посещаемых сайтов в категории туризм в мире.

Что делать: Развивать алгоритмы персонализации, оптимизировать существующие механики, разрабатывать и улучшать алгоритмы существующих механик, строить метрики эффективности.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Формулировать требования на разработку метрик и дашбордов, помогать команде принимать решения на основе данных, делать решения логичными и прозрачными.

О компании: Точка — финтех-компания, создающая онлайн-банк и другие сервисы для предпринимателей и предприятий. Ими пользуются более 600 000 клиентов, а создают больше 4 000 сотрудников в России и за границей.

Что делать: Разрабатывать различные предиктивные модели по эффективности привлечения, исследовать и тестировать различные модели атрибуции, эластичности и прогнозирования, ставить гипотезы, анализировать данные, проводить и оценивать эксперименты.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Разрабатывать различные рекомендательные алгоритмы, разрабатывать и поддерживать расчетную систему рекомендаций, разрабатывать алгоритмы динамического подбора оптимального рекомендательного алгоритма для клиента.

О компании: Sportmaster Lab — ИТ-компания в составе группы компаний Спортмастер. Они развивают флагманские продукты — продающие сайты и мобильные приложения, разрабатывают внутренние продукты для сотрудников — платформы, сервисы, back-office системы и другое. Спортмастер входит в ТОП-4 ведущих розничных спортивных компаний Европы (SGI Europe 2019). Компания работает с заказчиками из 12 стран, 200+ продуктов в 18 функциональных областях.

Что делать: Выгружать и анализировать данные, писать SQL-запросы к базам данных, проводить расследования по качеству данных, анализировать бизнес-требования и готовить постановку заданий на разработку отчетов и расчетных бизнес-показателей.

О компании: Aston — это международная аутсорсинговая IT-компания. Работает на российском рынке с 2007 года. Они занимаются созданием ПО для крупных компаний в разных доменах, развивают экосистему цифровых продуктов у заказчиков и помогают тиражировать IT-решения.

Что делать: Анализировать массивы данных на профессиональном уровне в Hadoop, MS SQL, разрабатывать новые формы отчетности, проводить аналитические исследования, разрабатывать нормативные документы.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Строить системы метрик в продукте, анализировать продуктовые фичи и гипотезы, исследовать поведение пользователей, находить проблемы и точки роста.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Плотно взаимодействовать с продуктовой командой, искать боли и точки роста для продукта с помощью аналитических исследований, оценивать эффект от гипотез, помогать их приоритизировать, проводить дизайн и анализ А/В-тестов, используя продвинутые методы.

О компании: Ozon.ru — мультикатегорийный маркетплейс с развитой логистической сетью. Входит в топ-3 лучших IT-брендов работодателей по версии Хабр и в топ-3 самых дорогих интернет-компаний России по версии Forbes. 20+ лет на российском рынке e-commerce, 196 млн.+ товаров в 20+ категориях, 39 млн.+ активных покупателей.

Что делать: Исследовать клиентский опыт взаимодействия с продуктом, искать точки роста, проверять гипотезы, разрабатывать и развивать систему метрик операционной эффективности, развивать модели юнит-экономики продуктов, разрабатывать методологию аллокации расходов на продукты, выявлять ключевые финансовые метрики продукта.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.