Аналитик данных (Монетизация)

Что нужно делать

• Выявлять наиболее важные гипотезы и проводить эксперименты, направленные на повышение производительности и доходов.
• Заниматься полным фуллстек-подходом к разработке аналитики: поиск источников, написание ETL, агрегация, обработка, создание отчетов в BI.
• Разрабатывать и развивать отчетность и структуру метрик, описывающих качество предоставляемого компанией сервиса и пользовательского опыта.

Ожидания

• Опыт работы Data Analyst от 2-х лет.
• Знание и умение применять математику и статистику при решении реальных задач.
• Опыт проведения A/B-тестов (запуск, валидация).
• Владение SQL (нужно будет работать с большими массивами данных, уметь писать сложные запросы, оптимизировать их и создавать аналитические витрины данных).
• Владение Python и его библиотеками для анализа данных.
• Использование в работе BI-инструментов.
• Умение понятно визуализировать данные и презентовать результаты своей работы, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами.
• Проактивность, умение задавать вопросы и искать ответы.

Будет плюсом, если вы:

• Имеете опыт построения атрибутивных моделей, предиктивных ML-моделей.
• Имеете опыт работы с монетизацией.

Что мы готовы предложить

• Работу в компании с развитой инженерной культурой.
• Гибкую систему премирования.
• Расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи.
• Возможности профессионального роста, программы развития для сотрудников.
• Корпоративное обучение и доступ к базе знаний.
• Внутренние профессиональные сообщества и мероприятия.
• Автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое.
• Гибридный формат работы.
• Современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ.