Вакансии Middle Product Analyst

Что делать: Автоматизировать существующие потребности в данных, развивать и поддерживать в актуальном состоянии системы дашбордов для разных команд, подготавливать аналитические исследования, писать требования по разработке витрин на команду DWH.

О компании: Циан — крупнейший в России сервис для поиска недвижимости. Компания входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире, ежемесячная аудитория сервиса — свыше 18 млн. человек.

Что делать: Поддерживать важные решения по продукту с помощью данных и анализа, работать над информационными панелями для клиентов, вместе с командой создавать инфраструктуру данных и автоматизировать конвейеры данных.

О компании: Denti.AI — канадская компания с российскими корнями, которая делает платформу для улучшения качества диагностики и автоматизации процессов стоматологических клиник с помощью применения технологий AI для анализа снимков и голоса.

Что делать: Определять и реализовывать ключевые метрики качества технологий и процессов команды Yandex Self-Driving Group, внедрять подход data-driven к управлению процессами, разрабатывать операционную, аналитическую и управленческую отчётность.

О компании: Яндекс — крупнейшая российская IT компания. Яндекс хочет сделать повседневную жизнь людей более безопасной, удобной и комфортной. Они ставят перед собой масштабную цель: оказаться в числе первых в мире компаний, создавших технологии беспилотного управления автомобилем и роботом-доставщиком.

Что делать: Отвечать за привлечение пользователей на Авито из поисковых систем: работать с огромными массивами данных, проводить А/Б тестирование, искать точки роста продукта, создавать витрины данных и удобные аналитические отчеты.

О компании: Avito.ru — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Проводить интервью бизнес-пользователей с целью выявления основных элементов данных и их описания, способствовать созданию концептуальной модели данных компании.

О компании: Газпром нефть — российская нефтяная компания. Газпромнефть-Цифровые решения — корпоративный интегратор компетенций по цифровому развитию. Команда научила нейросети находить нефть, запустила первую в мире цифровую систему управления арктической логистикой и первой в мире заправила самолет по блокчейн.

Что делать: Вместе с продуктовой командой определять критерии успешности релизов, совершенствовать существующие и добавлять новые метрики, развивать аналитическую инфраструктуру, настраивать дашборды для мониторинга ключевых игровых показателей.

О компании: Playkot создает и запускает мобильные и социальные игры, в которые играют более 70 миллионов человек. Среди ключевых игр: SuperCity, Spring Valley: Farm Adventures, Age of Magic. SuperCity — самый зарабатывающий социальный ситибилдер в мире, а Age of Magic — в топ-50 гроссинга в Китае.

Что делать: Определять влияние точности прогноза цены автомобиля на доверие пользователей к сервису, искать способы увеличения точности предсказания и внедрять их вместе с командой ML-инженеров.

О компании: Avito.ru — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Проектировать продуктовые и технические метрики продукта, создавать дэшборды для их отслеживания, искать проблемные места и предлагать решения по улучшению.

О компании: Sportmaster Lab — ИТ-компания в составе группы компаний Спортмастер. Они развивают флагманские продукты — продающие сайты и мобильные приложения, разрабатывают внутренние продукты для сотрудников — платформы, сервисы, back-office системы и другое. Спортмастер входит в ТОП 4 ведущих розничных спортивных компаний Европы (SGI Europe 2019). Компания работает с заказчиками из 12 стран, 200+ продуктов в 18 функциональных областях.

Что делать: Анализировать продукт и поведение пользователей, помогать определять и считать ключевые метрики, выявлять проблемы и предлагать способы их устранения, выдвигать и проверять гипотезы с помощью А/Б-тестов.

О компании: Каршеринг BelkaCar — экономичная, удобная и безопасная альтернатива собственному автомобилю и такси. Ежедневно BelkaCar используют десятки тысяч человек, а общее количество пользователей превышает миллион человек.

Что делать: Генерировать идеи, исследовать данные, проводить A/B-тестирование гипотез, анализировать клиентскую базу, разрабатывать операционные инструменты для повышения прибыли, создавать инструменты для принятия решений на основе данных.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Yandex Delivery — международный проект, работает в 13 странах и на четырех континентах, 100+ специалистов ежедневно формируют его будущее.

Что делать: Выявлять инсайты в поведении пользователей, запускать эксперименты по разным аудиториям пользователей, оценивать эффект от маркетинговых коммуникаций, визуализировать данные и на их основе создавать продукты для принятия решений.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Яндекс Доставка — молодой сервис доставки для людей и компаний. Продукт находится на стыке онлайна и офлайна: человек нажал кнопку — курьер выехал.

Что делать: Отвечать за анализ одного или нескольких сайтов и приложений Магнита: анализировать данные по продуктам и генерить инсайты, настраивать дашборды и мониторинги, организовывать систему сбора и хранения статистики по сайту и приложениям.

О компании: Магнит — это одна из крупнейших розничных сетей России, которая трансформируется в большую цифровую компанию. Входит в список крупнейших публичных компаний мира рейтинга Global 2000 Forbes. Magnit Tech — команда из 3500 IT специалистов, которая создает экосистему комплементарных сервисов: Magnit Pay, Magnit Mobile, DMP платформа, Программа лояльности.

Что делать: Разрабатывать автоматизированный алгоритм пополнения складов, формировать пайплайн обработки данных, исследовать влияние разработки на бизнес.

О компании: Яндекс.Маркет (>25 тыс. партнёров, >800 сотрудников) — это сервис для поиска и выбора товаров и места их покупки. Сервис персонализирован на всех этапах, каждый пользователь может увидеть свой собственный «Маркет, который меня понимает». Цель компании — предвосхищать интересы людей еще до того, как они сами эти интересы осознают.

Что делать: Строить системы метрик в продукте, анализировать продуктовые фичи и гипотезы, исследовать поведение пользователей, находить проблемы и точки роста.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 27 млн. человек по всей России.

Что делать: Собирать и анализировать данные из логов и баз данных, формулировать и проверять гипотезы, проводить А/В-тестирование, расследовать причины необычных явлений в сервисах.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Яндекс Вертикали — это шесть крупных продуктов: Авто.ру, Яндекс Аренда, Яндекс Недвижимость, CM.Expert, Яндекс Путешествия и Яндекс Услуги

Что делать: Развивать систему дашбордов TOPLine, чтобы пользователь мог ответить на 80% вопросов без помощи аналитика или SQL-запроса: собирать требования у бизнес-заказчиков и аналитиков, создавать крутые визуализации, поддерживать производительность дашбордов.

О компании: Яндекс.Маркет (>25 тыс. партнёров, >800 сотрудников) — это сервис для поиска и выбора товаров и места их покупки. Сервис персонализирован на всех этапах, каждый пользователь может увидеть свой собственный «Маркет, который меня понимает». Цель компании — предвосхищать интересы людей еще до того, как они сами эти интересы осознают.

Что делать: Отвечать за безопасность заказчиков при заказе услуг на площадке: изучать воронку сбора отзывов и искать проблемные места, анализировать запуск новых точек входа в сбор отзывов, отбирать ключевые характеристики пользователей для создания репутационной системы.

О компании: Avito.ru — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Разрабатывать отчеты и дашборды, контролировать и обеспечивать корректность данных для конечных пользователей отчетов, оптимизировать существующую систему отчетности, улучшать имеющиеся процессы, связанные с разработкой BI-аналитики.

О компании: Sportmaster Lab — ИТ-компания в составе группы компаний Спортмастер. Они развивают флагманские продукты — продающие сайты и мобильные приложения, разрабатывают внутренние продукты для сотрудников — платформы, сервисы, back-office системы и другое. Спортмастер входит в ТОП 4 ведущих розничных спортивных компаний Европы (SGI Europe 2019). Компания работает с заказчиками из 12 стран, 200+ продуктов в 18 функциональных областях.

Что делать: Помогать запускать новые продукты в приложении мобильного банка под брендом Олега: проверять и генерировать гипотезы, мониторить основные метрики продукта: дашборды и алертинг.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 27 млн. человек по всей России.

Что делать: Исследовать системы-источники данных на основе общения с бизнес-пользователем, выявлять закономерности возникновения инцидентов и формировать предложения по их устранению, собирать требования к интеграции источников данных с Корпоративным хранилищем данных.

О компании: Газпром нефть — российская нефтяная компания. Газпромнефть-Цифровые решения — корпоративный интегратор компетенций по цифровому развитию. Команда научила нейросети находить нефть, запустила первую в мире цифровую систему управления арктической логистикой и первой в мире заправила самолет по блокчейн.