Вакансии

Что делать: Создавать метрики качества и датасеты для обучения ML-моделей, проводить А/В-эксперименты и офлайн-замеры качества, управлять бригадой аналитиков и участвовать в найме.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые делают жизнь людей более комфортной и яркой. Команда AliceGPT делает Алису ещё умнее и ближе к человеку путём интеграции в неё GPT-технологий.

Что делать: Выстраивать системный подход к аналитике CRM-маркетинга: улучшать анализ качества коммуникаций, разрабатывать и реализовывать Self-Service-инструменты аналитики для большого числа заказчиков, автоматизировать и ускорять процесс тестирования новых подходов в коммуникациях.

О компании: Плюс Фантех (50+ млн пользователей) — отдельный бизнес-юнит «Яндекса», являющийся одним из крупнейших в Европе развлекательных сервисов по подписке с клиентской базой более 30 миллионов человек. В бизнес-юнит входят медиасервисы «Яндекс.Музыка», «Яндекс.Афиша», «Яндекс.Плюс», «Кинопоиск» и «Букмейт».

Что делать: Искать лучшие способы развития продукта при помощи знаний о пользователях, рынке, конкурентах для достижения целей компании на рынке и внутри компании.

О компании: Rusprofile — самый посещаемый независимый источник информации о российских юридических лицах, ежедневно сервисом пользуются 700 000+ клиентов. Компания занимается сбором актуальных данных о юридических лицах из открытых официальных источников и предоставляет их в удобном виде с аналитикой и выводами. Среди клиентов: Яндекс, МТС, Сбер, Газпром, Магнит и другие.

Что делать: Проводить исследования, которые помогут найти пути улучшения Retention, разрабатывать сложные дизайны исследований для новых механик, создавать дашборды, проводить A/B-тесты.

О компании: Лига Ставок (>3 млн. клиентов, топ-50 самых быстрорастущих компаний России, сейчас выходит на международный рынок) — высокотехнологичная компания, деятельность которой направлена на поддержку национального спорта и создание новой сферы спортивных развлечений. Компания развивает Flutter-комьюнити в России, а их мобильное приложение удостоено «Премии Рунета»-2019.

Что делать: Принимать участие в A/B-тестировании изменений, собирать основанные на данных инсайты в поведении клиентов, формировать команду и управлять ей.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Помогать клиентам принимать маркетинговые решения на основе данных Elly Analytics, а также получать максимальную выгоду от наших отчётов, отвечать за координацию запуска проектов, в том числе за процессы онбординга и адаптации клиентов.

О компании: Elly Analytics — платформа для построения автоматизированной мультиканальной сквозной аналитики. 30 человек в команде. Растут х2 год к году. Целевой рынок — США.

Что делать: Собирать, анализировать, формализовывать поступившие от заказчика требования, исследовать источники данных, проектировать сценарии для работы с данными, формировать технические спецификации к ETL-процессам, ставить задачи разработчикам и тестировать реализованный функционал.

О компании: Neoflex создает ИТ-платформы для цифровой трансформации бизнеса, помогая заказчикам получать устойчивые конкурентные преимущества в цифровую эпоху. Среди заказчиков более половины российских банков, входящих в топ-100, а также компании из 21 страны Европы, Азии и Африки.

Что делать: Строить прогнозы поведения пользователей, воронки продаж, создавать и развивать направление доходности проектов, проводить расчет экономики направления карточных продуктов.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh.ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн физлиц.

Что делать: Исследовать эластичность спроса для товарных групп, развивать модели предсказания цен конкурентов, а также проводить А/B-эксперименты.

О компании: Leroy Merlin — это компания‑платформа, являющаяся одним из крупнейших DIY-ритейлеров и объединяющая клиентов, партнёров и профессионалов в единую экосистему для улучшения и благоустройства дома. На данный момент компания насчитывает 1200+ IT-специалистов в 100 продуктовых командах.

Что делать: Работать с большими данными, строить выборки, вести аналитику, строить выводы и формулировать гипотезы, самостоятельно моделировать и интерпретировать данные, разрабатывать алгоритмы и статистические модели, проводить и анализировать результаты A/B-тестов.

О компании: Leroy Merlin — это компания‑платформа, являющаяся одним из крупнейших DIY-ритейлеров и объединяющая клиентов, партнёров и профессионалов в единую экосистему для улучшения и благоустройства дома. На данный момент компания насчитывает 1200+ IT-специалистов в 100 продуктовых командах.

Что делать: Анализировать эффективность маркетинговых кампаний и проверять гипотезы по её повышению, а также создавать инструменты, помогающие маркетингу оптимально распределять бюджеты между рекламными каналами.

О компании: Leroy Merlin — это компания‑платформа, являющаяся одним из крупнейших DIY-ритейлеров и объединяющая клиентов, партнёров и профессионалов в единую экосистему для улучшения и благоустройства дома. На данный момент компания насчитывает 1200+ IT-специалистов в 100 продуктовых командах.

Что делать: Выявлять гипотезы и проводить эксперименты, направленные на повышение производительности и доходов, полностью разрабатывать аналитику, развивать отчетность и структуру метрик.

О компании: Leroy Merlin — это компания‑платформа, являющаяся одним из крупнейших DIY-ритейлеров и объединяющая клиентов, партнёров и профессионалов в единую экосистему для улучшения и благоустройства дома. На данный момент компания насчитывает 1200+ IT-специалистов в 100 продуктовых командах.

Что делать: Искать инсайты поведения клиентов и проверять гипотезы на данных, рассчитывать клиентские метрики, оценивать ожидаемый и фактический эффект внедрений.

О компании: Leroy Merlin — это компания‑платформа, являющаяся одним из крупнейших DIY-ритейлеров и объединяющая клиентов, партнёров и профессионалов в единую экосистему для улучшения и благоустройства дома. На данный момент компания насчитывает 1200+ IT-специалистов в 100 продуктовых командах.

Что делать: Управлять проектами интеграции и разработки в области сквозной аналитики: составлять технические спецификации для кастомизации внешних систем клиента, визуализировать данные в Power BI, готовить проектную документацию.

О компании: Elly Analytics — платформа для построения автоматизированной мультиканальной сквозной аналитики. 30 человек в команде. Растут х2 год к году. Целевой рынок — США.

Что делать: Искать закономерности и аномалии, ставить гипотезы на основе данных по точкам роста в продукте, формировать предикты по оттоку игроков и по продуктовым метрикам, которые могут влиять на будущее продукта.

О компании: Playkot создает и запускает мобильные и социальные игры, в которые играют более 70 миллионов человек. Среди ключевых игр: SuperCity, Spring Valley: Farm Adventures, Age of Magic. SuperCity — самый зарабатывающий социальный ситибилдер в мире, а Age of Magic — в топ-50 гроссинга в Китае.

Что делать: Устанавливать KPI отделам Marketing и Business Development, разрабатывать методологии расчета KPI, автоматизировать их, формировать рекомендаций для бизнеса на основании данных.

О компании: Название скрыто под NDA. Одна из ведущих компаний в сфере онлайн-ставок и азартных игр. Предлагает широкий спектр услуг для ставок на различные спортивные события и доступ ко множеству игр казино на инновационной платформе. Компания постоянно расширяет свое международное присутствие, предлагая свои услуги в различных странах и поддерживая высокие стандарты обслуживания и клиентской поддержки. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Выполнять комплексный анализ данных, разрабатывать инструменты и средства анализа, помогающие принимать решения относительно расстановки приоритетов продуктовых инициатив, участвовать в работе над проектом, формулируя гипотезы и детализируя логику и события.

О компании: Muse Group — компания-разработчик продуктов для музыкантов. Среди них: Ultimate Guitar, MuseScore и MuseClass.

Что делать: Выстраивать процессы работы команды продуктовой аналитики, участвовать в проектировании и разработке платформы данных, анализировать процессы привлечения и обучения, ставить цели и определять ключевые проекты университета вместе с командой.

О компании: Т-банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Анализировать данные, создавать алгоритм поиска для всех продуктов 2ГИС, составлять технические требования и документацию, визуализировать данные и выводы.

О компании: 2ГИС — IT-компания, которая помогает людям жить в городе. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в более чем 1200 городах России, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют более 50 млн. пользователей.

Что делать: Анализировать сырые данные, разрабатывать сегменты пользователей для более точных гипотез, создавать дашборды, проводить A/B-тесты.

О компании: Лига Ставок (>3 млн. клиентов, топ-50 самых быстрорастущих компаний России, сейчас выходит на международный рынок) — высокотехнологичная компания, деятельность которой направлена на поддержку национального спорта и создание новой сферы спортивных развлечений. Компания развивает Flutter-комьюнити в России, а их мобильное приложение удостоено «Премии Рунета»-2019.