Вакансии

Что делать: Участвовать в разработке интеграционного механизма, выстраивать эффективное взаимодействие с проектной командой, разрабатывать ETL-процессы и процедуры расчета витрин данных.

О компании: IBS — бизнес- и технологический партнер лидеров российского бизнеса. Компания также выпускает собственные линейки продуктов: платформу для управления бизнес-процессами «Планета», инструменты тестирования и другие.

Что делать: Внедрять модели, поддерживать внедренные модели, дообучать, следить за их качеством.

О компании: Иннотех занимается разработкой ПО для банковской отрасли.

Что делать: Собирать, обрабатывать и исследовать данные, искать гипотезы, создавать бэклог и приоритизировать задачи, создавать рекомендательные модели, повышающие продуктовые метрики.

О компании: FunCorp занимается разработкой развлекательных сервисов с миллионами пользователей по всему миру. Создание продукта для международного рынка задаёт высокую планку. Поэтому они ценят людей с идеями и тех, кто не боится брать ответственность. Дают проявить себя: мысли масштабно, предлагай гипотезы, иди на здоровый риск. У них быстрый цикл разработки с частыми релизами и оперативной обратной связью, а все продуктовые решения принимаются на основе метрик и результатов экспериментов.

Что делать: Взаимодействовать с заказчиком, определять и уточнять требования, профилировать и сопоставлять данные из источников, проектировать модели данных.

О компании: Иннотех занимается разработкой ПО для банковской отрасли.

Требования: Опыт работы в продуктовой аналитике данных или Data Science от 2 лет.

Что делать: Разрабатывать KPI-метрики для продуктов поиска и повышать прозрачность продукта внутри компании в целом —‍ собирать ETL-процессы по обработке данных, дизайнить метрики и строить дашборды, проводить А/Б-тесты.

О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.

Что делать: Заниматься полным циклом DS/ML-задач для улучшения качества алгоритма ранжирования товаров в поисковой выдаче, работать с данными от их исследования до автоматизации пайплайнов.

О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.

Требования: Опыт управления распределенной командой от 5 человек не менее 1 года.

Что делать: Управлять распределенной командой внедрения ML-решений на нескольких параллельных проектах, участвовать в проработке решения с командой разработки, формировать требования, описывать, оценивать, ставить и контролировать выполнение разноуровневых задач, а так же контролировать качество и сроки их исполнения.

О компании: Иннотех занимается разработкой ПО для банковской отрасли.

Что делать: Проводить тестирование, анализировать результаты, разрабатывать метрики оценки уровня защищенности технологий ML, анализировать тренды, инновации, публикации и разработки в области ML.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Управлять командой ML, самостоятельно вести проекты, выстраивать отношения с заказчиками со стороны продукта, разработки и бизнеса.

О компании: Магнит — это одна из крупнейших розничных сетей России, которая трансформируется в большую цифровую компанию. Магнит входит в список крупнейших публичных компаний мира рейтинга Global 2000 Forbes и возглавляет рейтинг крупнейших частных работодателей России по версии Forbes. Magnit Tech — команда из 3500 IT-специалистов, которая создает экосистему комплементарных сервисов: Magnit Pay, Magnit Mobile, DMP платформа, Программа лояльности.

Что делать: Работать с уже готовыми моделями: дообучать их, снимать метрики точности и внедрять на целевую среду, собирать (совместно с аналитиком) обратную связь от пользователей о работе модели.

О компании: Иннотех занимается разработкой ПО для банковской отрасли.

Что делать: Разрабатывать новые алгоритмы по компьютерному зрению, поддерживать существующие модели и инструменты автообучения, генерировать и проверять гипотезы для улучшения качества существующих моделей.

О компании: Ntechlab — компания-разработчик продуктов для интеллектуальной видеоаналитики на базе собственных алгоритмов. Решение NtechLab работает с сотнями тысяч камер по всему миру и осуществляет поиск по базам размером более миллиарда лиц за миллисекунды.

Что делать: Экспериментировать с самыми последними LLM (SFT, RL), разрабатывать сложные технологические пайплайны на стыке самого современного NLP и классического ML, участвовать в брейнштормах и обсуждении новых продуктовых решений.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Разрабатывать новые алгоритмы по компьютерному зрению, генерировать и проверять гипотезы для улучшения качества существующих моделей, улучшать существующие модели и инструменты автообучения.

О компании: Ntechlab — компания-разработчик продуктов для интеллектуальной видеоаналитики на базе собственных алгоритмов. Решение NtechLab работает с сотнями тысяч камер по всему миру и осуществляет поиск по базам размером более миллиарда лиц за миллисекунды.

Что делать: Разрабатывать DWH, ELT/ETL и интеграционные потоки данных, оптимизировать производительность, проводить тестирование, оформлять проектную документацию.

О компании: Гринатом —‍ ИТ-компания в структуре Росатома. Компания разрабатывает ИТ-решения для современных бизнес-процессов в атомной отрасли и за ее пределами. Развивает цифровую экосистему Росатома, создает свое ПО и обеспечивает атомную отрасль современными ИТ-решениями, услугами и сервисами.

Зарплата: 40 000 – 80 000 руб.

Условия: Частичная занятость (от 20 часов в неделю).

Что делать: Формировать карту компетенций Intern- и Junior-специалистов, проектировать программу курса, проводить экспертное ревью уроков на предмет соответствия намеченным в программе образовательным результатам и корректности знаний в области Data Science.

О компании: Yandex.Practicum — это сервис онлайн-образования, где каждый может получить навыки для работы и жизни. Сейчас в Практикуме можно получить одну из современных IT-профессий или заговорить на английском языке за полгода.

Что делать: Развивать ценообразование и оценку стоимости в Авто.ру, Яндекс Аренде, Путешествиях и Недвижимости, улучшать качество моделей оценки стоимости.

О компании: Яндекс Вертикали — это Путешествия, Авто.ру, Недвижимость и Аренда. Они помогают людям найти что-то действительно важное: дом или машину, а также организовать отпуск или командировку. В команде Вертикалей более 1000 человек, работающих из разных стран, но объединённых общей целью: сделать жизнь пользователей проще и удобнее.

Что делать: Анализировать возможности для улучшения процессов, реализовывать проекты по внедрению искусственного интеллекта в процессы заказчиков, развивать LLM для задач QA и Information Extraction.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Улучшать клиентский опыт и повышать автоматизацию в обслуживании, помогать команде в построении стратегии развития ML-компонентов, строить аналитический self-сервис для решения некрупных задач.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh.ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Требования: Опыт руководства RnD-подразделениями в большой компании.

Что делать: Реализовывать MVP-применения новых технологий на данных Авито, выстраивать процессы взаимодействия с бизнесовыми и ML-подразделениями, организовывать сбор и приоритизацию перспективных идей.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Создавать метрики качества и датасеты для обучения ML-моделей, проверять гипотезы, проводить А/В-эксперименты и офлайн-замеры качества, анализировать точки роста.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.