Сбер

Ведущий эксперт по безопасности ML (GenAI)

в Сбер

200 000 —‍ 400 000 ₽/мес на руки

📍 Москва (м. Ленинский проспект)Офис несколько дней в неделю
Специализация
Information Security
Уровень
Senior

Наша команда занимается оценкой защищенности всего процесса создания моделей искусственного интеллекта, от сбора датасетов до эксплуатации. В нашем фокусе прежде всего большие языковые модели (LLM), генеративные сети и биометрия (CV).

Если такие словосочетания, как «атаки на предъявления», «промпт-атаки», «состязательные атаки», «отравление данных» и многие другие уязвимости машинного обучения, вызывают у тебя интерес и желание развиваться в данной области, присоединяйся к нам.

Технологии/инструменты

PythonGenAI

Обязанности

  • Проведение тестирования, анализ результатов и оценка защищенности в технологиях машинного обучения (ML).
  • Разработка метрик оценки уровня защищенности технологий ML.
  • Постоянный анализ трендов, инноваций, публикаций и разработок в области ML.
  • Прототипирование автоматизированных средств тестирования для оценки устойчивости LLM к различным видам атак, в первую очередь промпт-атак.
  • Кросс-функциональное взаимодействие с подразделениями Банка (Архитектура ИТ, ИТ-разработка, Бизнес–владельцы, руководство) для обеспечения защищенности ML-моделей, а также консультирование по вопросам безопасности разработки и эксплуатации ML.
  • Разработка отчетных документов, согласование и утверждение нормативных документов к качеству и тестированию ML-моделей.

Требования

  • Опыт работы: 3–6 лет.
  • Высшее техническое образование. Предпочтительно в области информационной безопасности, компьютерных наук или смежных дисциплин.
  • Глубокое понимание принципов машинного обучения, используемых метрик оценки качества работы моделей, требований к обучающим и контрольным наборам данных.
  • Программирование на Python и знания в области математической статистики.
  • Опыт работы с ML-моделями. Фокусные направления: GenAI/LLM и CV.
  • Умение работать с научной литературой, поиск научных статей, анализ и разработка предложений на основе проведенного поиска.
  • Подготовка отчетных материалов по результатам оценки защищенности моделей ML.
  • Коммуникабельность, нацеленность на результат.

Будет плюсом

  • Опыт работы с PyTorch, TensorFlow.

Условия

  • ДМС с первого дня, cпециальные условия страхования для ближайших родственников.
  • Льготные условия кредитования, ипотеки.
  • Cпортзал (фитнес, йога, кроссфит).
  • Возможность посещения (как в качестве слушателя, так и в качестве выступающего) IT-конференций.
  • Работа в команде профессионалов, возможность разрабатывать уникальные и крупные проекты масштаба всей страны.
  • Высокие премии по итогам успешной работы.
Команда HR Сбер рекрутер
Сбер

О компании Сбер

Сфера
Банки / Финтех
Размер
1001+

Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance.

Похожие вакансии

450 000 – 600 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Кропоткинская), Санкт-Петербург (м. Адмиралтейская), Екатеринбург, Сочи, полная удалёнка
450 000 – 600 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Кропоткинская), Санкт-Петербург (м. Адмиралтейская), Екатеринбург, Сочи, полная удалёнка
450 000 – 650 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Кутузовская), офис несколько дней в неделю
435 000 – 525 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Белорусская), полная удалёнка
435 000 – 525 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Белорусская), полная удалёнка