ML-инженер

Чем предстоит заниматься

• Внедрять модель.
• Поддерживать внедренные модели.
• Дообучать, следить за их качеством.

ML-инженер, которого мы ищем, НЕ разрабатывает модель с нуля, а подключается на моменте передачи разработанной модели и сервисов вокруг нее в команду разработки СУБО. Работать предстоит с уже готовыми моделями — дообучать их, снимать метрики точности и внедрять на целевую среду. Одновременно в работе может быть до 9 таких моделей.

Также при необходимости нужно будет собирать (совместно с аналитиком) обратную связь от пользователей о работе модели. Если модель можно улучшить-починить без релиза — чиним. Если доработка серьезная — ML-инженер отдает эту доработку в команду развития.

Требования

• Опыт работы: 3–6 лет.
• Знания в области разработки программного обеспечения (O-notation, Patterns, Clean Code, Code Review).
• Знание PostgreSQL в части SQL. Умение писать и отлаживать SQL-запросы, понимание механизмов работы индексов и транзакций, MPP (Massive Parallel Processing).
• Опыт работы с Airflow или другими системами управления моделями ML.
• Понимание, как перевести модель в производство, ключевые понятия — Data Drift, Model Retraining Strategies.
• Опыт настройки CI/CD. Разработка решения ML (обучение-тестирование/производство). Интеграция A/B-тестирование.
• Знание фреймворков MLFlow, Kuberflow, MLRun.
• Опыт работы с контейнерами Docker и системами управления контейнерами Kubernetes.
• Знание Python, Django (ORM Models) либо SQLAlchemy, знание стандартной библиотеки Python.

Будет плюсом

• Знание ITIL, опыт работы с ITSM-системами.
• Опыт в области NLP: Трансформеры (BERT special tokens), RNN, классические подходы, LLM.

Почему именно Т1

• Мы создадим комфортные условия для работы, предложим интересные и масштабные задачи, а также поможем профессионально расти и развиваться, участвовать в кросс‑командных проектах и определять собственную траекторию развития.

Преимущества работы в Т1

Комфортные офисы и гибкий рабочий день

• В офисе, удалённо или в гибридном формате. Главный офис у м. Динамо в Москве — победитель в номинации «Гибкий офис» Best Office Awards 2023.

ДМС и комплексные программы поддержки

• ДМС с телемедициной и возможностью подключения родственников и Добросервис для психологической, юридической и финансовой поддержки.

Участие в конференциях и профессиональное обучение

• Бесплатное обучение, LMS-платформа с 70+ курсами для развития технических и коммуникационных навыков, программа наставничества, а также 12+ активных сообществ и техногильдий.

Интересные задачи, производительное железо и софт для работы

• Востребованные на рынке ИТ‑продукты, ключевые уже внесены в ЕРРП (реестр российского ПО).

Насыщенная корпоративная жизнь и нетворкинг

• Масштабные таунхоллы и яркие неформальные события, регулярные митапы, корпоративная библиотека, активные сообщества и многое другое.

Скидки и партнёрские программы

• Сервис привилегий от 100+ партнёров на покупку техники, занятия спортом и иностранными языками, концерты, отели, SPA и др. А также развитая программа компенсации и маркетплейс мерча с собственной корпоративной валютой.

Конкурентная заработная плата

• Достойный оклад по итогам интервью и система премирования. Оформление по ТК и эксклюзивный зарплатный проект для сотрудников в банке ВТБ.

Дополнительные выходные и материальная помощь

• Рождение ребёнка, поддержка многодетных семей и одиноких родителей, смерть членов семьи и др. Дополнительный оплачиваемый отпуск (3 календарных дня).