Вакансии

Что делать: Разрабатывать ПО на проекте по развитию Корпоративного Хранилища Данных (разрабатывать витрины данных и автоматизировать аналитическую отчетность).

О компании: РСХБ-Интех — аккредитованная IT-компания, разрабатывающая новые банковские продукты Россельхозбанка и улучшающая текущие. Сервисы компании помогают миллионам клиентов удалённо пользоваться банковскими услугами, оформлять карты, брать кредиты и инвестировать. Они дают возможность агропредпринимателям продавать и покупать сельскохозяйственные товары онлайн, а малому и крупному бизнесу — вести финансовые дела в надёжном и удобном онлайн-пространстве.

Что делать: Развивать АБС банка, прогнозировать нагрузку в зависимости от выбранной архитектуры решения, разрабатывать меры повышения производительности.

О компании: Иннотех занимается разработкой ПО для банковской отрасли.

Что делать: Выводить в прод продуктовые решения Data-команды, проектировать пайплайны данных, определять возможности для автоматизации существующих процессов обработки данных.

О компании: Pari — российская букмекерская компания. Штаб-квартира находится в Москве. Одна из крупнейших компаний на рынке беттинга в России.

Что делать: Участвовать в разработке и поддержке архитектуры данных и пайплайнов как пакетной, так и потоковой обработки совместно с архитектором, мониторить пайплайны и качество данных, включая Data Lineage.

О компании: Flocktory — маркетинговая SaaS-платформа, которая позволяет привлекать новых клиентов, увеличивать конверсию, работать с лояльностью покупателей и другими целями. В число более чем 800 клиентов Flocktory входят крупнейшие интернет-магазины рунета, банки, ведущие онлайн-издания, транспортные компании и т.д.

Что делать: Строить пайплайны обработки маркетинговой информации и разрабатывать сложные SQL-запросы для анализа данных, визуализировать информацию в виде разнообразных витрин данных, анализировать полученную информацию, передавать выводы командам маркетинга.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Создавать мини-DWH, выстраивать ETL-процессы и мониторинги качества данных.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Создавать и внедрять архитектурный дизайн Mission Critical ML-платформы, менторить команду из 2-4 человек, проводить Code Review, Unit-тесты, CI/CD, ставить решения на прод, разрабатывать и развивать системы прогнозирования спроса на разных уровнях.

О компании: Магнит — это одна из крупнейших розничных сетей России, которая трансформируется в большую цифровую компанию. Магнит входит в список крупнейших публичных компаний мира рейтинга Global 2000 Forbes и возглавляет рейтинг крупнейших частных работодателей России по версии Forbes. Magnit Tech — команда из 3500 IT-специалистов, которая создает экосистему комплементарных сервисов: Magnit Pay, Magnit Mobile, DMP платформа, Программа лояльности.

Weekend Offer для Data-инженеров!

✓ Пройди все этапы и получи оффер за выходные — 5 и 6 октября. ✓ Для этого оставь отклик на странице вакансии до 1 октября.

Мероприятие пройдёт в онлайн-формате

Почему стоит попробовать: ▪️ Гибкий подход: возможность познакомиться с командами Integration и Clickstream и выбрать для себя наиболее подходящую. ▪️ Крупный продукт: возможность поработать в крупной, высокотехнологичной компании с развитой инфраструктурой.

Формат работы: Можно работать удалённо или в одном из офисов в Москве, Санкт-Петербурге, Самаре, а также в коворкинге в Ереване.

Кого ищем: Python-разработчиков (стек: Python, SQL) и Java-разработчиков (стек: Python, Java, Spark) с опытом работы от 3 лет в бэкенде или Big Data.

Задачи зависят от команды, в которой тебе предстоит работать: Разрабатывать новые и поддерживать существующие продукты в составе кросс-функциональной команды, делать Trino основным местом для создания новых расчетов в хранилище.

Что делать: Проектировать и разрабатывать витрины данных для анализа и моделирования, оптимизировать процессы ETL, системы мониторинга обновления витрин и источников данных, изучать способы повышения качества и надёжности данных.

О компании: Ozon.ru — мультикатегорийный маркетплейс с развитой логистической сетью. Входит в топ-3 лучших IT-брендов работодателей по версии Хабр и в топ-3 самых дорогих интернет-компаний России по версии Forbes. 20+ лет на российском рынке e-commerce, 196 млн.+ товаров в 20+ категориях, 39 млн.+ активных покупателей.

Что делать: Работать с данными (>10 млрд. строк), выстраивать CI/CD-пайплайны с использованием GitLab, настраивать ETL-процессы, оптимизировать SQL-запросы.

О компании: Ozon.ru — мультикатегорийный маркетплейс с развитой логистической сетью. Входит в топ-3 лучших IT-брендов работодателей по версии Хабр и в топ-3 самых дорогих интернет-компаний России по версии Forbes. 20+ лет на российском рынке e-commerce, 196 млн.+ товаров в 20+ категориях, 39 млн.+ активных покупателей.

Что делать: Проектировать и разрабатывать аналитические витрины данных, мониторить и оптимизировать процессы сборки витрин, разрабатывать и поддерживать сопроводительную документацию и спецификации данных, развивать и поддерживать базу знаний по вопросам работы с данными.

О компании: Цифровые привычки входит в топ-5 крупнейших подрядчиков Сбербанка. Их специалисты участвуют в разработке Сбербанк Онлайн, СберБизнес, SberCloud и других. Также в их портфолио есть проекты для «ВТБ», «Сетелем», АО «Транснефть-Западная Сибирь», «Оптисистемс», «РЖД», «ТГК-2», «Мегафон».

Что делать: Cоздавать и поддерживать ETL-процессы загрузки данных в Data Lake, создавать и поддерживать витрины-предагрегаты и витрины с аналитическими признаками, создавать и поддерживать витрины для мониторинга моделей машинного обучения.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh.ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Анализировать, загружать, очищать и трансформировать большие объемы данных из различных автоматизированных систем банка в рабочую область, проектировать и разрабатывать аналитические витрины данных, контролировать качество загружаемых данных.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Работать с большими объемами разнотипных данных (данные банка и Экосистемы), строить витрины данных для разработки и применения ML-моделей.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Работать с большими объёмами разнотипных данных, строить витрины данных для разработки и применения ML-моделей, создавать и поддерживать регулярные процессы подготовки, поставки данных и исполнения моделей.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Разрабатывать процессы сборки, обработки и поставки данных в Hadoop на Spark, разрабатывать и внедрять эффективные методики контроля качества данных, развивать архитектуру проекта, собирать и анализировать требования бизнеса по получению новых данных, оценивать наличие и качество данных.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Руководить командой DE, вести разработку и оптимизацию ETL-процессов поставки данных, проектировать структуру хранилища данных.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Разрабатывать и оптимизировать ETL-процессы поставки данных, проектировать структуру хранилища данных, участвовать в создании и развитии data-продуктов команды.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Проектировать и создавать пайплайны обработки данных, подготавливать и наполнять витрины данных для визуализации продуктовой аналитики, тестировать и мониторить качество данных.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Формировать потоки данных от источников до конечных витрин, обрабатывать потоковые данные на Spark Streaming, формировать комплексные системы интеграции витрин данных Hadoop с использованием PySpark + AirFlow.

О компании: КОРУС Консалтинг (20+ лет опыта, 14 бизнес-направлений, 10+ компаний в экосистеме) — одна из крупнейших российских ИТ‑компаний, предоставляющая услуги по ИТ‑консалтингу, оптимизации и автоматизации бизнес-процессов, созданию ИТ‑инфраструктуры и ИТ‑аутсорсингу.