📍 Москва (м. Технопарк)Санкт-Петербург (м. Петроградская)ЕкатеринбургСочиПолная удалёнка
Специализация
Data Engineer
Английский
B1 — IntermediateB1 — Intermediate
В Департамент продвинутой аналитики ищем инженера данных на задачи по созданию и поддержке решений по подготовке больших данных, а также созданию инструментов обработки больших данных в интересах развития продвинутой аналитики в банке.
Технологии/инструменты
PythonSQLREST APIJiraConfluenceDockerKubernetesElasticsearch/OpenSearchSparkPySparkHDFS/S3/MinIOBitbucket
Задачи
- Создание и поддержка ETL-процессов загрузки данных в Data Lake из IT-систем банка для применения в моделях.
- Создание и поддержка витрин-предагрегатов и витрин с аналитическими признаками (features) на основании требований хабов департамента аналитики.
- Создание и поддержка витрин для мониторинга моделей машинного обучения.
- Создание и контроль работы проверок КД для крититических элементов данных.
- Выполнение функций владельца данных по витринам Data Lake, созданных для разработчиков моделей.
Ожидаем от кандидата
- Знание принципов полнотекствого поиска.
- Знание Elasticsearch/OpenSearch.
- Уверенное владение Python (применение ООП, знание стандартных библиотек), SQL (на уровне сложных запросов).
- Опыт разработки решений на Spark (PySpark), решения задач с REST API.
- Опыт решения задач с сервисами хранения объектов HDFS/S3/MinIO.
- Владение методологией гибкой разработки, опыт работы с системами контроля версий (Bitbucket), Jira и Confluence.
- Знание основных принципов работы с контейнерами (Docker, Kubernetes).
- Опыт работы на аналогичной должности в технологическом консалтинге/банках/телеком-операторах/IT-интеграторах/крупных технологических компаниях — от 2 лет.
- Владение английским языком — читает техническую литературу без словаря.
Желательно
- Опыт разработки и поддержки автоматизированных решений по контролю качества данных.
- Опыт решения задач с Bl-инструментами (Power Bl/Tableau).
- Опыт построения pipeline потоковой real-time обработки данных (Flink/Kafka).
- Опыт решения задач с NoSQL БД (Cassandra/Redis).
Мы предлагаем взамен
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI.
- Гибридный формат работы (офис + удаленка), сезонный коворкинг в Сочи.
- Сложные и интересные задачи, современный стек технологий.
- Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10 дней больничного.
- Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни.
- Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий.
- Предложения от банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.
Анастасия Пономарева Recruiter