Tech Lead Data Engineer

Нам нравится во Flocktory, потому что мы

• Работаем в окружении талантливых людей, которые вдохновляют и мотивируют расти.
• Создаем SaaS-решения, рынок которых активно растет, особенно последние годы.
• Много экспериментируем и создаем продукты, у части которых нет аналогов в России.
• До сих пор работаем в атмосфере стартапа, несмотря на то, что нас уже больше 100 человек.
• Используем Data-Driven подход, опираемся в решениях на цифры и результаты тестирования гипотез.
• Решаем сложные, нетривиальные задачи, которые развивают и дают возможность расти.
• Пользуемся высоким уровнем свободы в выборе способов решения задач.
• Можем развиваться по любой траектории так, как нам интересно.

Что нужно будет делать

• Участвовать в разработке и поддержке архитектуры данных и пайплайнов как пакетной, так и потоковой обработки совместно с архитектором.
• Разрабатывать пакетные и потоковые пайплайны по требованиям от продуктовых команд.
• Мониторить пайплайны и качество данных, включая Data Lineage.
• Разбирать инциденты (есть дежурства в рабочее время, дежурный следит за слак каналом с инцидентами).

Ты наш человек, если у тебя есть

• Опыт работы в роли инженера данных или инженера машинного обучения от 4 лет.
• Опыт построения дата платформы, включая хранилища данных, ETL/ELT-пайплайнов и мониторинга.
• Опыт построения и работы с хранилищами данных.
• Опыт по выгрузке данных из внешних источников.
• Опыт работы с SQL и NoSQL.
• Опыт построения и организации Data Quality.
• Знание и ежедневное применение Scala Spark, желательно знание Python для работы с Airflow.

Будет плюсом, если у тебя есть опыт с:

• DBT, Kafka Connect.
• S3, Trino, Iceberg, Hudi, Hive.
• Amazon EMR, Yandex Dataproc.

Условия

• Полностью “белая” заработная плата и все остальные выплаты.
• Возможность работать в гибридном формате или полностью удаленно, в т.ч. из другой страны (оформляем по ТК РФ и платим зарплату на рублевые счета).
• Возможность брать три дня дополнительно к отпуску каждые полгода для решения личных вопросов.
• Расширенная ДМС со стоматологией, онкозащитой, восстановлением после ковида, онлайн-поддержкой психолога, страховкой для путешественников.
• Скидки на обучение английскому от Skyeng.
• Годовой бюджет на внешнее обучение каждого сотрудника.
• Доступ к внутренней обучающей платформе с онлайн курсами по развитию hard и soft skills.
• Частичная компенсация покупки бизнес-литературы.
• Тренинги с внешними экспертами.
• Участие в конференциях, подготовка к выступлениям.
• Частичная компенсация занятий спортом.
• Онбординг с ментором.
• Поддержка buddy в течение первого месяца работы.
• Корпоративный ноутбук.
• Для тех, кто в Москве — современный комфортный офис в районе ст.м. Динамо (SOK, Рыбаков Тауэр).
• Скидки от партнеров (больше 300 интернет-магазинов).
• Большое количество онлайн/офлайн внерабочих активностей: корпоративы, Random coffee, FlockTalk, книжный клуб, покерный клуб, квизы.