Вакансии Middle Data Scientist

Что делать: Строить корпоративное хранилище данных, разрабатывать интеграционные потоки c различными источниками данных, участвовать в оптимизации и автоматизации процесса разработки.

О компании: Газпром нефть — российская нефтяная компания. Газпромнефть-Цифровые решения — корпоративный интегратор компетенций по цифровому развитию. Команда научила нейросети находить нефть, запустила первую в мире цифровую систему управления арктической логистикой и первой в мире заправила самолет по блокчейн.

Что делать: Определять влияние точности прогноза цены автомобиля на доверие пользователей к сервису, искать способы увеличения точности предсказания и внедрять их вместе с командой ML-инженеров.

О компании: Avito.ru — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Проектировать и разрабатывать витрины данных для анализа и моделирования, оптимизировать процессы сборки витрин, обрабатывать данные из различных источников.

О компании: Иннотех занимается разработкой цифровых продуктов для банковской отрасли. Ключевой партнёр — Группа ВТБ.

Что делать: Проектировать, разрабатывать и поддерживать ETL-процессы, загружать данные из различных источников, сопровождать и администрировать системы ETL-окружения.

О компании: Объединенное Кредитное Бюро — крупнейшее Бюро кредитных историй в России. Уникальный ресурс — самая большая база данных, в которой более 560 миллионов кредитных историй, и большое внимание не только количеству данных, но и качеству их обработки.

Что делать: Развивать и улучшать качество сервиса для синтеза и распознавания речи: продумывать API для пользователей сервисов, автоматизировать развёртывание ML-моделей, создавать инфраструктуру для развёртывания и лицензирования ML-сервисов.

О компании: Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. С 2018 года платформа выросла вдвое не только по суммарному доходу, но и по клиентской базе: ежедневно сервисы используют более 10 тысяч компаний.

Что делать: Строить витрины данных под потребности подразделения розничных рисков банка: разрабатывать интеграционные решения и код аналитических витрин, поддерживать существующие серверные решения.

О компании: Иннотех занимается разработкой цифровых продуктов для банковской отрасли. Ключевой партнёр — Группа ВТБ.

Что делать: Обеспечивать процесс и инструментарий загрузки и обработки данных из источников в аналитические системы, создавать и улучшать процессы обработки данных, оптимизировать запросы к данным, реализовывать процессы CI/CD.

О компании: Leroy Merlin — французская компания, один из крупнейших европейских DIY-ритейлеров. Сеть Leroy Merlin включает в себя более 460 магазинов в 13 странах мира.

Что делать: Разрабатывать системы прогнозирования спроса на товары, ценообразования, автоматического подбора оптимальных промо-акций и др.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Тинькофф, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.

Что делать: Разрабатывать системы прогнозирования спроса на товары, ценообразования, автоматического подбора оптимальных промо-акций: моделировать и обрабатывать данные для извлечения бизнес-ценности из данных, строить воспроизводимые и переиспользуемые решения для работы с данными и моделями.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Тинькофф, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.

Что делать: Проектировать, разрабатывать и сопровождать интеграционные решения по передаче данных из корпоративных и внешних систем в хранилища данных, улучшать процессы обработки данных.

О компании: Leroy Merlin — французская компания, один из крупнейших европейских DIY-ритейлеров. Сеть Leroy Merlin включает в себя более 460 магазинов в 13 странах мира.

Что делать: Решать задачи полного цикла от возникновения гипотезы до реализации улучшений в продакшн, разрабатывать метрики для фиксации результата, обучать ML-модели и внедрять их в систему планирования движения.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Яндекс ставит перед собой цель одной из первых в мире компаний создать технологию беспилотного управления автомобилем. Полторы сотни машин уже успешно преодолели 22 миллиона километров в автономном режиме.

Что делать: Работать над рекомендательными сервисами, участвовать в разработке моделей для рынка недвижимости и банка.

О компании: Домклик — сервис для поиска, продажи, покупки и аренды жилой и коммерческой недвижимости, а также оформления и сопровождения ипотеки Сбера. Платформа Домклик входит в топ-3 площадок недвижимости России, а по количеству объявлений о продаже квартир на вторичном рынке занимает первое место в России.

Что делать: Создавать единую витрину клиентских заказов для всех сотрудников, разрабатывать витрины для отчетов, заниматься интеграцией данных из различных сервисов в Greenplum, настраивать Data Quality.

О компании: Leroy Merlin — французская компания, один из крупнейших европейских DIY-ритейлеров. Сеть Leroy Merlin включает в себя более 460 магазинов в 13 странах мира.

Что делать: Подготавливать необходимые для построения моделей исторические данные, разрабатывать предиктивные модели определения склонности клиента к банковским продуктам и повышать их точность, осуществлять валидацию и контроль качества используемых моделей.

О компании: Открытие входит в ТОП-10 крупнейших банков России. Создаёт инновационные продукты и сервисы для более чем 3 млн. клиентов. В 2020 году интернет и мобильный банк Открытие занял второе место в рейтинге Internet Banking Rank.

Что делать: Анализировать структуры систем-источников данных, выявлять возможности и способы интеграции, проектировать и разрабатывать механизмы интеграции Каталога данных Платформы управления данными с системами-источниками данных.

О компании: Газпром нефть — российская нефтяная компания. Газпромнефть-Цифровые решения — корпоративный интегратор компетенций по цифровому развитию. Команда научила нейросети находить нефть, запустила первую в мире цифровую систему управления арктической логистикой и первой в мире заправила самолет по блокчейн.

Что делать: Строить инструменты, позволяющие любому человеку самостоятельно находить ответы в данных и решать свои задачи без оглядки на дата-инженеров.

О компании: Avito.ru — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

One Day Offer для Data Engineer: получи оффер от Sportmaster Lab за один день.

Почему стоит попробовать: ▪️ Можно получить оффер за один день (25 марта). ▪️ Формат предполагает персональный подход к каждому кандидату — есть возможность познакомиться с разными командами.

Локация: Формат работы в Sportmaster Lab — на выбор (удаленный / гибридный / офисный).

Что делать: Работать с различными источниками данных в разных направлениях динамично развивающегося продукта.

Что делать: Развивать микросервисную архитектуру сервиса, увеличивать производительность Поиска, улучшать качество поиска за счёт использования моделей машинного обучения.

О компании: 2ГИС — IT-компания, которая помогает людям жить в городе. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в более чем 1200 городах России, Украины, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют более 50 млн. пользователей.

Что делать: Исследовать и создавать прототипы решений на основе методов глубокого обучения и классического ML, анализировать передовые научные работы.

О компании: Сбербанк (96,9 млн. активных частных клиентов в РФ) — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Осуществлять полный цикл разработки модели, участвовать в разработке open-source библиотек, дорабатывать существующий функционал и создавать новый, покрывающий ранее недоступные виды задач.

О компании: Сбербанк (96,9 млн. активных частных клиентов в РФ) — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.