Вакансии Product Analyst

Условия: Зарплата до 7500 €/мес gross.

Что делать: Проводить детальный анализ данных и разрабатывать информационные панели, разрабатывать инструменты и аналитические материалы для принятия решений по продуктовым и операционным инициативам, создавать и поддерживать конвейеры пакетной обработки данных.

О компании: Muse Group — компания-разработчик продуктов для музыкантов. Среди них: Ultimate Guitar, MuseScore и MuseClass.

Что делать: Развивать алгоритмы персонализации, оптимизировать существующие механики, разрабатывать и улучшать алгоритмы существующих механик, строить метрики эффективности.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Требования: Обязателен опыт работы с АВ-тестами и сегментацией.

Что делать: Анализировать данные, строить дашборды, искать точки роста и различные аномалии, проводить A/B-тесты и анализировать их результаты.

О компании: UNIREST — компания, успешно развивающая бренд ROSTIC'S. Это высокотехнологичная компания и лидер в сфере ресторанного бизнеса по количеству ресторанов в России.

Что делать: Обеспечивать соответствие данных в хранилище по отношению к источникам данных, разрабатывать проверку качества данных, организовывать процессы исправления ошибок качества данных.

О компании: UNIREST — компания, успешно развивающая бренд ROSTIC'S. Это высокотехнологичная компания и лидер в сфере ресторанного бизнеса по количеству ресторанов в России.

Что делать: Исследовать сценарии использования визуально-генеративных моделей, создавать инструменты для сравнения разных моделей, собирать разнообразные репрезентативные множества запросов пользователей.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Оценивать релевантность поисковой выдачи, искать способы проверки гипотез, в том числе через А/B-тестирование, анализировать поведение пользователей.

О компании: 2ГИС — IT-компания, которая помогает людям жить в городе. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в более чем 1200 городах России, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют более 50 млн. пользователей.

Что делать: Изучать и анализировать структуру данных в различных автоматизированных системах, писать технические задания на доработку АС, разрабатывать и согласовывать с бизнес-аналитиками и бэкенд-разработчиками скрипты для расчета метрик эффективности бизнес-процессов, консультировать бизнес-команды по источникам данных и методикам расчета метрик.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Разрабатывать отчеты для оценки эффективности бизнес-процессов, маркетинговых кампаний и выполнения плановых показателей подразделениями банка, работать с данными внутрибанковских систем, писать SQL-запросы и разрабатывать витрины данных для анализа данных и построения отчетности.

О компании: Банк Уралсиб входит в число ведущих российских банков, предоставляя розничным и корпоративным клиентам широкий спектр банковских продуктов и услуг. Основными направлениями деятельности Банка являются розничный, корпоративный и инвестиционно-банковский бизнес.

Что делать: Искать ключи, закономерности и инсайты через исследование raw-данных систем-источников, формировать алгоритмы расчета метрик для оценки эффективности процессов, проводить статистический анализ метрик процессов и определять методологию их расчета.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Управлять командой, состоящей из Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists, создавать «расчетные модули» для мониторинга эффективности процессов, работать с большими объемами данных в распределенных системах хранения.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Проводить аналитику и факторный анализ изменений по основным показателям: AR, COR, NPL, взаимодействовать с финансами и бизнесом в части расчета EROA, взаимодействовать с командой Data Science в части постановки задач на разработку новых моделей, приемки результатов, мониторинга моделей.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Анализировать воронки по продуктам розничного бизнеса, анализировать клиентскую базу, исследовать клиентское поведение.

О компании: Банк Уралсиб входит в число ведущих российских банков, предоставляя розничным и корпоративным клиентам широкий спектр банковских продуктов и услуг. Основными направлениями деятельности Банка являются розничный, корпоративный и инвестиционно-банковский бизнес.

Что делать: Работать с хранилищем данных по клиентам сегмента КиМБ, разрабатывать и оптимизировать алгоритмы расчета витрин данных для отчетности, формировать выгрузки данных по Ad hoc-запросам от руководства и смежных подразделений банка.

О компании: Банк Уралсиб входит в число ведущих российских банков, предоставляя розничным и корпоративным клиентам широкий спектр банковских продуктов и услуг. Основными направлениями деятельности Банка являются розничный, корпоративный и инвестиционно-банковский бизнес.

Что делать: Исследовать клиентский опыт взаимодействия с продуктом, искать точки роста, проверять гипотезы, разрабатывать и развивать систему метрик операционной эффективности, развивать модели юнит-экономики продуктов, разрабатывать методологию аллокации расходов на продукты, выявлять ключевые финансовые метрики продукта.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Разрабатывать различные предиктивные модели по эффективности привлечения, исследовать и тестировать различные модели атрибуции, эластичности и прогнозирования, ставить гипотезы, анализировать данные, проводить и оценивать эксперименты.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Проводить независимую оценку качества (валидацию) ML/DL-моделей, взаимодействовать с командами разработки, бизнеса, мониторинга и др., участвовать в оптимизации процессов валидации моделей.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Моделировать новые и существующие монетизационные продукты, оценивать их потенциал и влияние на выручку компании, прогнозировать поведение пользователей, помогать продукту и бизнесу отвечать на вопросы, опираясь на данные.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Разрабатывать и оптимизировать алгоритмы рекламного аукциона, проводить исследования и находить инсайты в данных для непрерывного улучшения продукта, а также улучшать текущие и разрабатывать новые фичи.

О компании: Яндекс Foodtech — сервис, который решает любые вопросы пользователей, связанные с едой: от заказа продуктов из супермаркетов до доставки блюд из ресторанов. Каждый месяц Яндекс Едой пользуется 15 млн пользователей в более чем 400 городах.

Что делать: Генерировать идеи и содействовать развитию продукта, преобразовывать запросы бизнеса в аналитические задачи и проекты, идентифицировать уязвимости и возможности для роста продукта.

О компании: getmatch — это рекрутинговое агентство, специализирующееся на поиске разработчиков, UI/UX-дизайнеров, продуктовых менеджеров и других IT-специалистов для технологических компаний по всему миру. Клиент: крупная продуктовая компания. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.

Что делать: Создавать фреймворк планирования трат и сплита маркетинговых каналов, находить потенциальных пользователей и направлять рекламу именно на них, исследовать качество креативов и выбирать самые лучшие для рекламы.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.