Вакансии Product Analyst

Что делать: Создавать метрики качества и датасеты для обучения ML-моделей, проводить А/В-эксперименты и офлайн-замеры качества, управлять бригадой аналитиков и участвовать в найме.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые делают жизнь людей более комфортной и яркой. Команда AliceGPT делает Алису ещё умнее и ближе к человеку путём интеграции в неё GPT-технологий.

Что делать: Улучшать алгоритм создания плановых периодов, подбирать целевую утилизацию по часам, по территориям доставки, определять логику работы ночных сборщиков и реализовывать открытие смен для этой роли.

О компании: СберМаркет — это онлайн-сервис доставки из магазинов и ресторанов. За 10 лет сервис вырос из foodtech-стартапа в высокотехнологичную компанию, лидера рынка e-grocery. СберМаркет — это профессиональная команда и надёжная IT-инфраструктура, которая увеличилась в 77 раз с 2019 года. СберМаркет Tech объединяет свыше 1 300+ IT-специалистов. Они создают вдохновляющий продукт для миллионов клиентов.

Что делать: Исследовать поведение баеров на площадке, разрабатывать инструмент для быстрого факторного анализа изменений метрик, глубоко погрузиться в бизнес-проблемы, выстраивать мониторинг миграций селлеров между категориями Авито Услуг и всего Авито.

О компании: Avito.ru — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Настраивать отчётность по разным бизнес-кейсам, разрабатывать инструменты для снижения ТТМ по аналитическим запросам, усиливать культуру A/B-тестирования.

О компании: Мегафон (>70 млн. абонентов) — российская телекоммуникационная компания, предоставляющая услуги сотовой связи, а также местной телефонной связи, широкополосного доступа в Интернет, кабельного телевидения и ряд сопутствующих услуг. Награда за «Самую быструю сеть мобильной связи в России» (Ookla, 2020 год). Первыми запустили высокоскоростной интернет в России и уже тестируют сеть 5G.

Что делать: Повышать эффективность и оптимизировать риск-стратегию, ставить требования на разработку или изменение элементов риск-стратегии по кредитным продуктам, оценивать и анализировать эффект от внедряемых изменений на ключевые риск-метрики.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh.ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Развивать финансовые продукты для продавцов: определять ключевые показатели продуктов, проводить когортный анализ, строить продуктовые воронки, изучать поведение пользователей.

О компании: Ozon Fintech — это специальное подразделение Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Они помогают покупателям экономить и вдумчиво относиться к собственным финансам, а для продавцов создают дополнительные точки роста бизнеса. Среди финансовых сервисов Ozon — банк, карта, программа лояльности, рассрочка, B2B-продукты для селлеров. Ozon Bank — один из ключевых активов Ozon Fintech и платформа для роста и экспансии на российском рынке.

Что делать: Строить системы метрик в продукте, анализировать продуктовые фичи и гипотезы, исследовать поведение пользователей, находить проблемы и точки роста.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Придумывать и реализовывать метрики качества поисковых алгоритмов, работать с огромными массивами данных, общаться с продакт-менеджерами и разработчиками, давать рекомендации по развитию их продуктов.

О компании: Avito.ru — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Помогать запускать новые продукты в приложении мобильного банка под брендом Олега: проверять и генерировать гипотезы, мониторить основные метрики продукта: дашборды и алертинг.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Выстраивать процессы работы команды продуктовой аналитики, участвовать в проектировании и разработке платформы данных, анализировать процессы привлечения и обучения, ставить цели и определять ключевые проекты университета вместе с командой.

О компании: Т-банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Осуществлять мониторинг и анализ качества выдач, существующих портфельных трендов, формировать предложения по доработке кредитной политики Банка на основании результатов анализа качества портфеля, подготавливать материалы для согласования изменений кредитной политики на основе анализа доступной информации, оценивать эффекты от проводимых изменений.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh.ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Научиться объединять связанные аккаунты и анализировать их группы, анализировать сценарии обхода правил Авито, разрабатывать решения по противодействию обходам правил, строить метрики для оценки эффективности системы.

О компании: Avito.ru — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Развивать персонализацию промооферов, работать с гипотезами, делать data-driven-маркетинг через экспериментальную оценку эффективности денежных вложений и помогать менеджерам принимать решения.

О компании: Яндекс.Маркет (>100 тыс. партнёров, >3000 сотрудников, ~9.8 млн. уникальных пользователей) — это сервис для поиска и выбора товаров, а также места их покупки. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из самых востребованных сервисов Яндекса.

Что делать: Исследовать проникновение пользователей экосистемы в Маркет: искать точки роста и генерировать гипотезы по росту количества пользователей Маркета.

О компании: Яндекс.Маркет (>100 тыс. партнёров, >3000 сотрудников, ~9.8 млн. уникальных пользователей) — это сервис для поиска и выбора товаров, а также места их покупки. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из самых востребованных сервисов Яндекса.

Условия: Работа в офисе (on-site).

Что делать: Сотрудничать с командой продукта для разработки продукта, а также совместно владеть бизнес-результатами, проводить анализ данных, исследования и обучение ML-моделей, переводить данные и модели в визуально доступные форматы для нетехнической аудитории.

О компании: Exness — международная финтех компания, разрабатывающая собственные финансовые продукты и сервисы. Ключевой сервис — услуги для ритейл-трейдеров по проведению торговых операций на рынке CFD трейдинга. 300 000 активных трейдеров и ежемесячный объем торгов $2,5 трлн. Основные регионы присутствия — Азия, Ближний Восток, Европа, Южная Америка.

Требования: Обязателен опыт работы в качестве бизнес-аналитика или системного аналитика в банке от 3-х лет.

Что делать: Взаимодействовать с бизнес-подразделениями и ИТ-командами для определения потребностей использования данных хранилища с целью развития модели хранилища, проектировать и описывать модели данных детальных слоев корпоративного хранилища, разрабатывать стандарты проектирования детальных слоев хранилища, загрузки, хранения и доступа к данным.

О компании: Иннотех занимается разработкой ПО для банковской отрасли.

Условия: Ищем экс-консультантов из большой тройки, МГУ и МФТИ, ВШЭ, РЭШ.

Что делать: Разрабатывать и внедрять стратегии BI, оптимизировать процессы BI и продвинутой аналитики.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh.ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Разрабатывать различные предиктивные модели по эффективности привлечения, исследовать и тестировать различные модели атрибуции, эластичности и прогнозирования, ставить гипотезы, анализировать данные, проводить и оценивать эксперименты.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Искать закономерности и аномалии, ставить гипотезы на основе данных по точкам роста в продукте, формировать предикты по оттоку игроков и по продуктовым метрикам, которые могут влиять на будущее продукта.

О компании: Playkot создает и запускает мобильные и социальные игры, в которые играют более 70 миллионов человек. Среди ключевых игр: SuperCity, Spring Valley: Farm Adventures, Age of Magic. SuperCity — самый зарабатывающий социальный ситибилдер в мире, а Age of Magic — в топ-50 гроссинга в Китае.

Что делать: Обслуживать существующие метрики, проводить эксперименты, визуализировать продуктовые и финансовые показатели, управлять исследованиями в продукте, искать точки роста развития, моделировать и прогнозировать показатели.

О компании: getmatch — сервис для поиска работы в IT. Телеграм-бот подберёт вакансии по вашим параметрам, а HR-эксперт поможет дойти до оффера.