Вакансии Data Scientist, в России

Что делать: Разрабатывать сервисы для поиска на сайте Ozon: создавать и улучшать алгоритмы ранжирования товаров на сайте, работать над персонализацией результатов поиска для пользователей, решать ML-задачи от идеи до реализации в Production.

О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатывается более 200,000 заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.

Что делать: Применять методы математической статистики для обоснования выводов и создания более чувствительных и репрезентативных метрик, создавать и улучшать процессы регулярных расчётов метрик, обрабатывать результаты экспериментов, проводимых в реальном мире и симуляции.

О компании: Яндекс — крупнейшая российская IT компания. Яндекс создаёт систему, которая оценивает дорожную обстановку и принимает решения о поведении беспилотного автомобиля.

Что делать: Вместе с командой разрабатывать, внедрять и оптимизировать системы сбора производственных и пользовательских данных из разных источников, проводить статистический анализ данных и создавать модели, которые помогут находить тренды, паттерны и другие виды корреляций.

О компании: Яндекс — крупнейшая российская IT компания. Яндекс разрабатывает и производит миллионы умных устройств с передовыми потребительскими характеристиками.

Что делать: Заниматься задачами объектного ответа — от создания базы объектов из различных источников до быстрого поиска объектов в рантайме по текстовому запросу пользователя и обогащения карточки объекта продуктовым наполнением и необходимой навигацией.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые делают жизнь людей более комфортной и яркой. Сервисы Яндекс помогают в повседневных делах в офлайне и онлайне.

Что делать: Строить слой Data Mart в DWH, покрывать код автотестами, поддерживать существующую инфраструктуру, выстраивать технические “правила игры” для дашбордов в Power BI и Snowsign.

О компании: Сравни.ру — финансовый супермаркет, который создает удобные сервисы и рекомендации для того, чтобы помочь людям принимать правильные решения в жизни: 5 млн. уникальных пользователей в месяц, 8,000 предложений от банков и страховых компании, 140,000 отзывов о банках и страховых компаниях.

Что делать: Проектировать структуры данных детального слоя, а также слои и аналитические витрины хранилища данных.

О компании: Магнит — это одна из крупнейших розничных сетей России, которая трансформируется в большую цифровую компанию. Входит в список крупнейших публичных компаний мира рейтинга Global 2000 Forbes. Magnit Tech — команда из 3500 IT специалистов, которая создает экосистему комплементарных сервисов: Magnit Pay, Magnit Mobile, DMP платформа, Программа лояльности.

Что делать: Разрабатывать, оптимизировать и поддерживать пайплайны обработки данных и машинного обучения.

О компании: Sportmaster Lab — ИТ-компания в составе группы компаний Спортмастер. Они развивают флагманские продукты — продающие сайты и мобильные приложения, разрабатывают внутренние продукты для сотрудников — платформы, сервисы, back-office системы и другое. Спортмастер входит в ТОП 4 ведущих розничных спортивных компаний Европы (SGI Europe 2019). Компания работает с заказчиками из 12 стран, 200+ продуктов в 18 функциональных областях.

Что делать: Улучшать платформу NLU для внутренних разработчиков сценариев, реализовывать весь стек обработки естественного иностранного языка — от нормализации запросов и токенизации до формирования структурированного представления значения запроса.

О компании: Яндекс — крупнейшая российская IT-компания. Команде предстоит выстроить систему, которая позволит обучать Алису иностранным языкам.

Что делать: Участвовать в разработке ядра продуктов Data Platform, разрабатывать и оптимизировать процессы выгрузки данных.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 27 млн. человек по всей России.

Что делать: Прорабатывать концепцию развития средств интеграции систем корпоративного хранилища данных компании, разрабатывать архитектуру новых подсистем КХД, организовывать тестирование и оценку новых аналитических систем.

О компании: Магнит — это одна из крупнейших розничных сетей России, которая трансформируется в большую цифровую компанию. Магнит входит в список крупнейших публичных компаний мира рейтинга Global 2000 Forbes и возглавляет рейтинг крупнейших частных работодателей России по версии Forbes. Magnit Tech — команда из 3500 IT специалистов, которая создает экосистему комплементарных сервисов: Magnit Pay, Magnit Mobile, DMP платформа, Программа лояльности.

Что делать: Поддерживать Core BI аналитику команды коммерческой недвижимости: автоматизировать существующие потребности в данных, развивать и поддерживать в актуальном состоянии системы дашбордов для разных команд, готовить аналитические исследования.

О компании: Циан — крупнейший в России сервис для поиска недвижимости. Компания входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире, ежемесячная аудитория сервиса — свыше 18 млн. человек.

Что делать: Разрабатывать витрины в помощь аналитикам, оптимизировать существующие запросы, помогать в решении вопросов с источниками данных и моделью данных DWH.

О компании: Tinkoff.ru за год построил уникальный и технологичный брокер в России, сделав самый сложный финансовый продукт доступным и удобным всем. Сейчас каждый 3-й счет на Московской бирже открывается через Тинькофф.Инвестиции.

Что делать: Разрабатывать и развивать ETL-системы, оптимизировать и мониторить pipeline обработки данных, заниматься дизайном и реализацией масштабируемого хранилища.

О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатывается более 200,000 заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.

Что делать: Поддерживать важные решения по продукту с помощью данных и анализа, работать над информационными панелями для клиентов, вместе с командой создавать инфраструктуру данных и автоматизировать конвейеры данных.

О компании: Denti.AI — канадская компания с российскими корнями, которая делает платформу для улучшения качества диагностики и автоматизации процессов стоматологических клиник с помощью применения технологий AI для анализа снимков и голоса.

Что делать: Писать скрипты, проектировать потоки данных, оптимизировать SQL запросы, мониторить качество данных и технические метрики системы, разрабатывать сервисы потоковой обработки, анализа и модификации данных.

О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатывается более 200,000 заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.

Что делать: Участвовать в создании продукта на ранних стадиях, проектировать, развивать и поддерживать конвейеры данных, хранилища и системы отчетности для решения бизнес-операций и проблем пользователей.

О компании: Limavi — компания полного цикла, предоставляющая услуги по разработке программного обеспечения и специализирующаяся на разработке продуктов для стартапов, малого и среднего бизнеса и крупных предприятий.

Что делать: Участвовать в проекте по переводу системы оценки ALM-рисков на новый источник данных и собственный ALM-калькулятор на экосистеме ArenaDataHadoop.

О компании: Иннотех занимается разработкой цифровых продуктов для банковской отрасли. Ключевой партнёр — Группа ВТБ.

Что делать: Формировать модели данных хранилища и ETL по обновлению этой модели, разрабатывать витрины и новые интеграции, контролировать и развивать ETL-процессы, осуществлять мониторинг загрузки и производительности хранилища данных.

О компании: Магнит — это одна из крупнейших розничных сетей России, которая трансформируется в большую цифровую компанию. Входит в список крупнейших публичных компаний мира рейтинга Global 2000 Forbes. Magnit Tech — команда из 3500 IT специалистов, которая создает экосистему комплементарных сервисов: Magnit Pay, Magnit Mobile, DMP платформа, Программа лояльности.

Что делать: Разрабатывать архитектуру и ставить задачи для нейросетевых моделей мира вокруг беспилотного автомобиля, обучать нейросети на большом количестве самых современных видеокарт.

О компании: Яндекс — крупнейшая российская IT компания. Яндекс хочет сделать передвижения людей более безопасными, доступными и удобными. Чтобы беспилотный автомобиль мог двигаться плавно и безопасно рядом с другими участниками дорожного движения, ему нужны хорошие статистические модели возможного поведения машин, пешеходов и других агентов, которых можно встретить на дороге.

Что делать: Строить корпоративное хранилище данных, разрабатывать интеграционные потоки c различными источниками данных, участвовать в оптимизации и автоматизации процесса разработки.

О компании: Газпром нефть — российская нефтяная компания. Газпромнефть-Цифровые решения — корпоративный интегратор компетенций по цифровому развитию. Команда научила нейросети находить нефть, запустила первую в мире цифровую систему управления арктической логистикой и первой в мире заправила самолет по блокчейн.