Middle+ Data Scientist (строго опыт в классическом ML)

Почему мы

• Масштаб. Разрабатываем инструменты для крупнейших в России сервисов ритейла реального времени.
• Вызовы. Мы массовые и технологичные, новые и надёжные, меняем модель потребления — тут нет готовых решений, но есть пространство для творчества и экспериментов.
• Темп. В 2020 году наши ИТ-продукты помогали доставлять 1.6 миллиона заказов в месяц в 4 городах России, сейчас — более 10 миллионов заказов в месяц в более чем 100 городах.

Задачи

• Прогнозирование спроса (в разрезах товара, склада, мерчанта, региона, др.).
• Модели эластичности.
• Прогнозирование промо: оценка экономической эффективности завершенных акций, прогнозирование эффекта для будущих акций, определение ассортимента, выбор промо-механик и настройка порогов для них.
• Ранжирование товарных предложений (что поставить в кнопку «Купить»).
• Приоритизация заведения нового ассортимента (какой из товаров добавить раньше на витрину).

Ожидания

• Опыт работы в DS от 2 лет.
• Уверенное владение SQL и «джентльменским стеком» на Python (Pandas, Numpy, Sklearn, Xgboost, Etc.).
• Опыт с Hadoop / PySpark и Polars.
• Математический бэкграунд будем плюсом.
• Знания и опыт работы с алгоритмами классического машинного обучения, алгоритмами оптимизации.

Мы предлагаем

• Стать частью сильной Data Science команды.
• Пул задач, у которых нет тривиальных решений.
• Поле для экспериментов и ресурсы для их реализации.
• Возможность нарастить свою экспертизу на развивающемся и масштабируемом продукте.

А еще:

• Все классические условия: Samokat.tech — аккредитованная IT-компания, поэтому: белая зарплата и ДМС, возможность работать удаленно или ходить в офис в Москве или Санкт-Петербурге.
• Сообщество: внутри — комьюнити и митапы; снаружи — митапы и конференции; собственное внешнее мероприятие Samokat Tech Meetup; Open Source; Хабр.
• Атмосфера: собираемся на неформальные встречи команд, проводим English-клуб и разное другое — развиваться, отдыхать и жить чуть-чуть интереснее.