Вакансии Data Scientist, в Москве

Что делать: Разрабатывать компоненты мультимодального медицинского ассистента, разрабатывать и исследовать прогностические медицинские модели на данных ЭМК.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Участвовать в проработке решений на основе машинного обучения, искать точки роста в продукте, предлагать и отстаивать идеи по его улучшению с помощью ML-ранжирования, писать продакшн-код на C++.

О компании: Яндекс Foodtech — сервис, который решает любые вопросы пользователей, связанные с едой: от заказа продуктов из супермаркетов до доставки блюд из ресторанов. Каждый месяц Яндекс Едой пользуется 15 млн пользователей в более чем 400 городах.

Что делать: Улучшать клиентский опыт и повышать автоматизацию в обслуживании, помогать команде в построении стратегии развития ML-компонентов, строить аналитический self-сервис для решения некрупных задач.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh.ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Строить RAG-пайплайны для обслуживания сотрудников и клиентов Альфы, дообучать LLM на банковском домене данных, развивать Retriever, улучшать поиск. На позиции Tимлида предстоит управлять командой в 5+ человек, проактивно приносить реальную пользу бизнесу с помощью NLP (особенно LLM), вести тесную коммуникацию с заказчиками.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Моделировать и обрабатывать данные для извлечения бизнес-ценности из данных, строить воспроизводимые и переиспользуемые решения для работы с данными и моделями, обучать ML-модели.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Т-Банк, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.

Что делать: Строить модели, которые позволяют оценивать рыночную стоимость разных типов объектов недвижимости (квартиры на вторичном рынке, новостройки, загородная недвижимость и т.п.), в разных сегментах и срезах.

О компании: Домклик — сервис для поиска, продажи, покупки и аренды жилой и коммерческой недвижимости, а также оформления и сопровождения ипотеки Сбера. Платформа Домклик входит в топ-3 площадок недвижимости России, а по количеству объявлений о продаже квартир на вторичном рынке занимает первое место в России.

Что делать: Заниматься аналитикой и подготовкой данных, всей ML и математической частью продуктов.

О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.

Что делать: Проводить исследования и внедрять результаты в продакшн, запускать и анализировать множество A/B-тестов, улучшать текущую инфраструктуру работы с данными и моделями.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Разрабатывать рекомендательную систему для десятков миллионов пользователей и миллиона товаров, осуществлять полный цикл работы с ML, изучать сырые данные, готовить фичи, датасеты для рекомендательной системы.

О компании: Kokoc Group — группа компаний, объединяющая агентства и сервисы интернет-маркетинга. Является одним из лидеров российского digital-сегмента. 5000+ проектов для российских и международных компаний, 40+ продуктов: от разработки и оптимизации сайтов до сложных омниканальных историй и комплексных проектов.

Требования: Опыт управления командой от 1 года.

Что делать: Разрабатывать архитектуру RAG-платформы совместно с Solution Architect, совместно с PO формировать видение продукта, нарезать и оценивать задачи (вместе с командой), отвечать за сроки и качество решений.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Проводить полный цикл разработки скоринговых ML-моделей, выдвигать гипотезы/идеи, проверять их, разрабатывать модели.

О компании: Акселератор Возможностей (1000+ инновационных проектов, 800+ млн рублей инвестиций) — организатор технологических и инвестиционных мероприятий, оператор инновационной деятельности ИНТЦ МГУ «Воробьевы горы». Клиент: Российский ИТ-интегратор, ключевой подрядчик в цифровой трансформации российского бизнеса для ведущих банков, крупнейших металлургических, горнодобывающих, нефтехимических компаний, ритейл-компаний, телеком-операторов.

Требования: Опыт руководства командами не менее 10 человек.

Что делать: Руководить кросс-функциональными командами, разрабатывать стратегии развития компонентов OSA и роста доходности продукта, ставить задачи для команд и согласовывать их с бизнес-заказчиками, обеспечивать выполнение в установленные сроки.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупная розничная сеть в России. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Разрабатывать процессы оценки качества и метрик голосового ассистента, создавать датасеты для приёмки качества и обучения ML-моделей.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Обучать и внедрять ML-модели в поиск, заниматься аналитикой и обрабатывать большие массивы данных.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Разрабатывать и тестировать модели детекции/классификации/OCR/NER, подготавливать код для вывода модели в прод.

О компании: Домклик — сервис для поиска, продажи, покупки и аренды жилой и коммерческой недвижимости, а также оформления и сопровождения ипотеки Сбера. Платформа Домклик входит в топ-3 площадок недвижимости России, а по количеству объявлений о продаже квартир на вторичном рынке занимает первое место в России.

Что делать: Исследовать и разрабатывать новые инструменты и методы для дизайна белковых молекул, исследовать подходы для генерации малых химических молекул.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Работать со структурированными и неструктурированными данными, заниматься построением и поддержкой аналитических и предиктивных моделей, общаться с заказчиком, прорабатывать требования, переводить требования на язык ML, проводить RND для выбора лучших алгоритмов.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Проводить аналитику бизнес-процессов, формировать и приоритизировать модельный бэклог, разрабатывать новые и улучшать существующие модели, исследовать данные.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Создавать модели для балансировки спроса, помогать выводить их на прод, участвовать в дизайне A/B-тестов, предлагать пути развития моделей балансировки спроса.

О компании: еcоm.tеch (4000 человек в команде, 468 микросервисов, 18К операций в секунду) — продуктово-технологическая команда, делающая ИТ для ритейла реального времени. На их решениях работают Самокат, Мегамаркет, логистические системы. Компания выросла из команды Sаmоkаt.tеch.

Требования: Опыт работы Tech Lead от года.

Что делать: Изучать актуальные академические статьи в области NLP (в том числе LLM) и внедрять передовые наработки для решения задач бизнеса, участвовать в исследованиях и написании статей в журналы Q1/конференции A/A, технически планировать, анализировать и прорабатывать перспективные направления наукоемких исследований.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.