Senior Data Scientist (Поисковое ранжирование)

Примеры будущих задач

• Персонализация поисковой выдачи.
• Внедрение ML в новые части продукта: расширение выдачи за счет других регионов.
• Улучшение векторного поиска.
• Совершенствование механизмов управления ликвидностью.

Вам предстоит

• Проводить исследования и внедрять результаты в продакшн.
• Запускать и анализировать множество A/B-тестов.
• Улучшать текущую инфраструктуру работы с данными и моделями.
• Общаться с коллегами из продуктовых команд.

Мы ждём, что вы

• Имеете опыт работы с высоконагруженными системами с машинным обучением.
• Работали с рекомендательным системами или поиском.
• Хорошо знаете ML-алгоритмы и применяли их в работе.
• Хорошо владеете Python и основными ML-фреймворками (Torch, CatBoost, pandas).

Будет здорово, если вы

• Работали с современными NLP-моделями.
• Занимали высокие места в соревнованиях по машинному обучению.
• Пишете на Go или любом другом строго типизированном языке.
• Пользовались инструментами для ведения экспериментов: Weights & Biases, MLflow, DVC, etc.

Работа у нас — это

• Возможность улучшать опыт миллионов пользователей.
• Интересные и сложные задачи на большом масштабе.
• Сильная команда, которая всегда готова прийти на помощь.
• Возможность изучать и пробовать новое, мощное железо для этого.
• Бюджет на обучение, который можно тратить на курсы или профессиональную литературу.
• Забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист.
• Возможность работать удалённо или из офисов в четырёх городах России.