Data Scientist 
Вакансии для ML-исследователей с бонусом за быстрый старт!
Станьте частью команды до 23 декабря и получите приветственный бонус в размере одного оклада!
Кого ищем: Специалистов с опытом в R&D, навыками в PyTorch и распределенном обучении, знанием алгоритмов машинного обучения и с готовностью писать научные статьи.
Формат работы: Гибрид/офис в 23 городах России, либо удалённо по РФ.
Подключить ботаВакансии для ML-инженеров
Станьте частью команды до 23 декабря и получите приветственный бонус в размере одного оклада!
Кого ищем: Специалистов с опытом разработки ML-моделей и знанием Python.
Формат работы: Гибрид/офис в 23 городах России, либо удалённо по РФ.
Приглашаем ML-инженеров, чтобы создавать AI-продукты в «Центре технологий искусственного интеллекта» или внедрять AI-решения в инфраструктурные продукты Т‑Банка в «ИТ-продуктах» — выбирайте интересное вам направление и присоединяйтесь скорее к команде Т-Банка!
Подробную информацию о позициях можно найти в описании анонса.
Вакансии для ML-разработчиков!
Станьте частью команды до 23 декабря и получите приветственный бонус в размере одного оклада!
Кого ищем Специалистов middle- и senior-уровня и опытом работы в ML-проектах от 2 лет, знанием Python, ML/DL, техническим высшим образованием.
Формат работы: Гибрид/офис в 23 городах России, либо удалённо по РФ.
Приглашаем ML-разработчиков, чтобы развивать рекомендательные системы в «Городе» или создавать персонализированную рекламу в «Рекламной платформе» — выбирайте интересное вам направление и присоединяйтесь скорее к команде Т-Банка!
21 ноября 2024 г.
Что делать: Управлять командой Data Science-специалистов, изучать и прототипировать новые алгоритмы по научным статьям в области рекламных технологий, развивать и поддерживать текущие рекламные механизмы.
О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.
21 ноября 2024 г.
Что делать: Выдвигать и проверять гипотезы, проводить эксперименты, связанные с качеством сервисов, разрабатывать процессы по ТЗ, взаимодействовать с внутренними заказчиками на всех этапах реализации.
О компании: Яндекс Вертикали — это Путешествия, Авто.ру, Недвижимость и Аренда. Они помогают людям найти что-то действительно важное: дом или машину, а также организовать отпуск или командировку. В команде Вертикалей более 1000 человек, работающих из разных стран, но объединённых общей целью: сделать жизнь пользователей проще и удобнее.
20 ноября 2024 г.
Что делать: Готовить данные, кейсы, проекты для образовательных курсов Авито, сопровождать преподавателей при подготовке образовательного контента, верстать презентации для лекций и семинаров по готовым шаблонам.
О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.
20 ноября 2024 г.
Что делать: Искать интересное во внутренностях моделей, проводить файн-тюнинг (PEFT), тренировать мета-модели, использовать внешние модули (RAG, Knowledge Graph).
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
20 ноября 2024 г.
Что делать: Разрабатывать и тестировать модели детекции/классификации/OCR/NER, разбираться в научных статьях по CV, понимать и реализовывать предложенные в них подходы, подготавливать код для вывода модели в прод.
О компании: Домклик — сервис для поиска, продажи, покупки и аренды жилой и коммерческой недвижимости, а также оформления и сопровождения ипотеки Сбера. Платформа Домклик входит в топ-3 площадок недвижимости России, а по количеству объявлений о продаже квартир на вторичном рынке занимает первое место в России.
20 ноября 2024 г.
Что делать: Валидировать модели оценки некредитного риска подразделений Казначейство и Комплаенс, подготавливать рекомендации по улучшению моделей и процессов управления рисками с учетом особенностей конкретного бизнеса, оценивать методологии и готовить рекомендации по проведению и усовершенствованию стресс-тестов.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.
20 ноября 2024 г.
Требования: Не менее 1 года управляли небольшой командой.
Что делать: Делать проекты как менеджер и как Data Scientist, участвовать в формировании и достижении целей на длинном горизонте, развивать сотрудников.
О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.
20 ноября 2024 г.
Что делать: Разрабатывать дизайн экспериментов, формулировать гипотезы для улучшения NLP/PLP-моделей и алгоритмов, планировать исследовательские эксперименты с выводами, проводить эксперименты, писать код, готовить датасеты и бенчмарки, проводить замеры и анализы результатов, обучать модели на кластере.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
20 ноября 2024 г.
Требования: Опыт руководства RnD-подразделениями в большой компании.
Что делать: Реализовывать MVP-применения новых технологий на данных Авито, выстраивать процессы взаимодействия с бизнесовыми и ML-подразделениями, организовывать сбор и приоритизацию перспективных идей.
О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.
20 ноября 2024 г.
Что делать: Организовывать и обеспечивать непрерывную работу команды мониторинга и аналитики моделей Лаборатории Машинного Обучения, реализовывать и поддерживать процессы мониторинга моделей согласно требованиям бизнес-заказчиков и разработчиков.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.
19 ноября 2024 г.
Что делать: Искать интересное во внутренностях моделей (слоях, весах, активациях, головах внимания), тренировать мета-модели, использовать внешние модули.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
19 ноября 2024 г.
Что делать: Исследовать и реализовывать алгоритмы и практики машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko, анализировать исходные данные и результаты экспериментов с моделями.
О компании: Онлайн-кинотеатр Okko — один из крупнейших российских VoD-сервисов, лидер по платной модели монетизации. Ежемесячная аудитория — 12,3 млн. человек, совокупная аудитория более 33 млн. пользователей.
19 ноября 2024 г.
Что делать: Обучать модели машинного обучения (классический ML + PyTorch), разрабатывать и поддерживать PySpark-приложения для сбора и обработки данных, проводить исследования по научным статьям по DS антифрода.
О компании: getmatch — это рекрутинговое агентство, специализирующееся на поиске разработчиков, UI/UX дизайнеров, продуктовых менеджеров и других IT-специалистов для технологических компаний по всему миру. Клиент: финтех-компания, занимающаяся антифродом. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.
19 ноября 2024 г.
Что делать: Проводить дизайн экспериментов, формулировать гипотезы для улучшения NLP/PLP-моделей и алгоритмов, планировать исследовательские эксперименты с выводами, проводить эксперименты, писать код, подготавливать датасеты и бенчмарки, проводить замер и анализ результатов, обучать модели на кластере.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
19 ноября 2024 г.
Что делать: Следить за новыми методами, моделями и инструментами в ML, разворачивать и адаптировать новые подходы и модели для задач команд Точки, собирать прототипы сервисов.
О компании: Точка — финтех-компания, создающая онлайн-банк и другие сервисы для предпринимателей и предприятий. Ими пользуются более 600 000 клиентов, а создают больше 4 000 сотрудников в России и за границей.
18 ноября 2024 г.
Что делать: Исследовать и создавать прототипы решений на основе ML/DL, анализировать передовые научные работы, писать научные статьи.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
18 ноября 2024 г.
Что делать: Разрабатывать алгоритмы и модели с учетом существующих наработок, участвовать в обсуждениях исследований, организовывать подготовку данных.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
18 ноября 2024 г.
Что делать: Проводить исследования и проверять гипотезы команды с использованием LLM, разрабатывать и улучшать текущие RAG-пайплайны, исследовать направления по обработке мультимодальных данных с помощью LLM.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
18 ноября 2024 г.
Что делать: Улучшать качество моделей в различных сценариях, ускорять работу моделей, генерировать гипотезы и ставить на их основе эксперименты.
О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.
17 ноября 2024 г.
Что делать: Исследовать и реализовывать алгоритмы субпиксельного выравнивания кадров и построения качественных фотографий по набору кадров низкой освещенности, оформлять алгоритмы в виде плагинов к продукту и доводить до уровня коммерческих разработок.
О компании: Octonus — российская частная IT-компания, оборудование которой используется на производствах по всему миру. Компания основана в 1991 году выпускниками физического и механико-математического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова. Основное направление — технологии обработки ювелирных алмазов. Сейчас основное R&D подразделение Octonus базируется в Москве, сборка оборудования и поддержка клиентов — в Индии, управление, продвижение и маркетинг — в Финляндии.
