One Day Offer для DL/RL Researchers в Центр робототехники
Приглашаем специалистов с опытом в одной из областей: NLP, CV или Deep RL.
Почему стоит попробовать: ▪️ Получишь оффер без долгих ожиданий! Мы гарантируем оперативный процесс и удобные собеседования в онлайн-формате 9 ноября. ▪️ Тебя ждёт работа над передовыми технологиями: участвуй в разработке универсального ИИ. ▪️ Сбер — надежный партнер: ты станешь частью команды, где будешь окружен талантливыми коллегами и сможешь развиваться в комфортной обстановке.
Локация: Москва.
Чем предстоит заниматься: Создавать универсальный искусственный интеллект, который будет управлять различными физическими воплощениями, к примеру, мобильными роботами, манипуляторами и робособаками.
Вакансии для ML-инженеров с бонусом за быстрый старт!
Станьте частью команды до 23 декабря и получите приветственный бонус в размере одного оклада!
Кого ищем: Специалистов с опытом разработки ML-моделей и знанием Python.
Формат работы: Гибрид/офис в 23 городах России, либо удалённо по РФ.
Приглашаем ML-инженеров, чтобы создавать AI-продукты в «Центре технологий искусственного интеллекта» или внедрять AI-решения в инфраструктурные продукты Т‑Банка в «ИТ-продуктах» — выбирайте интересное вам направление и присоединяйтесь скорее к команде Т-Банка!
Подробную информацию о позициях можно найти в описании анонса.
Вакансии для ML-разработчиков с бонусом за быстрый старт!
Станьте частью команды до 23 декабря и получите приветственный бонус в размере одного оклада!
Кого ищем Специалистов middle- и senior-уровня и опытом работы в ML-проектах от 2 лет, знанием Python, ML/DL, техническим высшим образованием.
Формат работы: Гибрид/офис в 23 городах России, либо удалённо по РФ.
Приглашаем ML-разработчиков, чтобы развивать рекомендательные системы в «Городе» или создавать персонализированную рекламу в «Рекламной платформе» — выбирайте интересное вам направление и присоединяйтесь скорее к команде Т-Банка!
сегодня
Что делать: Разрабатывать процессы оценки качества и метрик голосового ассистента, создавать датасеты для приёмки качества и обучения ML-моделей.
О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.
4 ноября 2024 г.
Что делать: Обучать и внедрять ML-модели в поиск, заниматься аналитикой и обрабатывать большие массивы данных.
О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.
1 ноября 2024 г.
Что делать: Работать со структурированными и неструктурированными данными, заниматься построением и поддержкой аналитических и предиктивных моделей, общаться с заказчиком, прорабатывать требования, переводить требования на язык ML, проводить RND для выбора лучших алгоритмов.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
31 октября 2024 г.
Что делать: Проводить аналитику бизнес-процессов, формировать и приоритизировать модельный бэклог, разрабатывать новые и улучшать существующие модели, исследовать данные.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
31 октября 2024 г.
Что делать: Создавать модели для балансировки спроса, помогать выводить их на прод, участвовать в дизайне A/B-тестов, предлагать пути развития моделей балансировки спроса.
О компании: еcоm.tеch (4000 человек в команде, 468 микросервисов, 18К операций в секунду) — продуктово-технологическая команда, делающая ИТ для ритейла реального времени. На их решениях работают Самокат, Мегамаркет, логистические системы. Компания выросла из команды Sаmоkаt.tеch.
31 октября 2024 г.
Требования: Опыт работы Tech Lead от года.
Что делать: Изучать актуальные академические статьи в области NLP (в том числе LLM) и внедрять передовые наработки для решения задач бизнеса, участвовать в исследованиях и написании статей в журналы Q1/конференции A/A, технически планировать, анализировать и прорабатывать перспективные направления наукоемких исследований.
О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
30 октября 2024 г.
Что делать: Обучать модели машинного обучения для улучшения UX-продуктов Яндекс 360, улучшать модели на основе обратной связи, совершенствовать ML-инфраструктуру.
О компании: Яндекс 360 — цифровое пространство для решения ежедневных задач: от хранения файлов до деловой переписки. Включает в себя такие сервисы, как Почта, Диск, Телемост, Документы, Календарь, Заметки, Мессенджер и другие.
29 октября 2024 г.
Что делать: Разрабатывать архитектуру решений под ИИ-проекты для разных стадий: пилоты, MVP, полноценный проект, прорабатывать архитектуру внутренних проектов в рамках бизнес-инициатив.
О компании: Ростелеком — крупнейший в России интегрированный провайдер цифровых решений и услуг для населения, бизнеса и государства. Их миссия — дать людям качественные и удобные цифровые сервисы для комфортной жизни и эффективного бизнеса.
29 октября 2024 г.
Что делать: Разрабатывать и оптимизировать алгоритмы рекламного аукциона, проводить исследования и находить инсайты в данных для непрерывного улучшения продукта, а также улучшать текущие и разрабатывать новые фичи.
О компании: Яндекс Foodtech — сервис, который решает любые вопросы пользователей, связанные с едой: от заказа продуктов из супермаркетов до доставки блюд из ресторанов. Каждый месяц Яндекс Едой пользуется 15 млн пользователей в более чем 400 городах.
28 октября 2024 г.
Что делать: Разрабатывать бэкенд сбора и обработки метрик, разрабатывать кластер для удалённой разработки, создавать новые сервисы для упрощения работы ML-инженеров в Яндексе.
О компании: Команда Yandex Infrastructure создаёт и предоставляет внутреннюю инфраструктуру Яндекса — фундамент из продуктов и технологий, на базе которого тысячи инженеров разрабатывают, деплоят и эксплуатируют основные сервисы Яндекса: Поиск, Такси, Маркет, Алису, Кинопоиск и многие другие.
25 октября 2024 г.
Что делать: Разрабатывать и поддерживать ML-модели для кредитования физических лиц, выводить в прод разработанные модели с помощью нашей ML-платформы, развивать внутренний фреймворк для разработки моделей.
О компании: Ozon Fintech — это специальное подразделение Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Они помогают покупателям экономить и вдумчиво относиться к собственным финансам, а для продавцов создают дополнительные точки роста бизнеса. Среди финансовых сервисов Ozon — банк, карта, программа лояльности, рассрочка, B2B-продукты для селлеров. Ozon Bank — один из ключевых активов Ozon Fintech и платформа для роста и экспансии на российском рынке.
25 октября 2024 г.
Условия: Станьте частью команды в роли Business Data Engineer до 23 декабря 2024 года и получите приветственный бонус в размере одного оклада!
Что делать: Разрабатывать витрины в помощь аналитикам, оптимизировать существующие запросы, помогать в решении вопросов с источниками данных и моделью данных DWH.
О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.
25 октября 2024 г.
Что делать: Улучшать Еду с помощью алгоритмов и больших данных: руководить ML-проектами, находить точки роста, улучшать бизнес-показатели, выдвигать гипотезы и проверять их при помощи экспериментов, взаимодействовать со смежными командами аналитиков и разработчиков.
О компании: Яндекс Foodtech — сервис, который решает любые вопросы пользователей, связанные с едой: от заказа продуктов из супермаркетов до доставки блюд из ресторанов. Каждый месяц Яндекс Едой пользуется 15 млн пользователей в более чем 400 городах.
24 октября 2024 г.
Что делать: Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды, строить модели машинного обучения, улучшать качество прогноза, заниматься аналитикой и проверкой гипотез.
О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.
24 октября 2024 г.
Что делать: Влиять на продукт (Матчинг — одна из ключевых технологий маркетплейса), много экспериментировать и изобретать, разбираться, что именно надо оптимизировать и какую метрику улучшить, развивать один из ML-треков компании или взять его полностью на себя, помогать другим продуктовым командам решать проблемы с помощью ML.
О компании: Профи — крупнейший в России маркетплейс услуг. Сервис помогает специалистам находить работу, а клиентам — профессионалов для разных задач. Всего на Профи 2.3 млн.+ специалистов по 900 видам услуг. Каждый день на сайте появляется 20 тыс.+ новых заказов.
23 октября 2024 г.
Что делать: Оптимизировать и развивать алгоритмы и модели, задействованные в ценообразовании, развивать алгоритмы расчёта цен.
О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.
23 октября 2024 г.
Что делать: Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения для анализа больших данных в сфере криптовалют и блокчейн технологий, проводить анализ и интерпретацию сложных данных, связанных с транзакциями, рынками и пользователями криптовалют.
О компании: Иннотех занимается разработкой ПО для банковской отрасли.
22 октября 2024 г.
Что делать: Решать разнообразные прикладные задачи для улучшения продуктов и сервисов компании YADRO в области поиска причин возникновения инцидентов и их прогнозирования.
О компании: YADRO — российская технологическая компания, основанная в 2014 году. Компания создаёт, производит и поддерживает линейки серверов, систем хранения данных и коммутаторы для ЦОДов различных ИТ-компаний, банков, ритейлеров, предприятий сферы образования, энергетики, транспорта и т.д.
22 октября 2024 г.
Что делать: Разрабатывать модели для сегментации аэрофотоснимков, создавать модели для обработки панорамных снимков, разрабатывать модели для обработки панорам и фильтрации данных.
О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.
22 октября 2024 г.
Что делать: Улучшать качество поиска, повышать эффективность сбора разметок и общее качество данных для обучения, применяя YandexGPT.
О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.