Вакансии Senior Data Scientist, в Москве

Что делать: Развивать существующие алгоритмы оптимизации и/или разрабатывать новый подход, создавать методику для настройки целей оптимизатора, разрабатывать дизайн A/B-тестов для проверки гипотез, изучить особенности оффлайн-ритейла.

О компании: Магнит — это одна из крупнейших розничных сетей России, которая трансформируется в большую цифровую компанию. Магнит входит в список крупнейших публичных компаний мира рейтинга Global 2000 Forbes и возглавляет рейтинг крупнейших частных работодателей России по версии Forbes. Magnit Tech — команда из 3500 IT-специалистов, которая создает экосистему комплементарных сервисов: Magnit Pay, Magnit Mobile, DMP платформа, Программа лояльности.

Что делать: Создавать и внедрять архитектурный дизайн Mission Critical ML-платформы, менторить команду из 2-4 человек, проводить Code Review, Unit-тесты, CI/CD, ставить решения на прод, разрабатывать и развивать системы прогнозирования спроса на разных уровнях.

О компании: Магнит — это одна из крупнейших розничных сетей России, которая трансформируется в большую цифровую компанию. Магнит входит в список крупнейших публичных компаний мира рейтинга Global 2000 Forbes и возглавляет рейтинг крупнейших частных работодателей России по версии Forbes. Magnit Tech — команда из 3500 IT-специалистов, которая создает экосистему комплементарных сервисов: Magnit Pay, Magnit Mobile, DMP платформа, Программа лояльности.

Weekend Offer для DS-специлистов!

✓ Пройди все этапы и получи оффер за выходные — 5 и 6 октября. ✓ Для этого оставь отклик на странице вакансии до 1 октября.

Мероприятие пройдёт в онлайн-формате

Почему стоит попробовать: ▪️ Сможешь познакомиться с разными командами и выбрать для себя наиболее подходящую. ▪️ Получишь возможность работать с огромным количеством разных данных, обучать на них модели, выводить их в продакшн и приносить реальную пользу бизнесу. ▪️ А ещё в Avito большое и активно развивающееся комьюнити дата-сайентистов.

Формат работы: Можно работать удалённо или в одном из офисов в Москве, Санкт-Петербурге, Самаре, а также в коворкинге в Ереване.

Кого ищем: Кандидатов с опытом работы от 2 лет на стеке NLP или с классическим ML.

Что делать: Участвовать в полном цикле реализации ML-задач: формализация, работа с данными, обучение модели, внедрение в продакшн с оценкой полученной пользы.

Что делать: Исследовать и реализовывать алгоритмы субпиксельного выравнивания кадров и построения качественных фотографий по набору кадров низкой освещенности, оформлять алгоритмы в виде плагинов к продукту и доводить до уровня коммерческих разработок.

О компании: Octonus — российская частная IT-компания, оборудование которой используется на производствах по всему миру. Компания основана в 1991 году выпускниками физического и механико-математического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова. Основное направление — технологии обработки ювелирных алмазов. Сейчас основное R&D подразделение Octonus базируется в Москве, сборка оборудования и поддержка клиентов — в Индии, управление, продвижение и маркетинг — в Финляндии.

Что делать: Придумывать модели для анализа поведения пользователей в интернете, внедрять модели в продакшн, проводить A/B-эксперименты, считать метрики и интерпретировать их значения.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Проектировать архитектуру и разрабатывать планировщика мультиагентной системы, тонко настраивать LLM-модели, разрабатывать вспомогательные классические ML-модели.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Искать интересное во внутренностях моделей, осуществлять файн-тюнинг (PEFT), тренировать мета-модели, использовать внешние модули (RAG, Knowledge Graph).

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Участвовать в разработке решения на основе обучения/файнтюнинга современных генеративных сеток, строить пайплайны обработки данных и обучения LLM, разрабатывать векторизованные базы знаний с использованием LangChain, ChromaDB.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Лидировать команду из 3-4 человек, проводить код ревью и писать Unit-тесты, разрабатывать адаптивные алгоритмы с учетом особенностей товарных категорий и форматов сети Магнит.

О компании: Магнит — это одна из крупнейших розничных сетей России, которая трансформируется в большую цифровую компанию. Магнит входит в список крупнейших публичных компаний мира рейтинга Global 2000 Forbes и возглавляет рейтинг крупнейших частных работодателей России по версии Forbes. Magnit Tech — команда из 3500 IT-специалистов, которая создает экосистему комплементарных сервисов: Magnit Pay, Magnit Mobile, DMP платформа, Программа лояльности.

Что делать: Исследовать и разрабатывать распределенные системы хранения и обработки данных, дорабатывать open-sourсe решения, оптимизировать производительность решений, вести разработку на C++, участвовать в Code Review.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Создавать метрики качества и датасеты для обучения ML-моделей, проверять гипотезы, проводить А/В-эксперименты и офлайн-замеры качества, анализировать точки роста.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Моделировать и обрабатывать данные для извлечения бизнес-ценности из данных, строить воспроизводимые и переиспользуемые решения для работы с данными и моделями, обучать ML-модели.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Т-Банк, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.

Что делать: Проводить качественный ресерч, проверять ML-гипотезы и выстраивать полный цикл решения: от понимания бизнес-проблемы до мониторинга работы модели в проде.

О компании: Positive Technologies — публичная IT-компания, разработчик решений в сфере информационной безопасности. Positive Technologies — первая и единственная компания из сферы кибербезопасности на Московской бирже.

Что делать: Разрабатывать алгоритмы персонализации на основе данных > 100 млн. пользователей по сотням E-commerce партнерам, разрабатывать и улучшать алгоритмы ранжирования и рекомендаций.

О компании: Flocktory — маркетинговая SaaS-платформа, которая позволяет привлекать новых клиентов, увеличивать конверсию, работать с лояльностью покупателей и другими целями. В число более чем 800 клиентов Flocktory входят крупнейшие интернет-магазины рунета, банки, ведущие онлайн-издания, транспортные компании и т.д.

Что делать: Собирать требования у бизнес-заказчиков и аналитиков, а также создавать визуализации, развивать BI как продукт, поддерживать и влиять на производительность дашбордов.

О компании: Яндекс Маркет — технологичный маркетплейс, где можно купить то, что хочется легко и с приятными плюшками. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из важнейших направлений развития Яндекса на ближайшие несколько лет. У них мощная команда, амбициозные цели, много категорий и проектов.

Что делать: Улучшать качество поиска, повышать эффективность сбора разметок и общее качество данных для обучения, применяя YandexGPT.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Разрабатывать модели для сегментации аэрофотоснимков, создавать модели для обработки панорамных снимков, разрабатывать модели для обработки панорам и фильтрации данных.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Имплементировать и обучать SOTA NLP модели как русскоязычные, так и мультиязычные, разрабатывать System Design решений, управлять полным циклом разработки.

О компании: Магнит — это одна из крупнейших розничных сетей России, которая трансформируется в большую цифровую компанию. Магнит входит в список крупнейших публичных компаний мира рейтинга Global 2000 Forbes и возглавляет рейтинг крупнейших частных работодателей России по версии Forbes. Magnit Tech — команда из 3500 IT-специалистов, которая создает экосистему комплементарных сервисов: Magnit Pay, Magnit Mobile, DMP платформа, Программа лояльности.

Что делать: Разрабатывать и поддерживать модели коллекшена, развивать и поддерживать внутренний фреймворк для разработки моделей.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh.ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Администрировать и развивать NoSQL-часть инфраструктуры в продукте команды, работать с ELK по вопросам стабильности, надежности и эффективности, обеспечивать Observability ELK и ClickHouse.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.