Data Scientist LLM (Global Markets)

Задачи

• Участие в разработке решения на основе обучения/файнтюнинга (SFT LoRA, RLHF) современных генеративных сеток (GigaChat, Llama 2, GPT-3.5/4).
• Построение пайплайна обработки данных и обучения LLM (LLM-цепочек).
• Разработка векторизованных баз знаний с использованием LangChain, ChromaDB.
• Организация процесса мониторинга качества LLM.
• Тестирование, анализ и ранжирование сильных и слабых сторон различных моделей и конкретного решения.
• Участие в формировании требований и необходимых данных по улучшению моделей.
• Оценка как полученное решение достигает поставленных целей.
• Отслеживание последних исследований и инноваций в области языковых моделей и применение их на практике.
• Разработка документации и руководства для пользователей и разработчиков.
• Подготовка и анализ новостей для обучения модели.

Требования

• Знание Python на уровне Middle-разработчика.
• Опыт анализа и обработки данных (NumPy/pandas) и их визуализация (Matplotlib, Seaborn, Plotly).
• Опыт Web Scraping (в идеале — Playwright/Parsel/HTTPX, возможно — Selenium/BeautifulSoup/Requests).
• Опыт работы с БД (ORM).
• Опыт создания дашбордов (Streamlit/Gradio/Dash).
• Опыт асинхронного программирования (asyncio).
• Знание Linux.
• Знание Git.
• Знание Docker.
• Уверенное владение базовыми знаниями в Deep Learning и NLP с практическим опытом работы в этом направлении.
• Знание PyTorch или TensorFlow для возможности fine-tuning LLM под конкретную задачу.
• Знание LLM-фреймворков и библиотек (в идеале — LangChain, дополнительно как пример — LlamaIndex, OpenAI) для создания LLM-приложений.
• Опыт использования LLM (GPT-3.5 Turbo/GPT-4/Open-source), в идеале — опыт использования их API для создания LLM-приложений.
• Знание методов Prompt Engineering.
• Навыки и желание самостоятельного изучения новых технологий для проведения экспериментов и реализации MVP с участием в дальнейшем развитии проектов.
• Наличие публичных проектов, и/или активное участие в разработке Open-source проектов в области NLP/LLM.
• Наличие блога по NLP/LLM.

Условия

• Формат работы: офис (ул. Вавилова, 19), возможен гибрид.
• ДМС с первого дня.
• Скидки на продукты банка и экосистемы.
• Развитая IT-архитектура.
• Постоянное развитие: обучающие курсы от лучших университетов и компаний (МФТИ, ВШЭ, NVIDIA и другие), участие в международных конференциях.
• Развитое DS Community, регулярные митапы, дайджесты и конференции.