Вакансии

Что делать: Участвовать в активной поддержке и развитии собственной СУБД, реализованной на базе opensource PostgreSQL, администрировать и сопровождать СУБД PostgreSQL, активно участвовать в проектах миграции Oracle и MS SQL на PostgreSQL.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Проектировать и реализовывать решения для промышленного применения ML-алгоритмов, выстраивать MLOps и CI/CD-процессы, адаптировать модели под инфраструктуру, развивать инструментарий ML-платформы.

О компании: Иннотех занимается разработкой ПО для банковской отрасли.

Что делать: Возглавлять Центр Компетенции Искусственный Интеллект, проводить аудит текущей архитектуры и реализации нейросетей, формировать видение целевой архитектуры нейросетей, обеспечивать разработку и актуализацию технической документации по нейросетям.

О компании: DSSL — ведущий разработчик профессионального ПО и оборудования для систем видеонаблюдения. Среди продуктов DSSL: TRASSIR (инструмент для реализации комплексов охранного телевидения на объектах любого уровня) и ActiveCam (аналоговые и IP-видеокамеры). DSSL является стратегическим партнером HikVision в России — мирового лидера отрасли видеонаблюдения.

Что делать: Отвечать за ML-направление внутри компании, развивать задачи по персонализации, анализу и оценке контента, влиять на ключевые метрики продукта, используя технологии машинного обучения.

О компании: Sports (инвестиции $3 млн.) — спортивное digital-издательство. Делает медиа, сервисы и сообщества для любителей спорта во всем мире. Ежемесячно продуктами на 7 языках пользуется более 25 миллионов пользователей в России, США, Великобритании и других странах. Сейчас развивают два новых направления: Cyber.sports.ru и «Здоровье».

Что делать: Технически лидировать проектирование, построение и администрирование сред, организовывать процесс внедрения, поддержки доступности и производительности в рамках архитектурных стандартов и кибербезопасности, оптимизировать узкие места в производственном процессе, подбирать и развивать членов команды.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Разрабатывать ML-пайплайны для формирования персональных рекомендаций, ставить и реализовывать гипотезы по улучшению бизнес-метрик, оптимизировать существующие пайплайны.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Разрабатывать и проектировать потоки данных, алгоритмы загрузки и обработку данных в Hadoop, участвовать в сложных интеграционных проектах по развитию гибридного DWH Сбербанка в роли разработчика, внедрять модели на основе алгоритмов Machine Learning.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Лидировать процесс работы в области процессов планирования и прогнозирования продаж, фронт-маржи, закупки, остатков, а также прогноза движения денежных средств, управлять командой разработки, осуществлять анализ требований пользователей и трансформировать их в задачи для разработчиков.

О компании: М.Видео — одна из крупнейших розничных сетей по объёмам продаж электроники и бытовой техники в России. В 2018 году второй год подряд компания была признана лучшим работодателем России по версии компании Aon Hewitt.

Что делать: Анализировать требования заказчика к целевой системе BI-отчетности, прорабатывать технические решения совместно с аналитиками, заказчиками и инженерами, разрабатывать и поддерживать BI-отчетность.

О компании: Leroy Merlin — это компания‑платформа, являющаяся одним из крупнейших DIY-ритейлеров и объединяющая клиентов, партнёров и профессионалов в единую экосистему для улучшения и благоустройства дома. На данный момент компания насчитывает 1200+ IT-специалистов в 100 продуктовых командах.

Что делать: Оптимизировать объём данных для экономии ресурсов на обучение GigaChat, обрабатывать сырые данные из интернета, использовать существующие или обучать новые языковые модели, решать проблемы семантической дедубликации длинных текстов, оценивать огромные корпуса текста по различным критериям (более 10 в проработке) с помощью LLM, генерировать новые данные.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Разрабатывать процессы сборки, обработки и поставки данных в Hadoop на Spark, разрабатывать и внедрять эффективные методики контроля качества данных, развивать архитектуру проекта, собирать и анализировать требования бизнеса по получению новых данных, оценивать наличие и качество данных.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Генерировать и проверять гипотезы, которые помогут улучшить работу моделей, разрабатывать методы оценки и контроля качества моделей, совершенствовать методы сбора обучающих данных, исследовать RL-подходы.

О компании: Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. С 2018 года платформа выросла вдвое не только по суммарному доходу, но и по клиентской базе: ежедневно сервисы используют более 10 тысяч компаний.

Что делать: Организовывать процессы выгрузки данных из систем источников и загрузки в хранилище под управлением Oracle, анализировать корректность и консистентность данных.

О компании: Neoflex создает ИТ-платформы для цифровой трансформации бизнеса, помогая заказчикам получать устойчивые конкурентные преимущества в цифровую эпоху. Среди заказчиков более половины российских банков, входящих в топ-100, а также компании из 21 страны Европы, Азии и Африки.

Что делать: Заниматься загрузкой данных ряда важных сервисов банка в Hadoop для целей последующего анализа, согласовывать требования, принципы реализации и выбранное решение с заказчиками, технологами, экспертами, создавать ETL-потоки.

О компании: Neoflex создает ИТ-платформы для цифровой трансформации бизнеса, помогая заказчикам получать устойчивые конкурентные преимущества в цифровую эпоху. Среди заказчиков более половины российских банков, входящих в топ-100, а также компании из 21 страны Европы, Азии и Африки.

Что делать: Усиливать ML-направление, вместе с командой заниматься полным циклом разработки продукта.

О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.

Что делать: Строить инфраструктуру для Data-инжиниринга и повышать качество и скорость аналитики: развертывать CI/CD-процессы, участвовать в разработке ETL-пайплайнов, создавать контуры разработки (Dev, Prod).

О компании: BestDoctor — группа страховых компаний, которые создают технологичный ДМС и другие medtech-решения для удобного управления здоровьем. Экосистема объединяет одноименный сервис ДМС, а также страховые компании BestInsure и «Росбанк Страхование Жизни».

Что делать: Формировать команду и руководить ей, разрабатывать и реализовывать стратегии для улучшения качества данных и операционной эффективности, отвечать за точность ключевых метрик.

О компании: Название скрыто под NDA. Проверенная технологическая компания, которая создает проекты в сфере недвижимости. Все подробности рекрутер раскроет на первом интервью.

Что делать: Интегрировать данные из систем источников в хранилища данных (ETL/ELT), создавать и улучшать процессы обработки данных, участвовать в создании интеграций новых источников в Data Lake.

О компании: Leroy Merlin — это компания‑платформа, являющаяся одним из крупнейших DIY-ритейлеров и объединяющая клиентов, партнёров и профессионалов в единую экосистему для улучшения и благоустройства дома. На данный момент компания насчитывает 1200+ IT-специалистов в 100 продуктовых командах.

Что делать: Осуществлять полный цикл ML-разработки от идеи до внедрения, проводить эксперименты с анализом данных, паттернами поведения пользователей и различными схемами рекомендаций, обучать и внедрять нейросетевые SotA-модели.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Команда разрабатывает, внедряет и улучшает рекомендательные системы для различных сервисов Яндекса с сотнями миллионов DAU и тысячами RPS, которые обрабатывают терабайты данных в реальном времени.

Что делать: Разрабатывать интеграции хранилища с системами источниками, разрабатывать витрины данных, настраивать ETL-потоки, вести документацию.

О компании: Ростелеком — крупнейший в России интегрированный провайдер цифровых решений и услуг для населения, бизнеса и государства. Их миссия — дать людям качественные и удобные цифровые сервисы для комфортной жизни и эффективного бизнеса.