Бизнес Яндекса зависит от многих факторов, в том числе от скорости, с которой идеи превращаются в продакшен-процессы. Наша цель — ускорить процесс этого превращения.
Наши основные проекты:
Code Assistant: подсказки в процессе написания кода в IDE.
Code Review: система автоматического ревью кода за секунды — экономим время и автору, и ревьюверу.
Auto Documentation: автоматическая аннотация кода человеческим языком для поиска по коду, написания документации и комментариев.
Для реализации используем современные ML-подходы, в том числе и LLM.
Технологии/инструменты
PythonC++
Почему у нас классно
Современные технологии.
Интересная, нестандартная и ответственная задача, а пользователи — наши коллеги.
Возможность много экспериментировать.
Развитая ML-инфраструктура.
Что нужно делать
Генерировать и проверять гипотезы, которые помогут улучшить работу моделей.
Разрабатывать методы оценки и контроля качества моделей.
Дообучать LLM под конкретные задачи, определять оптимальный набор данных для файнтюна модели.
Совершенствовать методы сбора обучающих данных и их обработки, процедуры и инфраструктуру обучения моделей.
Исследовать RL-подходы.
Мы ждём, что вы
Хорошо понимаете принципы ML и применяли их на практике.
Знаете классические алгоритмы и структуры данных.
Знаете Python и C++.
Самостоятельны и готовы браться за новые задачи, для которых нет готового решения.
Имеете опыт работы от 3-х лет.
Условия
Работа в сильной команде, с которой можно расти.
Сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей.
Возможность влиять на процесс и результат.
Зарплата на уровне рынка и выше.
Премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью.
Расширенная программа ДМС, оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей.
Гибкий график работы.
Релокационный пакет от компании для кандидатов из других городов, которые хотят переехать и работать в Москве.
Анастасия Валова IT Recruiter
О компании Yandex Cloud
Сфера
Продуктовая компания
Размер
1001+
Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. С 2018 года платформа выросла вдвое не только по суммарному доходу, но и по клиентской базе: ежедневно сервисы используют более 10 тысяч компаний.