Data Engineer

На этой позиции ты будешь

• Интегрировать разные источники корпоративных хранилищ.
• Реализовывать крутые и большие проекты для разных команд.
• Участвовать в активной жизни нашего коммьюнити.
• Разрабатывать и улучшать архитектуру витрин данных.

Задачи

• Интеграция данных из систем источников в хранилища данных (ETL/ELT).
• Создание и улучшение процессов обработки данных.
• Участие в создании интеграций новых источников в DataLake.
• Разработка процедуры формирования детального слоя данных и слоя витрин (GP).
• Покрытие интеграций и расчетов витрин проверками качества данных.
• Документирование своей работы в Яндекс Вики.
• Работа в Яндекс Трекере.
• Работа с инцидентами в ITSM инструменте.

Ожидания

• Опыт работы: 1–3 года.
• Знания принципов работы БД, построения ХД.
• Опыт разработки ETL-процессов.
• Опыт работы с системами контроля версий (Git).
• Опыт работы с высоконагруженными системами хранения и обработки данных.
• Умение писать SQL-запросы, минимальный опыт оптимизации запросов.
• Знания Python будут плюсом.
• Желание обучаться и развиваться.
• Понимание работы брокеров сообщений (Kafka).

Условия

• Гибкая система премирования.
• Расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи.
• Работа в компании с развитой инженерной культурой.
• Автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое.
• Возможность профессионального роста, программы развития для сотрудников.
• Корпоративное обучение и доступ к базе знаний.
• Внутренние профессиональные сообщества и мероприятия.
• Гибридный формат работы.
• Современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ.
• С каждым годом, на выбор сотрудника становится доступно больше дополнительных опций. Например, частичная компенсация путешествий, затрат на обучение, спортивных занятий.