Вакансии

Что делать: Анализировать передовые научные работы, разрабатывать новые наукоемкие технологии в области анализа текстов медицинской тематики, писать статьи, описывающие ваши результаты и достижения.

О компании: Сбербанк (96,9 млн. активных частных клиентов в РФ) — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Развивать направление оптимизации процессов продаж и маркетинга с точки зрения машинного обучения.

О компании: Контур — экосистема продуктов для бизнеса, которые избавляют предпринимателей от рутины. В портфеле — ЭДО, онлайн-бухгалтерия, сервисы работы с маркировкой, онлайн-кассы и т.д. В Контуре более сотни команд разработки и много продуктов: от стартапов с высокой долей неопределенности до устойчивых и стабильных гигантов вроде Диадока или Экстерна. Самый распространенный стек — C# под .NET, еще развиваются Python и Java. Основной фреймворк фронтендеров — React, хотя встречается и Vue, и Angular.

Что делать: Управлять командой для развития чат-ботов и голосовых роботов для обслуживания клиентов в Тинькофф, отвечать за продуктовые метрики, развивать платформу, инструменты и процессы NLP-комьюнити внутри Тинькофф.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 18 млн. человек по всей России.

Что делать: Работать с широким спектром поведенческих и транзакционных данных, разрабатывать модели машинного обучения для многократного улучшения критически важных для бизнеса моделей и систем, проводить внутрипродуктовые исследования пользователей.

О компании: Gauss (ex Placid) Money — амбициозный финтех, который меняет то, как американцы используют 1 трлн. долларов долга по кредитной карте. Компания помогает сотням миллионов пользователей кредиток переходить от долга к сбережениям, вознаграждая дисциплинированную выплату долга.

Что делать: Поддерживать функции аналитики продуктов и рисков, разрабатывать пайплайны для приема данных из нескольких источников, писать запросы агрегации и преобразования данных, проектировать аналитические витрины данных для отчетности и аналитики.

О компании: Gauss (ex Placid) Money — амбициозный финтех, который меняет то, как американцы используют 1 трлн. долларов долга по кредитной карте. Компания помогает сотням миллионов пользователей кредиток переходить от долга к сбережениям, вознаграждая дисциплинированную выплату долга.

Что делать: Работать над информационной платформой для решения аналитических и исследовательских задач в области создания продуктов и услуг на мировых финансовых рынках.

О компании: IBS InfiniSoft — разработчик программного обеспечения (входит в семью IBS). Они создают свои цифровые продукты, работают в направлениях UI/UX, GameDev, разрабатывают мобильные приложения и модернизируют существующие системы.

Что делать: Исследовать и обучать наиболее подходящие алгоритмы машинного обучения для решения задач поддержки и проведения экспериментов, создавать систему прогнозирования нагрузки всех направлений клиентского сервиса, учитывая специфику разных продуктов.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Ежегодно команда службы поддержки Яндекса берёт на поддержку несколько новых продуктов. Сейчас они помогают пользователям более 80 сервисов.

Что делать: Разрабатывать витрины в помощь аналитикам, оптимизировать существующие запросы, помогать в решении вопросов с источниками данных и моделью данных DWH.

О компании: Tinkoff.ru за год построил уникальный и технологичный брокер в России, сделав самый сложный финансовый продукт доступным и удобным всем. Сейчас каждый 3-й счет на Московской бирже открывается через Тинькофф.Инвестиции.

Что делать: Автоматизировать сбор и обработку данных, создавать витрины данных, выполнять Ad-hoc запросы по выгрузкам и аналитике.

О компании: Мегафон (>70 млн. абонентов) — российская телекоммуникационная компания, предоставляющая услуги сотовой связи, а также местной телефонной связи, широкополосного доступа в Интернет, кабельного телевидения и ряд сопутствующих услуг. Награда за «Самую быструю сеть мобильной связи в России» (Ookla, 2020 год). Первыми запустили высокоскоростной интернет в России и уже тестируют сеть 5G.

Что делать: Разрабатывать системы прогнозирования спроса на товары в ритейле, поддерживать и оптимизировать существующую кодовую базу, участвовать в планировании, грумминге, ревью кода, обсуждении архитектурных вопросов.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Тинькофф, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.

Что делать: Участвовать в разработке ядра продуктов Data Platform, разрабатывать и оптимизировать процессы выгрузки данных.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 18 млн. человек по всей России.

Что делать: Защищать сервисы и пользователей Яндекса от мошеннических действий и нежелательного контента: разрабатывать механизмы обнаружения глобальных интернет-угроз, анализировать проблемы сервисов и общих моделей, придумывать методы борьбы с мошенничеством.

О компании: Яндекс — крупнейшая российская IT компания. Основные направления бизнеса: поиск и портальные сервисы, онлайн-торговля, медиасервисы, геосервисы и отдельные подразделения (Яндекс.Такси и Яндекс.Еда).

Что делать: Проектировать и поддерживать пайплайны для сбора и обработки данных, обеспечивать SLA и качество данных, готовить данные для моделей машинного обучения и участвовать в их продукционализации.

О компании: Predicto занимается анализом и сегментацией данных для крупных российских и иностранных клиентов. В этом году они поставили себе задачу разработки CDP и рекомендательной системы.

Что делать: Разрабатывать корпоративное хранилище данных, участвовать в проектировании архитектуры DWH, анализировать текущий функционал системы.

О компании: Лига Ставок (>3 млн. клиентов, топ-50 самых быстрорастущих компаний России, сейчас выходит на международный рынок) — высокотехнологичная компания, деятельность которой направлена на поддержку национального спорта и создание новой сферы спортивных развлечений. Компания развивает Flutter-комьюнити в России, а их мобильное приложение удостоено «Премии Рунета»-2019.

Что делать: Разрабатывать системы прогнозирования спроса на товары, ценообразования, автоматического подбора оптимальных промо-акций: моделировать и обрабатывать данные для извлечения бизнес-ценности из данных, строить воспроизводимые и переиспользуемые решения для работы с данными и моделями.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Тинькофф, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.

Что делать: Развивать продукты на рынке трейдинга: поддерживать хранилища данных, участвовать в разработке архитектуры платформы данных, рекомендовать способы повышения надежности, эффективности и качества данных.

О компании: Exness — международная финтех компания, разрабатывающая собственные финансовые продукты и сервисы. Ключевой сервис — услуги для ритейл-трейдеров по проведению торговых операций на рынке CFD трейдинга. 300 000 активных трейдеров и ежемесячный объем торгов $2,5 трлн. Основные регионы присутствия — Азия, Ближний Восток, Европа, Южная Америка.

Что делать: Разрабатывать и поддерживать пайплайны для сбора и обработки данных, обеспечивать SLA и качество данных, готовить данные для моделей машинного обучения и участвовать в их продукционализации.

О компании: Predicto занимается анализом и сегментацией данных для крупных российских и иностранных клиентов. В этом году они поставили себе задачу разработки CDP и рекомендательной системы.

Что делать: Создавать систему прогнозирования нагрузки всех направлений клиентского сервиса, учитывая специфику разных продуктов.

О компании: Яндекс — крупнейшая российская IT компания. Основные направления бизнеса: поиск и портальные сервисы, онлайн-торговля, медиасервисы, геосервисы и отдельные подразделения (Яндекс.Такси и Яндекс.Еда).

Что делать: Выстраивать новое бизнес-направление Авито, развивать сотрудников в техническом и карьерном плане, запускать с нуля новые проверки благонадежности продавцов и покупателей, обучать модели в юпитер-тетрадках и оборачивать их в сервисы.

О компании: Avito.ru — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Анализировать эффективность моделей и рекомендаций, проводить и контролировать АБ-тесты, искать зависимости в данных, строить модели машинного обучения для проверки гипотез.

О компании: ESN (Entertainment Social Network) — компания нового поколения, которая создает социальные продукты на стыке технологий и медиа. Цель — объединить миллионы пользователей через взаимодействие с контентом друг-другу.