Вакансии

Что делать: Участвовать в продуктовой разработке от бизнес-идеи до продакшна для автоматизации пиццерий, решать Fullstack-задачи.

О компании: Dodo Brands — международная компания, развивающая три бренда (Додо Пицца, кофейни Дринкит и донерные Кебстер). Всем бизнесом управляет Dodo IS — симбиоз ERP, HRM и CRM-систем, а также основа для клиентских сайтов и мобильного приложения. 930+ точек в 18 странах, в 2022 году объем продаж составил ₽58 млрд.(годовой прирост +45%).

Что делать: Проектировать и разрабатывать решения в соответствии с требованиями, писать качественный и высокопроизводительный код, проводить код-ревью, писать автотесты.

О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.

Что делать: Работать над проектом ListGlobally — это крупный продукт для международного рынка недвижимости, с головным офисом в Швейцарии.

О компании: Serenity специализируется на разработке web-сайтов для бизнеса с использованием облачной платформы Azure. Основной клиент — Listglobally SA (Швейцария), крупнейшая в мире сеть недвижимости с аудиторией 140 миллионов посетителей.

Условия: Работа в офисе (on-site).

Что делать: Сотрудничать с командой продукта для разработки продукта, а также совместно владеть бизнес-результатами, проводить анализ данных, исследования и обучение ML-моделей, переводить данные и модели в визуально доступные форматы для нетехнической аудитории.

О компании: Exness — международная финтех компания, разрабатывающая собственные финансовые продукты и сервисы. Ключевой сервис — услуги для ритейл-трейдеров по проведению торговых операций на рынке CFD трейдинга. 300 000 активных трейдеров и ежемесячный объем торгов $2,5 трлн. Основные регионы присутствия — Азия, Ближний Восток, Европа, Южная Америка.

Что делать: Проектировать и реализовывать решения для промышленного применения ML-алгоритмов, выстраивать MLOps и CI/CD-процессы, адаптировать модели под инфраструктуру, развивать инструментарий ML-платформы.

О компании: Иннотех занимается разработкой ПО для банковской отрасли.

Что делать: Возглавлять Центр Компетенции Искусственный Интеллект, проводить аудит текущей архитектуры и реализации нейросетей, формировать видение целевой архитектуры нейросетей, обеспечивать разработку и актуализацию технической документации по нейросетям.

О компании: DSSL — ведущий разработчик профессионального ПО и оборудования для систем видеонаблюдения. Среди продуктов DSSL: TRASSIR (инструмент для реализации комплексов охранного телевидения на объектах любого уровня) и ActiveCam (аналоговые и IP-видеокамеры). DSSL является стратегическим партнером HikVision в России — мирового лидера отрасли видеонаблюдения.

Что делать: Отвечать за ML-направление внутри компании, развивать задачи по персонализации, анализу и оценке контента, влиять на ключевые метрики продукта, используя технологии машинного обучения.

О компании: Sports (инвестиции $3 млн.) — спортивное digital-издательство. Делает медиа, сервисы и сообщества для любителей спорта во всем мире. Ежемесячно продуктами на 7 языках пользуется более 25 миллионов пользователей в России, США, Великобритании и других странах. Сейчас развивают два новых направления: Cyber.sports.ru и «Здоровье».

Что делать: Укомплектовывать и организовывать работы отдела, организовывать процессы разработки и тестирования продуктов направления «Казначейство» в продуктовых командах разработки Финансовой и ИТ трансформации.

О компании: Самолет — одна из крупнейших федеральных корпораций в сфере PropTech и девелопмента. Компания создает современные городские кварталы, а также обслуживает их и развивает экосистему клиентских сервисов. 2 место в топ-10 застройщиков РФ, 3 млн. квадратных метров введено в эксплуатацию, 20 кварталов построено, 36 проектов в портфеле, представительства в 100+ городах России.

Что делать: Развивать продукты для продавцов и партнеров Точки, пересобирать бизнес-логику, добавлять функции, дорабатывать автоматизированные процессы, а также интегрировать новые сервисы.

О компании: Точка — это IT-компания со своим финтехом. Создают онлайн-банк и 60 других сервисов для бизнеса. Их развивают 3 500 сотрудников в России и заграницей, а сервисами пользуются 600 000 предпринимателей.

Что делать: Управлять командой разработки, участвовать в найме и обучении, выстраивать процессы внутри команды, общаться с заказчиками внутри компании, собирать требования, участвовать в создании продукта.

О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.

Нешкола SwitchToGo: освой Go-стек в Samokat.tech за 3 месяца.

Почему стоит попробовать: ▪️ Возможность освоить Go прямо на практике и с помощью опытного ментора. ▪️ Участники получают полноценный оффер в команду.

Локация: Формат работы в Samokat.tech — удалённый, гибридный или возможность работать в офисе в городах присутствия (решать тебе).

Что делать: Создавать технологии для онлайн-магазина, где можно купить всё необходимое, от телевизора до свежих фруктов, в нескольких десятках категорий товаров.

Что делать: Разрабатывать ML-пайплайны для формирования персональных рекомендаций, ставить и реализовывать гипотезы по улучшению бизнес-метрик, оптимизировать существующие пайплайны.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Лидировать процесс работы в области процессов планирования и прогнозирования продаж, фронт-маржи, закупки, остатков, а также прогноза движения денежных средств, управлять командой разработки, осуществлять анализ требований пользователей и трансформировать их в задачи для разработчиков.

О компании: М.Видео — одна из крупнейших розничных сетей по объёмам продаж электроники и бытовой техники в России. В 2018 году второй год подряд компания была признана лучшим работодателем России по версии компании Aon Hewitt.

Что делать: Оптимизировать объём данных для экономии ресурсов на обучение GigaChat, обрабатывать сырые данные из интернета, использовать существующие или обучать новые языковые модели, решать проблемы семантической дедубликации длинных текстов, оценивать огромные корпуса текста по различным критериям (более 10 в проработке) с помощью LLM, генерировать новые данные.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Генерировать и проверять гипотезы, которые помогут улучшить работу моделей, разрабатывать методы оценки и контроля качества моделей, совершенствовать методы сбора обучающих данных, исследовать RL-подходы.

О компании: Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. С 2018 года платформа выросла вдвое не только по суммарному доходу, но и по клиентской базе: ежедневно сервисы используют более 10 тысяч компаний.

Что делать: Заниматься загрузкой данных ряда важных сервисов банка в Hadoop для целей последующего анализа, согласовывать требования, принципы реализации и выбранное решение с заказчиками, технологами, экспертами, создавать ETL-потоки.

О компании: Neoflex создает ИТ-платформы для цифровой трансформации бизнеса, помогая заказчикам получать устойчивые конкурентные преимущества в цифровую эпоху. Среди заказчиков более половины российских банков, входящих в топ-100, а также компании из 21 страны Европы, Азии и Африки.

Что делать: Усиливать ML-направление, вместе с командой заниматься полным циклом разработки продукта.

О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.

Что делать: Разрабатывать объекты хранилища данных в рамках уже существующего фреймворка ЕХД, проводить технические и бизнес-сверки передаваемых заказчику объектов, сопровождать и развивать разработанный функционал, формализовывать требования, формировать и согласовывать ТЗ.

О компании: C 2006 года специалисты компании USETECH оказывают полный спектр услуг в области заказной разработки программного обеспечения, независимого тестирования, ИТ-консалтинга, автоматизации и интеграции бизнес-процессов, дизайна и юзабилити.

Что делать: Осуществлять полный цикл ML-разработки от идеи до внедрения, проводить эксперименты с анализом данных, паттернами поведения пользователей и различными схемами рекомендаций, обучать и внедрять нейросетевые SotA-модели.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Команда разрабатывает, внедряет и улучшает рекомендательные системы для различных сервисов Яндекса с сотнями миллионов DAU и тысячами RPS, которые обрабатывают терабайты данных в реальном времени.

Что делать: Поддерживать и развивать собственный фреймворк компании, который обеспечивает работу приложения.

О компании: Cadwise разрабатывает приложения для решения задач проектирования в области промышленного и гражданского строительства. Командой разработаны программные комплексы, автоматизирующие проектирование сетей электроснабжения, охранных и пожарных систем, систем оповещения, водоснабжения и канализации, структурированных кабельных систем. Резидент Технопарка Новосибирского Академгородка.