Вакансии

Что делать: Участвовать в разработке, модификации и внедрении DWH с использованием инструментов и технологий на базе Hadoop и Spark, оптимизировать Spark вычисления и SQL запросы под Hadoop.

О компании: C 2006 года специалисты компании USETECH оказывают полный спектр услуг в области заказной разработки программного обеспечения, независимого тестирования, ИТ-консалтинга, автоматизации и интеграции бизнес-процессов, дизайна и юзабилити.

Что делать: Развивать интеллектуального помощника по поиску недвижимости: обучать собственные LLM-модели на базе opensource, исследовать готовые решения от OpenAI/Yandex и других, писать микросервисы с моделями, разрабатывать и внедрять в продакшн модели машинного обучения для улучшения пользовательского опыта.

О компании: Циан — крупнейший в России сервис для поиска недвижимости. Компания входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире, ежемесячная аудитория сервиса — свыше 18 млн. человек.

Что делать: Выделять отдельные микросервисы из существующего монолита на Django, разрабатывать новый функционал и интегрировать в существующие сервисы, проектировать и реализовывать новые сервисы.

О компании: TradingView — это аналитическая платформа и социальная сеть, которую используют миллионы инвесторов и трейдеров из более чем 100 стран. Они предоставляют доступ к данным со 100+ торговых площадок по всему миру. Их технологии используют более 60 000 компаний по всему миру, среди них — Investing.com, SeekingAlpha, Лента, Тинькофф, Чикагская и Бразильская биржи. Они помогают людям эффективно анализировать рынки и моментально реагировать на любые изменения. А ещё они делают самый популярный в мире инвестиционный сайт.

Что делать: Интегрировать хранилища данных с новыми источниками, разрабатывать/дорабатывать новые и существующие витрины данных.

О компании: Мегафон (>70 млн. абонентов) — российская телекоммуникационная компания, предоставляющая услуги сотовой связи, а также местной телефонной связи, широкополосного доступа в Интернет, кабельного телевидения и ряд сопутствующих услуг. Награда за «Самую быструю сеть мобильной связи в России» (Ookla, 2020 год). Первыми запустили высокоскоростной интернет в России и уже тестируют сеть 5G.

Что делать: Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить эксперименты на их основе и доносить результаты до команды, улучшать качество моделей в различных сценариях.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Проектировать компоненты систем, организовывать процесс разработки, писать ревью-код и тесты на свой код.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Разрабатывать модуль восприятия окружения робота, разрабатывать Imitation Learning и Reinforcement Learning алгоритмы для end2end управления манипулятором, разрабатывать Foundation Models.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Разрабатывать, внедрять, развивать и поддерживать NLP решения, разрабатывать модели машинного обучения, участвовать в проработке архитектур моделей и ML System Design.

О компании: Райффайзен Банк — один из 11 системно значимых банков России и часть международной банковской Группы Райффайзен (15 стран, 1,8 млн.+ клиентов, лучший иностранный банк десятилетия по версии SPEAR’‎s).

Что делать: Поддерживать и совершенствовать реализованные рекомендательные решения, прототипировать новые рекомендательные подходы и механизмы, разрабатывать ETL-пайплайны для обновления моделей.

О компании: Иви — один из лидеров рынка онлайн-кинотеатров в России и странах СНГ. 40 млн.+ уникальных пользователей в месяц, 15 тыс. тайтлов, 1 млрд. часов общая длительность смотрения за год.

Что делать: Анализировать возможности для улучшения процессов, реализовывать проекты по внедрению искусственного интеллекта в процессы заказчиков, развивать LLM для задач QA и Information Extraction.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Работать над синтезом и распознаванием речи, а также над переводчиком для исчезающих языков с помощью машинного обучения.

О компании: PublicDictionary — компания, которая занимается сохранением исчезающих языков, создавая технологические решения для их документирования и поддержки. Разрабатывают платформу для управления словарями, а также создают сайты, мобильные приложения и чат-боты, чтобы сделать языковые ресурсы более доступными и удобными для пользователей.

Что делать: Анализировать воронки клиентских путей в продукте, проводить исследования, проверять гипотезы команды с использованием LLM в задачах речевой аналитики, проводить и анализировать продуктовые пилоты совместно с NLP DS.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Проектировать и разрабатывать объекты аналитического хранилища данных (АХД) на базе СУБД Greenplum, ClickHouse, проводить функциональное и нагрузочное тестирование своих разработок, осуществлять прикладное администрирование АХД.

О компании: М.Видео — одна из крупнейших розничных сетей по объёмам продаж электроники и бытовой техники в России. В 2018 году второй год подряд компания была признана лучшим работодателем России по версии компании Aon Hewitt.

Что делать: Разрабатывать и улучшать ML-модели вокруг LLM: проводить первичную проверку ML-гипотез, писать воспроизводимый код для проведения эксперимента, проводить его и делиться с командой результатами.

О компании: Точка — это IT-компания со своим финтехом. Создают онлайн-банк и 60 других сервисов для бизнеса. Их развивают 3 500 сотрудников в России и заграницей, а сервисами пользуются 600 000 предпринимателей.

Что делать: Определять единую MLOps-архитектуру для деплоя AI-моделей продукта с учетом взаимосвязи между их входами и выходами: собирать и специфицировать функциональные и нефункциональные требования к промышленным решениям с использованием AI-моделей, поддерживать инфраструктурный пайплайн AI-решений.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Строить предсказательные модели на данных опросов сотрудников, строить модели оценки выгорания, дожития сотрудников и принятия оффера кандидатом, выявлять причины эффективности команд.

О компании: Райффайзен Банк — один из 11 системно значимых банков России и часть международной банковской Группы Райффайзен (15 стран, 1,8 млн.+ клиентов, лучший иностранный банк десятилетия по версии SPEAR’‎s).

Что делать: Создавать ПО обработки естественного языка для автоматизации стоматологического рабочего процесса: участвовать в принятии продуктовых решений, внедрять передовые подходы, разрабатывать модели для обработки аудио и речи.

О компании: Denti.AI — канадская компания с российскими корнями, которая делает платформу для улучшения качества диагностики и автоматизации процессов стоматологических клиник с помощью применения технологий AI для анализа снимков и голоса.

Что делать: Разрабатывать сервисы тестирования навигации в симуляционных средах, разрабатывать ROS-драйвера для различных сенсоров, разрабатывать различные внутренние сервисы для навигации мобильных роботов, принимать участие в разработке архитектуры системы навигации мобильных роботов, писать качественный код и тесты.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Ревьюить команду разработки, обучать и выводить в промышленное использование модели, улучшать и ускорять модели для анализа текстовых данных из новостного потока.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Масштабировать сервис, проектировать API, развивать текущую функциональность.

О компании: Яндекс Foodtech — один из самых интересных и быстрорастущих сервисов Яндекса, обеспечивающий доставку из ресторанов по всей России. За прошлый год проекту удалось вырасти в десять раз, и сейчас сервис обрабатывает более миллиона заказов ежемесячно. С Яндекс.Едой сотрудничают 27 тысяч заведений и более тысячи магазинов в 130 городах.