Вакансии

Что делать: Анализировать воронки клиентских путей в продукте, проводить исследования, проверять гипотезы команды с использованием LLM в задачах речевой аналитики, проводить и анализировать продуктовые пилоты совместно с NLP DS.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Проектировать и разрабатывать объекты аналитического хранилища данных (АХД) на базе СУБД Greenplum, ClickHouse, проводить функциональное и нагрузочное тестирование своих разработок, осуществлять прикладное администрирование АХД.

О компании: М.Видео — одна из крупнейших розничных сетей по объёмам продаж электроники и бытовой техники в России. В 2018 году второй год подряд компания была признана лучшим работодателем России по версии компании Aon Hewitt.

Что делать: Разрабатывать и улучшать ML-модели вокруг LLM: проводить первичную проверку ML-гипотез, писать воспроизводимый код для проведения эксперимента, проводить его и делиться с командой результатами.

О компании: Точка — это IT-компания со своим финтехом. Создают онлайн-банк и 60 других сервисов для бизнеса. Их развивают 3 500 сотрудников в России и заграницей, а сервисами пользуются 600 000 предпринимателей.

Что делать: Определять единую MLOps-архитектуру для деплоя AI-моделей продукта с учетом взаимосвязи между их входами и выходами: собирать и специфицировать функциональные и нефункциональные требования к промышленным решениям с использованием AI-моделей, поддерживать инфраструктурный пайплайн AI-решений.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Строить предсказательные модели на данных опросов сотрудников, строить модели оценки выгорания, дожития сотрудников и принятия оффера кандидатом, выявлять причины эффективности команд.

О компании: Райффайзен Банк — один из 11 системно значимых банков России и часть международной банковской Группы Райффайзен (15 стран, 1,8 млн.+ клиентов, лучший иностранный банк десятилетия по версии SPEAR’‎s).

Что делать: Разрабатывать сервисы тестирования навигации в симуляционных средах, разрабатывать ROS-драйвера для различных сенсоров, разрабатывать различные внутренние сервисы для навигации мобильных роботов, принимать участие в разработке архитектуры системы навигации мобильных роботов, писать качественный код и тесты.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Ревьюить команду разработки, обучать и выводить в промышленное использование модели, улучшать и ускорять модели для анализа текстовых данных из новостного потока.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Разрабатывать пользовательские сценарии на всех видах транспорта, реализовывать утилиты упаковки данных для алгоритмов маршрутизации, развивать микросервисную архитектуру.

О компании: 2ГИС — IT-компания, которая помогает людям жить в городе. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в более чем 1200 городах России, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют более 50 млн. пользователей.

Что делать: Разрабатывать и проектировать новый функционал с использованием Qt / QML, оценивать задачи и проводить код-ревью, обсуждать архитектуру приложения, писать автотесты.

О компании: 2ГИС — IT-компания, которая помогает людям жить в городе. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в более чем 1200 городах России, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют более 50 млн. пользователей.

Что делать: Развивать функциональность сервиса Yandex Object Storage, разрабатывать системы управления тестами оборудования, настройки и обновления ПО серверов, интегрировать сервисы управления балансировкой и DNS с внешними облачными провайдерами.

О компании: Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. С 2018 года платформа выросла вдвое не только по суммарному доходу, но и по клиентской базе: ежедневно сервисы используют более 10 тысяч компаний.

One Day Offer для Data Analyst и Data Engineer в команду Data Force

Кого ищем: Data Analyst и Data Engineer с опытом работы от одного года.

Почему стоит попробовать: ▪️ Все этапы подбора проходят за 1 день (1 июня). ▪️ Возможность стать частью команды, которая обеспечивает единый источник данных для поддержки data-driven управленческих решений и сопровождает регулярной аналитикой продукты блока Стратегии Сбера.

Локация: Москва.

Что делать: Консолидировать данные о продуктах и цифровых следах сотрудников, делать из них синтез в инсайты для руководителей по эффективности, создавать AI-рекомендации по тайм-менеджменту, готовить регулярные витрины данных для аналитических разделов HR-платформы Сбера.

Что делать: Участвовать в разработке продукта класса Network Traffic Analysis, дорабатывать существующие компоненты и реализовывать новые модули продукта, создавать анализаторы протоколов и методы обнаружения вредоносной активности.

О компании: Positive Technologies — публичная IT-компания, разработчик решений в сфере информационной безопасности. Positive Technologies — первая и единственная компания из сферы кибербезопасности на Московской бирже. Их технологии и сервисы используют более 2300 организаций по всему миру, среди которых: Альфа-Банк, ВТБ, МТС, Мегафон, Газпром, Лукойл и другие.

Что делать: Разрабатывать функциональные модули для обнаружения вредоносного ПО и реагирования на получаемые события, оптимизировать и профилировать алгоритмы обработки событий на стороне конечного устройства.

О компании: Positive Technologies — публичная IT-компания, разработчик решений в сфере информационной безопасности. Positive Technologies — первая и единственная компания из сферы кибербезопасности на Московской бирже.

Что делать: Моделировать и обрабатывать данные для извлечения бизнес-ценности из данных, строить воспроизводимые и переиспользуемые решения для работы с данными и моделями, обучать ML-модели.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Тинькофф, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.

Что делать: Разрабатывать инфраструктуру для функционирования ПО базовых станций 4G/5G, искать и устранять узкие места, рефакторить код, разрабатывать новые фичи.

О компании: МТС Digital — сердце цифровой экосистемы МТС. Облачные сервисы, суперкомпьютер, системы видеоаналитики, IoT, собственная лаборатория AI и 20+ петабайт данных, финтех, стриминг, гейминг, мобильные приложения. Каждый день они работают над тем, чтобы вывести мобильную и веб-разработку на новый уровень благодаря сплоченным продуктовым командам и Agile-методологиям.

Что делать: Улучшать качество моделей в различных сценариях, ускорять работу моделей, генерировать гипотезы и ставить на их основе эксперименты.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Выстраивать персонализированный сервис для пользователей с помощью рекомендаций на сайте и последующих коммуникаций по целевым услугам.

О компании: Домклик — сервис для поиска, продажи, покупки и аренды жилой и коммерческой недвижимости, а также оформления и сопровождения ипотеки Сбера. Платформа Домклик входит в топ-3 площадок недвижимости России, а по количеству объявлений о продаже квартир на вторичном рынке занимает первое место в России.

One Day Offer для аналитиков-разработчиков в команду GigaChat Успей подать заявку до 24 мая!

Кого ищем: Аналитиков-разработчиков с опытом в улучшении и аналитике ML-моделей от 3-х лет.

Почему стоит попробовать: ▪️ Все этапы подбора проходят за 1 день. ▪️ Проект, который находится на острие инноваций. ▪️ Возможность стать частью проекта, который находится на острие инноваций.

Локация: Комфортный формат работы: офис, гибрид или удалёнка.

Что делать: Исследовать и реализовывать перспективные подходы обучения, синтеза и фильтрации данных, конструировать метрики и бенчмарки LLM, разрабатывать пайплайны.

Что делать: Вести исследования и разработку в области AI-продуктов на основе специализированных LLM, управлять командой, курировать R&D-направление и проектное управление, технически планировать, анализировать и прорабатывать перспективные направления исследований.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Проводить исследования и внедрять результаты в продакшен, запускать и анализировать множество A/B-тестов, улучшать текущую инфраструктуру работы с данными и моделями.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.