Вакансии

Что делать: Развивать интеллектуального помощника по поиску недвижимости: обучать собственные LLM-модели на базе opensource, исследовать готовые решения от OpenAI/Yandex и других, писать микросервисы с моделями, разрабатывать и внедрять в продакшн модели машинного обучения для улучшения пользовательского опыта.

О компании: Циан — крупнейший в России сервис для поиска недвижимости. Компания входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире, ежемесячная аудитория сервиса — свыше 18 млн. человек.

Что делать: Работать в любом юните Яндекса и остаться в том, который понравится больше всех.

О компании: Яндекс — крупнейшая российская IT-компания. MultiTrack — это программа для опытных разработчиков, в ходе которой можно попробовать себя в трёх разных командах Яндекса, а в конце — стать частью той, которая понравится больше.

Что делать: Интегрировать хранилища данных с новыми источниками, разрабатывать/дорабатывать новые и существующие витрины данных.

О компании: Мегафон (>70 млн. абонентов) — российская телекоммуникационная компания, предоставляющая услуги сотовой связи, а также местной телефонной связи, широкополосного доступа в Интернет, кабельного телевидения и ряд сопутствующих услуг. Награда за «Самую быструю сеть мобильной связи в России» (Ookla, 2020 год). Первыми запустили высокоскоростной интернет в России и уже тестируют сеть 5G.

Что делать: Разрабатывать аналитические отчёты и инструменты работы с ними, разрабатывать внутренние технические инструменты для поддержки и сопровождения этих систем, развивать внутреннюю техническую базу и компетенции коллег.

О компании: Ozon.ru — мультикатегорийный маркетплейс с развитой логистической сетью. Входит в топ-3 лучших IT-брендов работодателей по версии Хабр и в топ-3 самых дорогих интернет-компаний России по версии Forbes. 20+ лет на российском рынке e-commerce, 196 млн.+ товаров в 20+ категориях, 39 млн.+ активных покупателей.

Что делать: Разрабатывать модуль восприятия окружения робота, разрабатывать Imitation Learning и Reinforcement Learning алгоритмы для end2end управления манипулятором, разрабатывать Foundation Models.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Разрабатывать, внедрять, развивать и поддерживать NLP решения, разрабатывать модели машинного обучения, участвовать в проработке архитектур моделей и ML System Design.

О компании: Райффайзен Банк — один из 11 системно значимых банков России и часть международной банковской Группы Райффайзен (15 стран, 1,8 млн.+ клиентов, лучший иностранный банк десятилетия по версии SPEAR’‎s).

Что делать: Поддерживать и совершенствовать реализованные рекомендательные решения, прототипировать новые рекомендательные подходы и механизмы, разрабатывать ETL-пайплайны для обновления моделей.

О компании: Иви — один из лидеров рынка онлайн-кинотеатров в России и странах СНГ. 40 млн.+ уникальных пользователей в месяц, 15 тыс. тайтлов, 1 млрд. часов общая длительность смотрения за год.

Что делать: Анализировать возможности для улучшения процессов, реализовывать проекты по внедрению искусственного интеллекта в процессы заказчиков, развивать LLM для задач QA и Information Extraction.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Анализировать воронки клиентских путей в продукте, проводить исследования, проверять гипотезы команды с использованием LLM в задачах речевой аналитики, проводить и анализировать продуктовые пилоты совместно с NLP DS.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Условия: Опыт работы от 3-х лет.

Что делать: Работать над следующими задачами по проекту: синхронизация вкладки браузера относительно текущих активных диалогов, назначенных на агента поддержки, восстановление звонка в web-телефонии после разрыва интернет-соединения, перевод диалога с пользователем в ожидание по таймеру.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Проектировать и разрабатывать объекты аналитического хранилища данных (АХД) на базе СУБД Greenplum, ClickHouse, проводить функциональное и нагрузочное тестирование своих разработок, осуществлять прикладное администрирование АХД.

О компании: М.Видео — одна из крупнейших розничных сетей по объёмам продаж электроники и бытовой техники в России. В 2018 году второй год подряд компания была признана лучшим работодателем России по версии компании Aon Hewitt.

Что делать: Разрабатывать и улучшать ML-модели вокруг LLM: проводить первичную проверку ML-гипотез, писать воспроизводимый код для проведения эксперимента, проводить его и делиться с командой результатами.

О компании: Точка — это IT-компания со своим финтехом. Создают онлайн-банк и 60 других сервисов для бизнеса. Их развивают 3 500 сотрудников в России и заграницей, а сервисами пользуются 600 000 предпринимателей.

Что делать: Определять единую MLOps-архитектуру для деплоя AI-моделей продукта с учетом взаимосвязи между их входами и выходами: собирать и специфицировать функциональные и нефункциональные требования к промышленным решениям с использованием AI-моделей, поддерживать инфраструктурный пайплайн AI-решений.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Строить предсказательные модели на данных опросов сотрудников, строить модели оценки выгорания, дожития сотрудников и принятия оффера кандидатом, выявлять причины эффективности команд.

О компании: Райффайзен Банк — один из 11 системно значимых банков России и часть международной банковской Группы Райффайзен (15 стран, 1,8 млн.+ клиентов, лучший иностранный банк десятилетия по версии SPEAR’‎s).

Что делать: Ревьюить команду разработки, обучать и выводить в промышленное использование модели, улучшать и ускорять модели для анализа текстовых данных из новостного потока.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

One Day Offer для Data Analyst и Data Engineer в команду Data Force

Кого ищем: Data Analyst и Data Engineer с опытом работы от одного года.

Почему стоит попробовать: ▪️ Все этапы подбора проходят за 1 день (1 июня). ▪️ Возможность стать частью команды, которая обеспечивает единый источник данных для поддержки data-driven управленческих решений и сопровождает регулярной аналитикой продукты блока Стратегии Сбера.

Локация: Москва.

Что делать: Консолидировать данные о продуктах и цифровых следах сотрудников, делать из них синтез в инсайты для руководителей по эффективности, создавать AI-рекомендации по тайм-менеджменту, готовить регулярные витрины данных для аналитических разделов HR-платформы Сбера.

Что делать: Моделировать и обрабатывать данные для извлечения бизнес-ценности из данных, строить воспроизводимые и переиспользуемые решения для работы с данными и моделями, обучать ML-модели.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Тинькофф, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.

Что делать: Вносить свой вклад в создание качественных продуктов компании: писать код и тесты к нему, проводить code-review, участвовать в настройке CI/CD pipeline.

О компании: Sportmaster Lab — ИТ-компания в составе группы компаний Спортмастер. Они развивают флагманские продукты — продающие сайты и мобильные приложения, разрабатывают внутренние продукты для сотрудников — платформы, сервисы, back-office системы и другое. Спортмастер входит в ТОП 4 ведущих розничных спортивных компаний Европы (SGI Europe 2019). Компания работает с заказчиками из 12 стран, 200+ продуктов в 18 функциональных областях.

Что делать: Разрабатывать архитектуру решений, влияющих на работу всех продуктовых команд и всех пользователей компании, интегрировать платформу с подсистемами Авито, реализовывать интерфейс платформы для управления разметкой.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Улучшать качество моделей в различных сценариях, ускорять работу моделей, генерировать гипотезы и ставить на их основе эксперименты.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 36 млн. человек по всей России.