Вакансии

Что делать: Разрабатывать архитектуру решений под ИИ-проекты для разных стадий: пилоты, MVP, полноценный проект, прорабатывать архитектуру внутренних проектов в рамках бизнес-инициатив.

О компании: Ростелеком — крупнейший в России интегрированный провайдер цифровых решений и услуг для населения, бизнеса и государства. Их миссия — дать людям качественные и удобные цифровые сервисы для комфортной жизни и эффективного бизнеса.

Что делать: Разрабатывать и оптимизировать алгоритмы рекламного аукциона, проводить исследования и находить инсайты в данных для непрерывного улучшения продукта, а также улучшать текущие и разрабатывать новые фичи.

О компании: Яндекс Foodtech — сервис, который решает любые вопросы пользователей, связанные с едой: от заказа продуктов из супермаркетов до доставки блюд из ресторанов. Каждый месяц Яндекс Едой пользуется 15 млн пользователей в более чем 400 городах.

Что делать: Разрабатывать модели, способные поддержать динамическое ценообразование, выкатывать результаты работы моделей на витрину СМ и товарные полки, управлять ценообразованием в каталоге СМ.

О компании: Купер — это сервис доставки из магазинов и ресторанов. За 10 лет сервис вырос из foodtech-стартапа в высокотехнологичную компанию.

Что делать: Подготавливать, чистить и анализировать данные из разных источников, разрабатывать и развивать модели прогнозирования и оценки эффекта от рекламных кампаний, разрабатывать алгоритмы оптимизации.

О компании: Okkam — рекламно-коммуникационная группа с оборотом 100+ млрд руб. и развитой экосистемой собственных MarTech-продуктов. Их технологии ежедневно размещают рекламу на сотни миллионов рублей в ТВ, радио, интернете и на маркетплейсах. Команда из 1500 профессионалов делает лучший в России сервис и консалтинг для продвижения бизнесов. Клиенты: Яндекс, Сбер, Авито, МТС и еще сотни других.

Что делать: Разрабатывать бэкенд сбора и обработки метрик, разрабатывать кластер для удалённой разработки, создавать новые сервисы для упрощения работы ML-инженеров в Яндексе.

О компании: Команда Yandex Infrastructure создаёт и предоставляет внутреннюю инфраструктуру Яндекса — фундамент из продуктов и технологий, на базе которого тысячи инженеров разрабатывают, деплоят и эксплуатируют основные сервисы Яндекса: Поиск, Такси, Маркет, Алису, Кинопоиск и многие другие.

Что делать: Лидировать работу команды разработки моделей компьютерного зрения, создавать и актуализировать стратегию и дорожную карту по процессу разработки дата-продуктов с применением моделей компьютерного зрения.

О компании: ООО "Марс" — компания с более чем вековой историей и один из мировых лидеров отрасли FMCG. В России компания представлена несколькими независимыми бизнес-сегментами: производство кондитерских изделий, жевательной резинки, кормов и умных сервисов для домашних животных, ветеринарным направлением.

Что делать: Лидировать небольшую команду, которая внедряет и развивает ML в различных процессах обслуживания клиентов Точки, разрабатывать и внедрять ML-модели.​

О компании: Точка — финтех-компания, создающая онлайн-банк и другие сервисы для предпринимателей и предприятий. Ими пользуются более 600 000 клиентов, а создают больше 4 000 сотрудников в России и за границей.

Что делать: Разрабатывать и поддерживать ML-модели для кредитования физических лиц, выводить в прод разработанные модели с помощью нашей ML-платформы, развивать внутренний фреймворк для разработки моделей.

О компании: Ozon Fintech — это специальное подразделение Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Они помогают покупателям экономить и вдумчиво относиться к собственным финансам, а для продавцов создают дополнительные точки роста бизнеса. Среди финансовых сервисов Ozon — банк, карта, программа лояльности, рассрочка, B2B-продукты для селлеров. Ozon Bank — один из ключевых активов Ozon Fintech и платформа для роста и экспансии на российском рынке.

Условия: Станьте частью команды в роли Business Data Engineer до 23 декабря 2024 года и получите приветственный бонус в размере одного оклада!

Что делать: Разрабатывать витрины в помощь аналитикам, оптимизировать существующие запросы, помогать в решении вопросов с источниками данных и моделью данных DWH.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Улучшать Еду с помощью алгоритмов и больших данных: руководить ML-проектами, находить точки роста, улучшать бизнес-показатели, выдвигать гипотезы и проверять их при помощи экспериментов, взаимодействовать со смежными командами аналитиков и разработчиков.

О компании: Яндекс Foodtech — сервис, который решает любые вопросы пользователей, связанные с едой: от заказа продуктов из супермаркетов до доставки блюд из ресторанов. Каждый месяц Яндекс Едой пользуется 15 млн пользователей в более чем 400 городах.

Что делать: Анализировать данные, генерировать и проверять гипотезы, искать бизнес-потребности и собирать требования.

О компании: Название скрыто под NDA. Проверенная Fintech-компания с распределенной географией. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Улучшать качество выдачи и производительность поиска, развивать Retrieval- и Ranking-части поиска, развивать векторный поиск.

О компании: Магнит — это одна из крупнейших розничных сетей России, которая трансформируется в большую цифровую компанию. Магнит входит в список крупнейших публичных компаний мира рейтинга Global 2000 Forbes и возглавляет рейтинг крупнейших частных работодателей России по версии Forbes. Magnit Tech — команда из 3500 IT-специалистов, которая создает экосистему комплементарных сервисов: Magnit Pay, Magnit Mobile, DMP платформа, Программа лояльности.

Что делать: Разрабатывать и внедрять стратегии автоматизации для ускорения экспериментов и деплоя моделей, оптимизировать процессы инференса для улучшения производительности и эффективности моделей, работать с LLM/NLP/CV.

О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

Что делать: Разрабатывать и внедрять realtime-модели антифрода на основе транзакционных данных мобильных устройств, участвовать в создании сервисов для выявления мошеннической активности, анализировать большие объёмы данных для обнаружения аномалий и паттернов мошенничества.

О компании: Ozon Fintech — это специальное подразделение Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Они помогают покупателям экономить и вдумчиво относиться к собственным финансам, а для продавцов создают дополнительные точки роста бизнеса. Среди финансовых сервисов Ozon — банк, карта, программа лояльности, рассрочка, B2B-продукты для селлеров. Ozon Bank — один из ключевых активов Ozon Fintech и платформа для роста и экспансии на российском рынке.

Что делать: Разрабатывать модели, которые оценивают качество рекламных товаров и рекламных объявлений, развивать рекламу в сторону персонализации количества и расположения рекламных слотов, разрабатывать автобиддер (механизм автоматического управления рекламными компаниями).

О компании: Lamoda — крупнейшая в России и СНГ онлайн-платформа по продаже fashion & lifestyle товаров, 10 млн. пользователей в месяц, 8000 сотрудников, 340 инженеров, 100 внутренних систем.

Что делать: Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды, строить модели машинного обучения, улучшать качество прогноза, заниматься аналитикой и проверкой гипотез.

О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

Что делать: Влиять на продукт (Матчинг — одна из ключевых технологий маркетплейса), много экспериментировать и изобретать, разбираться, что именно надо оптимизировать и какую метрику улучшить, развивать один из ML-треков компании или взять его полностью на себя, помогать другим продуктовым командам решать проблемы с помощью ML.

О компании: Профи — крупнейший в России маркетплейс услуг. Сервис помогает специалистам находить работу, а клиентам — профессионалов для разных задач. Всего на Профи 2.3 млн.+ специалистов по 900 видам услуг. Каждый день на сайте появляется 20 тыс.+ новых заказов.

Что делать: Оптимизировать и развивать алгоритмы и модели, задействованные в ценообразовании, развивать алгоритмы расчёта цен.

О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

Что делать: Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения для анализа больших данных в сфере криптовалют и блокчейн технологий, проводить анализ и интерпретацию сложных данных, связанных с транзакциями, рынками и пользователями криптовалют.

О компании: Иннотех занимается разработкой ПО для банковской отрасли.

Требования: Не менее 1 года управляли небольшой командой.

Что делать: Делать проекты как менеджер и как Data Scientist, участвовать в формировании и достижении целей на длинном горизонте, развивать сотрудников.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.