Вакансии

Что делать: Разрабатывать ПО на проекте по развитию Корпоративного Хранилища Данных (разрабатывать витрины данных и автоматизировать аналитическую отчетность).

О компании: РСХБ-Интех — аккредитованная IT-компания, разрабатывающая новые банковские продукты Россельхозбанка и улучшающая текущие. Сервисы компании помогают миллионам клиентов удалённо пользоваться банковскими услугами, оформлять карты, брать кредиты и инвестировать. Они дают возможность агропредпринимателям продавать и покупать сельскохозяйственные товары онлайн, а малому и крупному бизнесу — вести финансовые дела в надёжном и удобном онлайн-пространстве.

Что делать: Развивать АБС банка, прогнозировать нагрузку в зависимости от выбранной архитектуры решения, разрабатывать меры повышения производительности.

О компании: Иннотех занимается разработкой ПО для банковской отрасли.

Что делать: Выводить в прод продуктовые решения Data-команды, проектировать пайплайны данных, определять возможности для автоматизации существующих процессов обработки данных.

О компании: Pari — российская букмекерская компания. Штаб-квартира находится в Москве. Одна из крупнейших компаний на рынке беттинга в России.

Что делать: Руководить командой дата-инженеров, определять стратегию разработки данных в соответствии с целями компании, контролировать разработку, проектирование и внедрение решений для работы с данными, выступать основным связующим звеном между командой дата-инженеров и другими отделами, быть лидером и вдохновителем своей команды.

О компании: Kupsilla — международная компания по разработке программного обеспечения. Создают решения в области наук о жизни, главным образом для крупных и малых фармацевтических и биотехнологических компаний. Клиент — биотехнологическая компания, которая работает над развитием широкого спектра прецизионных терапий, направленных на то, чтобы пациенты жили дольше и здоровее.

Что делать: Участвовать в разработке и поддержке архитектуры данных и пайплайнов как пакетной, так и потоковой обработки совместно с архитектором, мониторить пайплайны и качество данных, включая Data Lineage.

О компании: Flocktory — маркетинговая SaaS-платформа, которая позволяет привлекать новых клиентов, увеличивать конверсию, работать с лояльностью покупателей и другими целями. В число более чем 800 клиентов Flocktory входят крупнейшие интернет-магазины рунета, банки, ведущие онлайн-издания, транспортные компании и т.д.

Что делать: Строить пайплайны обработки маркетинговой информации и разрабатывать сложные SQL-запросы для анализа данных, визуализировать информацию в виде разнообразных витрин данных, анализировать полученную информацию, передавать выводы командам маркетинга.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Создавать мини-DWH, выстраивать ETL-процессы и мониторинги качества данных.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Создавать и поддерживать инфраструктуру данных, обеспечивающую сбор, хранение и поиск данных, разрабатывать конвейеры ETL, хранилища данных и модели данных для поддержки бизнес-потребностей.

О компании: HomeBuddy (HQ в Швейцарии) — онлайн-платформа, соединяющая подрядчиков с домовладельцами для выполнения проектов по благоустройству дома в США.

Что делать: Создавать и внедрять архитектурный дизайн Mission Critical ML-платформы, менторить команду из 2-4 человек, проводить Code Review, Unit-тесты, CI/CD, ставить решения на прод, разрабатывать и развивать системы прогнозирования спроса на разных уровнях.

О компании: Магнит — это одна из крупнейших розничных сетей России, которая трансформируется в большую цифровую компанию. Магнит входит в список крупнейших публичных компаний мира рейтинга Global 2000 Forbes и возглавляет рейтинг крупнейших частных работодателей России по версии Forbes. Magnit Tech — команда из 3500 IT-специалистов, которая создает экосистему комплементарных сервисов: Magnit Pay, Magnit Mobile, DMP платформа, Программа лояльности.

Weekend Offer для Data-инженеров!

✓ Пройди все этапы и получи оффер за выходные — 5 и 6 октября. ✓ Для этого оставь отклик на странице вакансии до 1 октября.

Мероприятие пройдёт в онлайн-формате

Почему стоит попробовать: ▪️ Гибкий подход: возможность познакомиться с командами Integration и Clickstream и выбрать для себя наиболее подходящую. ▪️ Крупный продукт: возможность поработать в крупной, высокотехнологичной компании с развитой инфраструктурой.

Формат работы: Можно работать удалённо или в одном из офисов в Москве, Санкт-Петербурге, Самаре, а также в коворкинге в Ереване.

Кого ищем: Python-разработчиков (стек: Python, SQL) и Java-разработчиков (стек: Python, Java, Spark) с опытом работы от 3 лет в бэкенде или Big Data.

Задачи зависят от команды, в которой тебе предстоит работать: Разрабатывать новые и поддерживать существующие продукты в составе кросс-функциональной команды, делать Trino основным местом для создания новых расчетов в хранилище.

Что делать: Администрировать и развивать систему зонтичного мониторинга построенной на платформе MONQ, анализировать системы мониторинга источников на предмет оптимального подключения, разрабатывать алгоритмы (скрипты) сбора и сериализации данных.

О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

Что делать: Проектировать и разрабатывать витрины данных для анализа и моделирования, оптимизировать процессы ETL, системы мониторинга обновления витрин и источников данных, изучать способы повышения качества и надёжности данных.

О компании: Ozon.ru — мультикатегорийный маркетплейс с развитой логистической сетью. Входит в топ-3 лучших IT-брендов работодателей по версии Хабр и в топ-3 самых дорогих интернет-компаний России по версии Forbes. 20+ лет на российском рынке e-commerce, 196 млн.+ товаров в 20+ категориях, 39 млн.+ активных покупателей.

Что делать: Работать с данными (>10 млрд. строк), выстраивать CI/CD-пайплайны с использованием GitLab, настраивать ETL-процессы, оптимизировать SQL-запросы.

О компании: Ozon.ru — мультикатегорийный маркетплейс с развитой логистической сетью. Входит в топ-3 лучших IT-брендов работодателей по версии Хабр и в топ-3 самых дорогих интернет-компаний России по версии Forbes. 20+ лет на российском рынке e-commerce, 196 млн.+ товаров в 20+ категориях, 39 млн.+ активных покупателей.

Что делать: Проектировать и разрабатывать аналитические витрины данных, мониторить и оптимизировать процессы сборки витрин, разрабатывать и поддерживать сопроводительную документацию и спецификации данных, развивать и поддерживать базу знаний по вопросам работы с данными.

О компании: Цифровые привычки входит в топ-5 крупнейших подрядчиков Сбербанка. Их специалисты участвуют в разработке Сбербанк Онлайн, СберБизнес, SberCloud и других. Также в их портфолио есть проекты для «ВТБ», «Сетелем», АО «Транснефть-Западная Сибирь», «Оптисистемс», «РЖД», «ТГК-2», «Мегафон».

Что делать: Разрабатывать и поддерживать горячее хранилище данных, внедрять механизмы сбора и обработки данных о взаимодействиях пользователей с ассистентом для последующего анализа.

О компании: Samokat.tech — продуктово-технологическая компания на рынке e-commerce, которая разрабатывает сложное мультиагентное ПО, чтобы обеспечить доставку продуктов и товаров в любую точку города за 15 минут.

Что делать: Cоздавать и поддерживать ETL-процессы загрузки данных в Data Lake, создавать и поддерживать витрины-предагрегаты и витрины с аналитическими признаками, создавать и поддерживать витрины для мониторинга моделей машинного обучения.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh.ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Участвовать в разработке интеграционного механизма, выстраивать эффективное взаимодействие с проектной командой, разрабатывать ETL-процессы и процедуры расчета витрин данных.

О компании: IBS — бизнес- и технологический партнер лидеров российского бизнеса. Компания также выпускает собственные линейки продуктов: платформу для управления бизнес-процессами «Планета», инструменты тестирования и другие.

Что делать: Проектировать и реализовывать ETL-слои для информационных потоков и модели данных, оптимизировать существующие скрипты по обработке данных, создавать витрины для передачи данных в другие системы.

О компании: КОРУС Консалтинг (20+ лет опыта, 14 бизнес-направлений, 10+ компаний в экосистеме) — одна из крупнейших российских ИТ‑компаний, предоставляющая услуги по ИТ‑консалтингу, оптимизации и автоматизации бизнес-процессов, созданию ИТ‑инфраструктуры и ИТ‑аутсорсингу.

Что делать: Анализировать, загружать, очищать и трансформировать большие объемы данных из различных автоматизированных систем банка в рабочую область, проектировать и разрабатывать аналитические витрины данных, контролировать качество загружаемых данных.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Разрабатывать на PL/SQL, psql, вырабатывать технические решения, проводить код-ревью.

О компании: getmatch — это рекрутинговое агентство, специализирующееся на поиске разработчиков, UI/UX-дизайнеров, продуктовых менеджеров и других IT-специалистов для технологических компаний по всему миру. Клиент: крупная страховая компания. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.