Вакансии Product Analyst, в Санкт-Петербурге

Что делать: Искать и объяснять отклонения, аномалии и тренды в данных, отслеживать ключевые метрики продукта, разрабатывать и поддерживать систему дэшбордов, заниматься прогнозированием метрик и их моделированием, проводить продуктовые исследования.

О компании: Selecty — российская IT-компания, оказывающая услуги по заказной разработке программного обеспечения. Работает на рынке более 10 лет, с 2013 года успешно решая задачи любой сложности в рамках цифровой трансформации для крупного бизнеса. Среди заказчиков Selecty более 300 компаний из списка РБК Топ-500.

Что делать: Подготавливать и анализировать A/B-тесты, выполнять различные Ad-hoc задачи, обучать и поддерживать бизнес-пользователей при работе с аналитическими инструментами.

О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.

Что делать: Упрощать сценарии выбора ритейлера и нахождения товара под разные задачи пользователя, проводить большое количество A/B-тестов, анализировать результаты по проектам для оценки эффекта от инициатив, строить и развивать системы метрик и дашбордов.

О компании: ecom․tech (4000 человек в команде, 468 микросервисов, 18К операций в секунду) — продуктово-технологическая команда, делающая ИТ для ритейла реального времени. На их решениях работают Самокат, Мегамаркет, логистические системы. Компания выросла из команды Samokat․tech.

Что делать: Выстраивать систему метрик в продукте, анализировать продуктовые фичи и гипотезы, проводить А/В-тесты.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Проводить первичный анализ данных из источников, самостоятельно проводить дополнительную обработку данных (нормализация, очищение и т.п.) и/или формулировать соответствующие задачи для команды разработки, самостоятельно проводить эксперименты с гео-данными и оценивать качество данных.

О компании: 2ГИС — IT-компания, которая помогает людям жить в городе. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в более чем 1200 городах России, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют более 50 млн. пользователей.

Что делать: Искать точки роста продуктовых и бизнес-метрик, предлагать рекомендации и внедрять новые фичи, разрабатывать операционную, аналитическую и управленческую отчётность совместно с владельцами процессов и продуктов.

О компании: getmatch — это рекрутинговое агентство, специализирующееся на поиске разработчиков, UI/UX-дизайнеров, продуктовых менеджеров и других IT-специалистов для технологических компаний по всему миру. Клиент: ИТ-аккредитованная и ведущая технологическая компания РФ. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.

Что делать: Отвечать за отдельные аналитические направления: формировать и развивать команды продуктовой аналитики, продвигать data-driven культуру при принятии продуктовых решений, выстраивать процесс проверки продуктовых гипотез для принятия корректных управленческих решений.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Проводить и анализировать А/В-тесты и эксперименты, исследовать поведение пользователей, находить проблемы и точки роста, выступать партнером продуктовых команд при принятии решений на основе данных.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Анализировать большие массивы данных с использованием SQL и Python, находить полезные решения на основе анализа клиентских данных, оценивать эффективность маркетинговых кампаний.

О компании: getmatch — это рекрутинговое агентство, специализирующееся на поиске разработчиков, UI/UX-дизайнеров, продуктовых менеджеров и других IT-специалистов для технологических компаний по всему миру. Клиент: крупный холдинг из сферы ритейл. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.

Что делать: Разрабатывать различные рекомендательные алгоритмы, разрабатывать и поддерживать расчетную систему рекомендаций, разрабатывать алгоритмы динамического подбора оптимального рекомендательного алгоритма для клиента.

О компании: Sportmaster Lab — ИТ-компания в составе группы компаний Спортмастер. Они развивают флагманские продукты — продающие сайты и мобильные приложения, разрабатывают внутренние продукты для сотрудников — платформы, сервисы, back-office системы и другое. Спортмастер входит в ТОП-4 ведущих розничных спортивных компаний Европы (SGI Europe 2019). Компания работает с заказчиками из 12 стран, 200+ продуктов в 18 функциональных областях.

Что делать: Создавать и дорабатывать дашборды для основных воронок и других метрик, искать точки роста продукта, ставить задачи на разработку недостающих логов, событий или атрибутов.

О компании: Яндекс Вертикали — это Путешествия, Авто.ру, Недвижимость и Аренда. Они помогают людям найти что-то действительно важное: дом или машину, а также организовать отпуск или командировку. В команде Вертикалей более 1000 человек, работающих из разных стран, но объединённых общей целью: сделать жизнь пользователей проще
и удобнее.

Что делать: Разрабатывать алгоритмы определения склонности клиента к скидке, разрабатывать алгоритмы подбора наилучшего предложения клиенту (NBO), разрабатывать пайплайны для автоматизации расчетов алгоритмов.

О компании: Sportmaster Lab — ИТ-компания в составе группы компаний Спортмастер. Они развивают флагманские продукты — продающие сайты и мобильные приложения, разрабатывают внутренние продукты для сотрудников — платформы, сервисы, back-office системы и другое. Спортмастер входит в ТОП-4 ведущих розничных спортивных компаний Европы (SGI Europe 2019). Компания работает с заказчиками из 12 стран, 200+ продуктов в 18 функциональных областях.

Что делать: Разрабатывать алгоритмы поиска оптимального размера скидки на товары с учетом бизнес-ограничений, разрабатывать пайплайны сбора и обработки данных, необходимых для работы алгоритмов, разрабатывать пайплайны.

О компании: Sportmaster Lab — ИТ-компания в составе группы компаний Спортмастер. Они развивают флагманские продукты — продающие сайты и мобильные приложения, разрабатывают внутренние продукты для сотрудников — платформы, сервисы, back-office системы и другое. Спортмастер входит в ТОП-4 ведущих розничных спортивных компаний Европы (SGI Europe 2019). Компания работает с заказчиками из 12 стран, 200+ продуктов в 18 функциональных областях.

Что делать: Искать точки роста и проблемные места в продукте, строить метрики в продукте, создавать иерархию метрик и определять, как бизнес-метрики зависят от технических и промежуточных метрик.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Взаимодействовать с заказчиками и конечными пользователями по выявлению требований к системе отчетности, прорабатывать логику и формулировать ТЗ для разработчиков на трансформацию данных в DWH, разрабатывать, дорабатывать и оптимизировать Tableau-дашборды.

О компании: Sportmaster Lab — ИТ-компания в составе группы компаний Спортмастер. Они развивают флагманские продукты — продающие сайты и мобильные приложения, разрабатывают внутренние продукты для сотрудников — платформы, сервисы, back-office системы и другое. Спортмастер входит в ТОП-4 ведущих розничных спортивных компаний Европы (SGI Europe 2019).

Что делать: Мотивировать продуктовые команды правильно проводить A/B-тесты, помогать командам с дизайном тестов и расчётом результатов, оценивать потенциал гипотез.

О компании: Точка — финтех-компания, создающая онлайн-банк и другие сервисы для предпринимателей и предприятий. Ими пользуются более 600 000 клиентов, а создают больше 4 000 сотрудников в России и за границей.

Что делать: Решать амбициозные и сложные задачи, выявлять паттерны поведения по аналитике, анализу активности базы, использованию разных навигационных путей, оценивать эффект от внедрения нового функционала.

О компании: Точка — финтех-компания, создающая онлайн-банк и другие сервисы для предпринимателей и предприятий. Ими пользуются более 600 000 клиентов, а создают больше 4 000 сотрудников в России и за границей.

Что делать: Формулировать требования на разработку метрик и дашбордов, помогать команде принимать решения на основе данных, делать решения логичными и прозрачными.

О компании: Точка — финтех-компания, создающая онлайн-банк и другие сервисы для предпринимателей и предприятий. Ими пользуются более 600 000 клиентов, а создают больше 4 000 сотрудников в России и за границей.

Что делать: Формулировать требования на разработку новых и улучшение действующих метрик и дашбордов, готовить и визуализировать данные согласно требованиям, представлять результаты своей аналитической работы заказчикам, помогая им находить в них больше ценности для бизнеса.

О компании: Точка — финтех-компания, создающая онлайн-банк и другие сервисы для предпринимателей и предприятий. Ими пользуются более 600 000 клиентов, а создают больше 4 000 сотрудников в России и за границей.

Что делать: Создавать дашборды для отслеживания бизнес-метрик, подготавливать витрины для дашбордов, визуализировать данные в BI-системах.

О компании: ecom.tech (4000 человек в команде, 468 микросервисов, 18К операций в секунду) — продуктово-технологическая команда, делающая ИТ для ритейла реального времени. На их решениях работают Самокат, Мегамаркет, логистические системы. Компания выросла из команды Samokat.tech.