Вакансии Senior Product Analyst, удалённо

Что делать: Подготавливать отчеты и презентации для владельцев бизнеса, повышать качество данных, проводить сегментацию и кластеризацию данных.

О компании: Kuvelli — центр разработки AdTech-платформы, которая предоставляет уникальные функции паблишерам и рекламодателям по всему миру. Их сервисы обрабатывают до 1 млн QPS, хранят сотни тысяч терабайт в DWH и генерируют петабайты трафика по всему миру.

Что делать: Проводить регулярный анализ метрик продукта, выявлять причины изменений метрик продукта, определять сильные и слабые стороны продукта, генерировать и продвигать идеи и предложения по улучшению ключевых показателей эффективности.

О компании: MY.GAMES (HQ в Нидерландах) — международная компания, занимающаяся разработкой и издательством игр для ПК, консолей и мобильных платформ, а также инвестированием в игровые студии и проекты. Партнерская сеть насчитывает 40+ студий. В портфолио компании 150+ игр. Среди проектов: War Robots, Hustle Castle, Rush Royale, Left to Survive и многие другие.

Что делать: Решать амбициозные и сложные задачи, выявлять паттерны поведения по аналитике, анализу активности базы, использованию разных навигационных путей, оценивать эффект от внедрения нового функционала.

О компании: Точка — финтех-компания, создающая онлайн-банк и другие сервисы для предпринимателей и предприятий. Ими пользуются более 600 000 клиентов, а создают больше 4 000 сотрудников в России и за границей.

Что делать: Разрабатывать, поддерживать интерактивные дашборды для мониторинга ключевых бизнес-показателей, взаимодействовать с заказчиками для совместной выработки гипотез, постановки задач и анализа результатов.

О компании: Хантфлоу — продуктовая IT-компания с офисом в Москве, создает главный инструмент работы рекрутеров в СНГ. В Хантфлоу ведут подбор крупнейшие компании — VK, Avito, Leroy Merlin, Lamoda и многие другие.

Что делать: Помогать ML/DS-командам внедрять лучшие практики экспериментов, улучшать надёжность, сходимость и механизм расчёта экспериментов, экспериментировать с новыми подходами к Data-driven принятию решений.

О компании: Constructor.iо делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.

Что делать: Автоматизировать свою работу и выносить на дашборды ключевые метрики и разрезы, анализировать результаты экспериментов, формулировать выводы, предлагать конкретные решения на их основе, искать аномалии, закономерности и инсайты в данных, строить гипотезы на их основе.

О компании: Туту — это единый сервис, где можно купить билеты на самолеты, поезда и автобусы, забронировать гостиницы или приобрести готовые туры. Компания стала одним из самых популярных онлайн-сервисов в сфере путешествий в России, а также вошла в топ-30 самых посещаемых сайтов в категории туризм в мире.

Что делать: Развивать алгоритмы персонализации, оптимизировать существующие механики, разрабатывать и улучшать алгоритмы существующих механик, строить метрики эффективности.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Участвовать в обсуждении инициатив бизнес-пользователей с точки зрения их возможной реализации в информационных системах, интервьюировать пользователей, собирать бизнес-требования, исследовать информационные системы Банка.

О компании: Selecty — российская IT-компания, оказывающая услуги по заказной разработке программного обеспечения. Работает на рынке более 10 лет, с 2013 года успешно решая задачи любой сложности в рамках цифровой трансформации для крупного бизнеса. Среди заказчиков Selecty более 300 компаний из списка РБК Топ-500.

Что делать: Мотивировать продуктовые команды правильно проводить A/B-тесты, помогать командам с дизайном тестов и расчётом результатов, оценивать потенциал гипотез.

О компании: Точка — финтех-компания, создающая онлайн-банк и другие сервисы для предпринимателей и предприятий. Ими пользуются более 600 000 клиентов, а создают больше 4 000 сотрудников в России и за границей.

Что делать: Создавать дашборды для отслеживания бизнес-метрик, подготавливать витрины для дашбордов, визуализировать данные в BI-системах.

О компании: ecom.tech (4000 человек в команде, 468 микросервисов, 18К операций в секунду) — продуктово-технологическая команда, делающая ИТ для ритейла реального времени. На их решениях работают Самокат, Мегамаркет, логистические системы. Компания выросла из команды Samokat.tech.

Что делать: Разрабатывать алгоритмы определения склонности клиента к скидке, разрабатывать алгоритмы подбора наилучшего предложения клиенту (NBO), разрабатывать пайплайны для автоматизации расчетов алгоритмов.

О компании: Sportmaster Lab — ИТ-компания в составе группы компаний Спортмастер. Они развивают флагманские продукты — продающие сайты и мобильные приложения, разрабатывают внутренние продукты для сотрудников — платформы, сервисы, back-office системы и другое. Спортмастер входит в ТОП-4 ведущих розничных спортивных компаний Европы (SGI Europe 2019). Компания работает с заказчиками из 12 стран, 200+ продуктов в 18 функциональных областях.

Что делать: Разрабатывать алгоритмы поиска оптимального размера скидки на товары с учетом бизнес-ограничений, разрабатывать пайплайны сбора и обработки данных, необходимых для работы алгоритмов, разрабатывать пайплайны.

О компании: Sportmaster Lab — ИТ-компания в составе группы компаний Спортмастер. Они развивают флагманские продукты — продающие сайты и мобильные приложения, разрабатывают внутренние продукты для сотрудников — платформы, сервисы, back-office системы и другое. Спортмастер входит в ТОП-4 ведущих розничных спортивных компаний Европы (SGI Europe 2019). Компания работает с заказчиками из 12 стран, 200+ продуктов в 18 функциональных областях.

Что делать: Проводить исследования зависимости ключевых метрик компании (выручка, EBITDA) от настроек поискового и рекомендательного движка, анализировать и запускать A/B-тесты, создавать системы метрик и контроля качества данных для их расчета.

О компании: Циан — крупнейший в России сервис для поиска недвижимости. Компания входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире, ежемесячная аудитория сервиса — свыше 18 млн. человек.

Что делать: Разрабатывать и внедрять модели кросс-платформенной атрибуции с учётом различных маркетинговых каналов, создавать модель каннибализации маркетинга и органики для оценки инкрементального эффекта маркетинговых кампаний, создавать инструмент для управления эффективностью маркетинга.

О компании: Яндекс Вертикали — это Путешествия, Авто.ру, Недвижимость и Аренда. Они помогают людям найти что-то действительно важное: дом или машину, а также организовать отпуск или командировку. В команде Вертикалей более 1000 человек, работающих из разных стран, но объединённых общей целью: сделать жизнь пользователей проще и удобнее.

Что делать: Решать различные задачи, направленные на улучшение пользовательского опыта и повышение эффективности продукта, помогать в построении моделей ранжирования предложений в выдаче и рекомендациях, ускорять А/В-тесты в местах с небольшим трафиком, анализировать поисковые сценарии.

О компании: Яндекс Вертикали — это Путешествия, Авто.ру, Недвижимость и Аренда. Они помогают людям найти что-то действительно важное: дом или машину, а также организовать отпуск или командировку. В команде Вертикалей более 1000 человек, работающих из разных стран, но объединённых общей целью: сделать жизнь пользователей проще 
и удобнее.

Что делать: Разрабатывать систему отчётности с ключевыми метриками, принимать участие в проектировании моделей данных для решения аналитических задач, оптимизировать кросс-промо.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Управлять развитием системы метрик розничного бизнеса, проводить исследования о клиентах, их поведении и продуктах с целью поиска точек роста, анализировать тренды и изменения по ключевым показателям.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупный банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Проводить A/B-тесты, исследовать пользовательские интересы, как они влияют на оформление подписки и вовлечение в продукт, находить ключевые факторы продукта, влияющие на удержание в сервисе.

О компании: Онлайн-кинотеатр Okko — один из крупнейших российских VoD-сервисов, лидер по платной модели монетизации. Ежемесячная аудитория — 12,3 млн. человек, совокупная аудитория более 33 млн. пользователей.

Что делать: Превращать запросы бизнеса в аналитические задачи и проекты, предлагать идеи и помогать развивать продукт, искать уязвимые зоны и точки роста для продукта.

О компании: Яндекс Финтех — молодой, но амбициозный продукт Яндекса. Команда создает удобные платежные сервисы и инструменты для управления личными финансами многомиллионной аудитории Яндекса.

Что делать: Искать скрытые закономерности, формировать и проверять продуктовые гипотезы, создавать дизайн и анализировать A/B-тесты, нанимать специалистов, проводить воркшопы.

О компании: Leroy Merlin — это компания‑платформа, являющаяся одним из крупнейших DIY-ритейлеров и объединяющая клиентов, партнёров и профессионалов в единую экосистему для улучшения и благоустройства дома. На данный момент компания насчитывает 1200+ IT-специалистов в 100 продуктовых командах.